中级经济师考试方差估计值

学过概率论的小伙伴知道要计算矩估计值需要跟原点矩和中心矩打交道。其中原点矩和中心距在概率论书中都有相应的公式我们会套用即可其中一阶原点矩就是数学期望，而用二阶样本中心距是来计算总体的方差的矩估计法 计算设总体服从正态分布是来自总体的一个样本，求μ，σ平方的矩估计量。二阶中心矩才是方差 而二阶原点矩表示的则是随机变量x平方的期望 而要求两个参数的矩估计需要列出两个方程 一个是v1=Ex=μ另一个是v2=E(x^2)=Dx加(Ex)^2=σ^2加μ^2

【答案】：C本题旨在考查考生对区间估计知识点的掌握程度。总体方差未知时，用样本的无偏方差作为总体方差的估计值，实现对总体平均数μ的估计。故本题的正确答案是C。

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中级经济师2020经济基础常考知识点：离散程度的测度

知识点：离散程度的测度

集中趋势对一组数据的代表程度，取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差，离散程度越小，其代表性就越好。

1.方差。 方差是数据组中各数值与其均值离差平方的平均数，它能较好地反映出数据的离散程度，是实际中应用最广泛的离散程度测度值。方差越小，说明数据值与均值的平均距离越小，均值的代表性越好。对极端值敏感。

2.标准差。 标准差即方差的平方根，对极端值敏感。

3.离散系数

定义：离散系数，也称为变异系数或标准差系数，即标准差与均值的比值，主要用于不同类别数据离散程度的比较，记为CV。

离散系数消除了测度单位和观测值水平不同的影响，可以直接用来比较变量的离散程度。标准差的大小不仅与数据的测度单位有关，也与观测值的均值大小有关，不能直接用标准差比较不同变量的离散程度。