分类数据和顺序数据中级经济师

远方少年深海凉辛
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你是白骨里的美人

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第三节 统计数据的类型(一)统计数据的不同类型分类数据:由定类尺度计量形成,表现为类别,用文字表述,不区分顺序。定性数据(品质数据)顺序数据:由定序尺度计量形成,表现为类别,用文字表述,有顺序。数据定量数据(数量数据):数值型数据,由定距尺度和定比尺度计量形成,通常用数值来表现。对于不同类型的数据,可以采用不同的统计方法处理和分析。例如对于品质数据通常可以计算出各组的频数或频率。(二)变量的含义及其类型1.变量的概念:统计中说明现象某种特征的概念称为“变量”,变量的具体表现为变量值。2.变量的类型:变量分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量-------由分类数据来记录。如性别顺序变量-------由顺序数据来记录。如产品等级。数值型变量----由数值型数据来记录,如产品产量、商品销售额、零件尺寸、年龄、时间。数值型变量根据其取值的不同,分为离散变量和连续变量。(1)离散变量可以取有限个值,而且其取值都以整数位断开,可以一一列举。如企业数、产品数量。(2)连续变量可以取无穷多个值,其取值是连续不断的,不能一一列举。如年龄、温度、零件尺寸。第四节 统计指标的类型(一)统计指标的含义对统计指标通常有两种理解和使用方法:一是统计指标是用来反映现象总体数量状况的基本概念。二是统计指标是反映现象总体数量状况的概念和数值。(二)统计指标的分类:统计指标按照其所反映的内容或其数值表现形式,可以分为:总量指标;相对指标和平均指标。类型 内容 教材例子总量指标(反映现象总规模,通常以绝对数表现) 时期指标 反映现象在一段时期内的总量,时期指标可以累积,从而可以得到长时间内的总量。 产品产量;能源生产总量;财政收入;商品零售额时点指标 反映现象在某一时刻上的总量,不能累积,各时点数累计之后没有实际意义。 年末人口数、科技机构数、股票价格相对指标(两个绝对数之比) 相对数表现形式:比例和比率 经济增长率;物价指数;全社会固定资产投资增长率平均指标(平均数或均值) 反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况 人均国内生产总值;人均利润;

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你听我解释

第二十一章 统计数据的整理与显示 第一节 品质数据的整理与显示一、分类数据的整理与显示(一)频数与频数分布1、频数的含义:频数也称次数,是落在各类别中的数据个数。2、频数分布(次数分布):各个类别及其相应的频数全部列出来就是频数分布或称次数分布。3、频数分布表:频数分布用表格的形式表现出来就是频数分布表。4、分类数据进行整理时常用的指标如下:(1)比例:是指在一个总体当中,各个部分的数量占总体数量的比重,通常反映整体的构成或者整体结构。各部分比例之和等于1。(2)百分比:将比例乘以100就是百分比或百分数。当分子的数值很小而分母的数值很大时,也可以用千分数来表示比例。如人口的出生率、死亡率、自然增长率等(3)比率:各不同类别的数量的比值,可以是一个总体中各不同部分的数量对比。由于比率不是总体中部分与整体之间的对比关系,因而比值可能大于1。为方便起见,比率可以不用1作为基数,而用100或其他便于理解的数作为基数。比如:人口的性别比就用每100名女性人口所对应的男性人口来表示。在经济和社会问题的研究中,经常使用比率。比如经济学中的积累和消费之比;国内生产总值中第一、二、三产业产值之比等。比率也可以是同一现象在不同时间或空间上的数量之比。如:某年的国内生产总值与上年的国内生产总值进行对比,得出经济增长率;一个地区的国内生产总值同另一地区的国内生产总值进行对比,反映两个地区的经济发展水平差异。(二).分类数据的图示分类数据的图示方法,包括条形图和圆形图。(1)条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形。绘制时,各类别可以放在纵轴,称为条形图。各类别放在横轴,称为柱形图。(2)圆形图也称饼图,是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。圆形图主要用于表示总体中各组成部分所占的比例,对于研究结构性问题十分有用。二、顺序数据的整理与显示分类数据的整理和显示方法也适用于顺序数据,但适用于顺序数据的整理与显示的某些方法如累积频数和累积频率不适用于分类数据。1.累积频数和累积频率(1)累积频数:指各类别的频数逐级累加起来。其方法有两种:①向上累积:从类别顺序的开始一方向类别的最后一方累加频数(数值型数据则是从变量值小的一方向变量值大的一方累加频数)。②向下累积:从类别的最后一方向开始一方累加频数(数值型数据则是从变量值大的一方向变量值小的一方累加频数)(2)累积频率或百分比。将各类别的百分比逐级累加起来,也有向上累积和向下累积两种方法。2.顺序数据的图示顺序数据与分类数据的图示方法基本相同。另外包括累积频数分布图。

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电脑屏幕前的姑娘你真美手机屏幕前的少年你真帅

对品质数据主要是做分类整理。品质数据是指分类数据与顺序数据。(一) 分类数据的整理与显示分类数据本身就是对事物的一种分类。在整理时要列出所分的类别,每一类别的频数、频率或比例、比率,同时选择适当的图形进行显示,便于对数据及其特征有一个初步的了解。1. 频数与频数分布(1) 频数也称次数,是落在各类别中的数据个数。(2) 频数分布表:我们把各个类别及其相应的频数全部列出来就是频数分布或次数分布。将频数分布用表格的形式表现出来就是频数分布表。例如:为研究北京市贫困家庭的消费状况,北京市统计局在2000年住户抽样调查中,将家庭消费支出分为:食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通讯、娱乐教育文化、居住、杂项商品及服务。表4-1 2000年北京市贫困家庭人均消费水平及消费结构。消费支出类型 金额(元) 比例 频率(%) 食品衣着家庭设备用品及服务医疗保健交通通讯娱乐教育文化居住杂项商品及服务人均消费性支出总计1(1) 比例:是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重,通常用于反映总体的构成或结构。(2) 百分比:将比例乘以100就是百分比或百分数。它是将对比的基数抽象化为100而计算出来的,用%表示。(3) 比率:是种类不同类别的数量的比值。它可以是一个总体中各不同部分的数量对比。比率的比值可能大于1.

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