中级经济师方差怎么求

计算公式如下：

1、方差公式：

2、标准方差公式（1)：

3、标准方差公式（2)：

例如两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70平均值E(Y)=72。

平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。

推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。

方差的概念：

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。

方差求法

1，先求出一组数据的平均数;

2，代入方差公式进行计算。(用每一个具体的数据减去平均数得到的差的平方的和去除以数据的总个数)。

举例：设这组数据:x1、x2、x3、……、xn的平均数是M，先求出M，然后代入方差的公式就可以。

s²=[(x1-M)²+(x2-M)²+(x3-M)²+……+(xn-M)²]÷n

举例：

1，2，3，4，5，6，7

平均值：4

方差：[(1-4)^2+(2-4)^2+(3-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2+(6-4)^2+(7-4)^2]7=4

标准差的性质

标准差反映着组内个体间的离散程度。

测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）引入到统计中。

你好！您问的是方差怎么计算。首先，方差的计算涉及到数学统计，其实就是一种用来测量两个变量或一组数据之间的变异程度的指标。其次，计算方差的公式有以下几种：1.样本的方差：s^2 = Σ(x_i - x_ )^2(n-1)2.总体的方差：σ^2 = Σ(x_i - μ_ )^2N其中，xi是样本中某一个值，x是样本的平均值，μ是整体的平均值，n是样本的大小，N是整体的大小。所以，计算方差主要是利用它的公式，来求出样本或者整体的方差。 希望我的回答能够帮助您，祝您学习愉快！

方差：(中点-平均数)×频率的和，其中频率=各长方形面积。

采用分组数据的方差计算方法。

直方图包含每组的平均值和每组的频率。假设一个组在10到20之间，频率为5，则该组可视为5 15，依此类推，就可以得到一堆数据，并计算出这堆数据的方差。

直方图的纵轴反映频率与组距离的比率

仅当组距离相同时，矩形的值（高度，即纵坐标）表示频率（频率）。

垂直轴的名称由频率（属于不同组的数据数称为组的频率）或频率（频率与样本总数的比率称为对象的频率）表示。每个频率的总和等于数据集中的样本总数。

如果是频率分布直方图，“frequency%”用于垂直轴坐标标题。如果是频率分布直方图，则使用“频率”。

若垂直轴坐标方向为“频率%”，则∑fi=100。如果是“频率”，则所有统计对象的频率之和（∑Ni=n）必须等于样本数据总数n。