回答数
3
浏览数
9640
别刺激我我有焚寂煞气
方差的计算公式:
该公式主要用来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差。为了简便我们也可以将其记做:
如果一组数据的方差越小,那么就证明该组数据的稳定性较高。
常见方差公式:
(1)设c是常数,则D(c)=0。
(2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=(c²)D(X)。
(3)设X与Y是两个随机变量,则:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。
特别的,当X,Y是两个相互独立的随机变量,上式中右边第三项为0(常见协方差),则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。
太深刻的东西适合藏在心低
计算公式如下:
1、方差公式:
2、标准方差公式(1):
3、标准方差公式(2):
例如两人的5次测验成绩如下:X:50,100,100,60,50,平均值E(X)=72;Y:73,70,75,72,70平均值E(Y)=72。
平均成绩相同,但X不稳定,对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值,记为E(X):直接计算公式分离散型和连续型。
推导另一种计算公式得到:“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中,分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差,方差描述波动程度。
方差的概念:
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
1笑泯恩仇
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的bai平均数,公式为:
其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。
方差的概念与计算公式,例如两人的5次测验成绩如下:X: 50,100,100,60,50,平均值E(X)=72;Y:73, 70,75,72,70 平均值E(Y)=72。平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
扩展资料
平方差:a²-b²=(a+b)(a-b)。文字表达式:两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。此即平方差公式
标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)n)。是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。
优质经济师问答知识库