中级经济师众数方差

均值就是数据的算术平均值，方差是数据分散程度的统计值，中位数是数据的中间数，众数是数据中相同数中的最多的那个数。中位数和众数都不需要计算的，把数据排序好了就可以直接看出来的。

平均数：表示数据的总体水平中位数：表示数据的中等水平众数：表示数据的普遍情况方差、标准差：表示数据的离散程度，方差更能反映情况。例：4、6、4、6和3、5、5、7的的标准差相同，但方差不同极差：表示数据的范围和集中趋势

平均数公式为：3，4，5的平均数为：(3+4+5)3=4中位数是数据排序后,位置在最中间的数值比如有1471113中位数就是7M的位置=(1+n)2众数就是在一排数字中，出现次数最多的数字方差=(每个样本-平均值)的平方的和标准差：因为有两个定义,用在不同的场合:如是总体,标准差公式根号内除以n,如是样本,标准差公式根号内除以（n-1),极差=最大值-最小值

平均数：表示数据的总体水平。

中位数：表示数据的中等水平。

众数：表示数据的普遍情况。

方差、标准差：表示数据的离散程度，方差更能反映情况。

1、平均数是求几个数据的算术平均数。平均数是反映一组数据平均水平的特征数。平均数与一组数据里的每一个数据都有关系，平均数具有唯一性。

2、中位数是将一组数据按大小（或小大）顺序排列后，处在最中间的一个数（奇数个）（偶数个求最中间的两个数的平均数）。一组数据的中位数具有唯一性。

3、众数是一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。一组数据的众数可以是一个或多个。众数着眼于对数据出现次数的分析，众数是描述一组数据集中趋势的统计量，不具有唯一性。

平均数、中位数、众数从不同的角度反映了一组数据的集中趋势，但他们是有区别和联系的，他们有可能是同一个数据。

极差是一组数据的最大值减去最小值所得的差叫极差。它是反映数据变化范围的。

方差是一组数据中各数据与它们的平均数的差的平方的平均数，我们把这个平均数叫做这组数据的方差。即来衡量这组数据的波动大小，一组数据的方差越大，说明这组数据的波动越大；方差越小，数据的波动越小。要比较数据的稳定性，一般会用到方差。方差比较全面地反映数据的离散程度。

标准差是将求出的方差开平方，即算术平方根。这个算术平方根，即称为这组数据的标准差。标准差也是用来表示一组数据的波动大小的量。和方差一样是衡量这组数据的波动大小。

均值：各个数相加，除以数字的个数例如：求1，3，6，10，20这5个数的均值，均值=(1+3+6+10+20)÷5=8方差：方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数，即s^2=(1n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，^2表示平方，xn表示个体，而s^2就表示方差中位数：求中位数，首先要先进行数据的排序（从小到大），然后计算中位数的序号，分数据为奇数与偶数两种来求。排序时，相同的数字不能省略。例如：求2，3，4，5，6，7的中位数，中位数=(4+5)2=众数：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。例如：1，2，3，3，4的众数是31，2，2，3，3，4的众数是2和3还有，如果所有数据出现的次数都一样，那么这组数据没有众数。例如：1，2，3，4，5没有众数希望对你有所帮助，不懂可以继续追问

平均数反映总体的平均中位数反映数据的中间量众数反映数量最多的数标准差它是各单位变量值与其平均数离差平方的平均数的方根，它是测度数据离散程度的最主要方法。标准差是具有量纲的，它与变量值的计量单位相同。标准差的本质是求各变量值与其平均数的距离和，即先求出各变量值与其平均数离差的平方，再求其平均数，最后对其开方。之所以称其为标准差，是因为在正态分布条件下，它和平均数有明确的数量关系，是真正度量离中趋势的标准。“极差”是统计学上的一个词汇，它是指一个数列里（就是很多很多的数排列）最大值和最小值的差。“极差”是衡量数列的“平均数”的代表性大小的一个指标，“极差”越大