数据分析师和高级经济师

总结出来的一套专业化，对数据分析行业的研究。此证书可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据，规范化，利用工具完成复杂数据分析项目、数据建模，系统化的标准来认证什么样的人才才是合格的CDA数据分析师，做出报告：LevelⅠ，数据库基础知识。CDA数据分析师分为三个等级。Level Ⅱ，如下，CDA证书为唯一的等级认证依据:除以上知识点还包括数据挖掘高级算法：统计概率基础知识。[3] 三个等级考试通后由CDA协会颁发等级认证证书，并得出规范的数据报告，利用软件操作解决简单的数据处理与数据分析、数据库及商业智能等知识：多元统计、数据挖掘，利用软件进行复杂数据的处理和案例分析、提供决策并管理团队执行部署。Level Ⅲ,Hadoop，SAS与R编程技术等CDA数据分析师考试认证标准来源于协会成员长年从事数据分析教育与工作的经验和实践，科学化，对数据分析教育的不断完善开发

CDA Level I 等级证书主要面向业务数据分析，为数据分析领域的初级岗位，与之匹配的岗位为数据维护岗、数据分析师岗、数据赋能岗、BI 工程师岗、数据开发岗。通过比对 Level I 工作经验 1 年以下持证人和招聘市场上 1 年以下经验要求的上述岗位薪资，发现持证人群的工资均高于非持证人群，且城市等级跨度广，既包含一线城市，也包含中小城市。Level II 等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配的岗位为数据挖掘工程师、大数据分析师。此类岗位需要业务数据分析经验的支撑，比对 Level II 工作经验 3-8 年持证人和招聘市场上 3-8 年经验要求的上述岗位薪资。Level III 等级证书为数据科学，属于数据分析领域的高级岗位，一般为上市、国企的大型企业的招聘岗位，且主要在公司总部所在地北上广深一线城市招聘。

目前，大数据行业人才需求量是很大的，随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的，那么想要从事相关工作，可以考取哪些含金量高的证书呢？

CDA数据分析师：CDA数据分析师面向商业职场数据分析，分为三个等级，在国内由人大经济论坛主办资格考试，通过考试者可以获得CDA协会颁发的数据分析师资格证书，此证书代表数据分析师人才技能水平，为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。

Cloudera认证专家数据科学家：DS认证旨在证明学员在大数据处理方面拥有精英级别的相关技能。它要求学员通过笔试以证明自身在基础数据科学领域的知识储备。申请者还需要展示自身在真实案例中应对数据科学挑战的能力，即设计并开发一套能够投入生产使用的数据科学解决方案，并由同行加以评估。该挑战必须在通过笔试后的二十四个月过通过，且每年组织两次、每次相隔两个季度。

Cloudera认证Apache Hadoop开发者：要求开发者具备技术知识、技能以及编写、维护并优化Apache Hadoop开发项目的能力。获得这项认证需要通过笔试：笔试共含50到55道随机题目，作答时间为九十分钟。每道题目中都包含至少五个扣分点、且内容主要从实验性角度出发。

Cloudera Apache Hadoop认证管理员：要求学员具备管理员在配置、部署、维护以及保护Apache Hadoop集群以及包括Cloudera Enterprise DataHub在内的生态系统项目时所必需的技术知识、技能与能力。要获得认证，申请者需要在九十分钟时长内解答六十道题目以通过笔试。

Cloudera Apache HBase认证专家：要求学员拥有使用Apache HBase的技术知识、技能与能力，其中包括核心HBase概念、数据模型、架构、规划设计、API以及管理等。要拥有这项认证资质，申请者需要在九十分钟时长内解答四十五道题目并通过笔试。

行业技能证书是表明劳动者具有从事某一职业所必备的学识和技能的证明，是我们求职、任职的资格凭证。大数据证书可以第三方证明你经过大数据的培训学习后，具备系统的大数据理论知识和一定的大数据项目实战经验，是一种锦上添花的作用。在以后你进行大数据相关岗位面试求职、编写简历时可以使你的技能储备更加直观的展现出来，企业录用时也可作为一个参考，谈薪资待遇时也更有底气。

其实，不管是大数据工程师证书，数据分析师证书，每个职业的相关技能认证，其实都是一种锦上添花的作用，毕竟技术类的工作都是要看你的实际操作水平的。如果有人正在寻找一个方法来获得一个优势，无论你是工作，狩猎，钓鱼或只是想要有形的技能，都需要第三方证明，而获得大数据认证则是一个明智的选择。证书的作用简单来说有几点：

1、使你的简历更加丰富，含金量更高，可能在众多简历中脱颖而出。

2、企业录用时一个参考，或者因此PK掉你的竞争者。

3、谈工资的一种资本，或者能因此要到一份不错的offer。

大数据的发展趋势很好，现在各行业对大数据的人才需要就大，如果说掌握了技术，在有一个可以证明你能力的证书在手的话，找工作会更容易一些，待遇也会更好一些。

高级数字经济师证书。必考证书有以下这些：1、高级数字经济师证书。考取高级数字经济师证书可以从事数字经济师等相关岗位，根据《职业教育法》规定内容，此证书作为持证上岗和晋升考核的重要依据。2、CDA证书。CDA证书是指CDA数据分析师证书，从事大数据和人工智能相关领域数据分析岗位的工作者可以考取此证书，此证书报考条件相对宽松，适合所学专业为文科专业但想要转行的工作人员。3、BDA证书。BDA证书是指数据分析师资格证书，分为员级、初级、中级、准高级、高级五个等级，若所从事的工作偏向数据分析类岗位，考取此证书可以获得更多的工作机会及更高的工资待遇。

数据分析师的考试是CDA的有分等级的考试的，每个等级的考试内容是不一样的。CDA Level Ⅰ：业务数据分析师120分钟，客观题（单选+多选），上机答题。考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。CDA Level II：建模分析师90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。CDA Level II：大数据分析师90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，自行携带电脑操作（具体准备工作请见考试大纲中的详细说明）。CDA Level III：数据科学家第一阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。CDA的考试是一级一级的考的，我在中鹏考的时候就先考了一级然后考二级的，需要符合报考的条件才能考，不过他们的老师教的是真的可以。

数据分析师主要工作就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等发展前景很好，毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步，很多企业都需要这方面的人才，是很有潜力的，这一行偏商科，技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术，而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作，现在基本实现了财务自由，但想成为大数据分析师的话，需要日积月累坚持沉淀下去，相信你总有一天也能达到这个层次。

数据分析师的三个等级的意思是：CDA Level I ：业务数据分析师就是指互联网、电信、政府等行业领域前端业务人员；或者是从事市场、咨询、BI、管理、财务、数据分析等职位业务人员；也可能是一些非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level II：大数据分析师有着一年以上数据分析岗位工作经验，或者是通过CDA Level Ⅰ认证。就是专指政府、电信、零售、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。CDA Level III：数据科学家有着三年以上数据分析岗位工作经验，或者是通过任意一门CDA Level II认证的。就是专指政府、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析的资深人员。如果想要考取数据分析师资格证，可以到CDA数据分析认证中心咨询一下。 CDA考试遍布全国，旨在加强全球范围内科学化、专业化、体系化的大数据及数据分析人才队伍建设， 进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据科学行业应用的高质量持续快速发展。