中级经济师估计量方差公式
方差的计算公式是s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}n,公式中M为数据的平均数，n为数据的个数,s2为方差。文字表示为方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
当数据分布比较分散时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
方差是应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。
方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。
（1）设c是常数，则D(c)=0。（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c²)D(X)。（3）设X与Y是两个随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}特别的，当X，Y是两个相互独立的随机变量，上式中右边第三项为0（常见协方差），则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。（5）D(aX+bY)=a²DX+b²DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。
计算公式如下：
1、方差公式：
2、标准方差公式（1)：
3、标准方差公式（2)：
例如两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70平均值E(Y)=72。
平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。
推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
方差的概念：
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
方差公式：
标准方差公式(1)：
标准方差公式(2)：
例如: 两人的5次测验成绩如下：X： 50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73， 70，75，72，70 平均值E(Y)=72。
平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。
推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
扩展资料：
性质：
1、设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）；
2、D(CX )=C2D(X ) （常数平方提取，C为常数，X为随机变量）；
证：特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )（方差无负值）
3、若X 、Y 相互独立，则，证：记
前面两项恰为 D(X )和D(Y )，第三项展开后为
当X、Y 相互独立时，故第三项为零。特别地独立前提的逐项求和，可推广到有限项。
方差的计算公式为：S=1n[（x1-m）2+（x2-m）2+……+（xn-m）2]。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。
统计学意义
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
方差计算公式两种：S^2=（1n）、S=（X2-平均数）^2。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。
中级经济师估计量方差计算公式
方差是应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。
方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。
（1）设c是常数，则D(c)=0。（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c²)D(X)。（3）设X与Y是两个随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}特别的，当X，Y是两个相互独立的随机变量，上式中右边第三项为0（常见协方差），则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。（5）D(aX+bY)=a²DX+b²DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。
方差的计算公式是s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}n,公式中M为数据的平均数，n为数据的个数,s2为方差。文字表示为方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
当数据分布比较分散时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
方差是描述一组数据离散程度的统计量，它可以用于衡量数据的波动程度。方差的计算公式如下：对于总体方差（Population Variance）：方差 = ∑(X - μ)²N其中，X 表示数据集中的一个观测值，μ 表示数据集的平均值，∑ 表示对所有观测值求和，N 表示数据集中观测值的总个数。对于样本方差（Sample Variance）：方差 = ∑(X - x̄)²(n - 1)其中，X 表示数据集中的一个观测值，x̄ 表示数据集的样本平均值，∑ 表示对所有观测值求和，n 表示样本的大小。需要注意的是，总体方差使用总体平均值来计算，而样本方差使用样本平均值来计算，并且在样本方差的计算中分母为 n - 1，而不是 n。这是由于样本方差估计总体方差时引入了无偏性修正因子。
方差公式：
标准方差公式(1)：
标准方差公式(2)：
例如: 两人的5次测验成绩如下：X： 50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73， 70，75，72，70 平均值E(Y)=72。
平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。
推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
扩展资料：
性质：
1、设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）；
2、D(CX )=C2D(X ) （常数平方提取，C为常数，X为随机变量）；
证：特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )（方差无负值）
3、若X 、Y 相互独立，则，证：记
前面两项恰为 D(X )和D(Y )，第三项展开后为
当X、Y 相互独立时，故第三项为零。特别地独立前提的逐项求和，可推广到有限项。
方差=平方的均值减去均值的平方。例：有 1、2、3、4、5这组样本，其平均数为（1+2+3+4+5）5=3，而方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数，则为：[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]5=2，方差为2。方差的公式：方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差算术平方根。方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s2就表示方差。方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差，记作S2。
例如有1、2、3这组样本，先求出平均数（1+2+3）3=2，然后用每个数减平均数的差的平方的和的平均数【（1-2）^2+（2-2）^2+（3-2）^2】3=23
计算公式如下：
1、方差公式：
2、标准方差公式（1)：
3、标准方差公式（2)：
例如两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70平均值E(Y)=72。
平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。
推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
方差的概念：
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
估计量方差中级经济师
不管什么时候学习都不算晚，考生应当专心备考复习，做好考前的备考工作，下面由我为你精心准备了“中级经济师2020经济基础常考知识点：估计量的样本量”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！
中级经济师2020经济基础常考知识点：估计量的样本量
知识点：估计量的样本量
（一）估计量的性质
1.估计量的无偏性：对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。
即：样本均值的平均数等于总体均值，该估计量满足无偏性的要求。
2.估计量的有效性：在同一抽样方案下，对某一总体参数如果有两个估量值，方差越小的估计参数的效率越高，越有效。
即：假设A，B都是总体参数的无偏估计，其中A无偏估计量比其他无偏估计量具有较小的方差，该估计量满足有效性的要求。
3.估计量的一致性：随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这个估计量就有一致性。
即：随着样本量的无限增加，样本估计量就充分靠近总体参数，该统计量满足一致性的要求。样本越大估计越准确。
（二）抽样误差的估计
1.抽样误差无法避免，但可以计算，并采用适当的方式对其进行控制。
2.抽样误差影响因素：总体分布、样本量、抽样方式、估计量的选择。
（三）样本量的影响因素
1.调查的精度。调查精度越高（误差水平越小），所需要的样本量就越大。
2.总体的离散程度。总体的离散程度越大，所需要的样本量也越大。
3.总体的规模。总体规模越大，样本量也要随之增大（但不是同比例的）。
4.无回答情况。在无回答率较高的调查项目中，样本量要大一些。
5.经费的制约。
【 #经济师考试#导语】我根据中国人事考试网发布“经济专业技术资格考试经济基础知识（中级）考试大纲”，相信不少考生都想了解，详情如下供大家参考： 考试目的 测查应试人员是否理解和掌握习近平新时代中国特色社会主义经济思想的理论体系、精神实质、实践要求，是否理解和掌握经济学基础、财政、货币与金融、统计、会计、法律等相关的原理、方法、技术、规范（规定）等，以及是否具有从事经济专业工作的基础知识和能力。 考试内容与要求 第一部分经济学基础 1.社会主义基本经济制度。理解社会主义基本经济制度的内涵，社会主义所有制的基本内涵，社会主义分配制度的内涵，社会主义市场经济的内涵。 2.市场需求、供给与均衡价格。理解市场需求、市场供给与均衡价格，运用均衡价格模型分析市场需求、市场供给和市场价格之间关系，掌握市场价格形成的基础。 3.生产和成本理论。理解生产函数和成本函数，掌握生产者的组织形式、企业形成的相关理论，辨别成本函数的基本形式和短期成本函数各种曲线的基本形状和特征。 4.市场结构理论。理解市场结构的分类及其依据，掌握市场结构和生产者决策理论，辨别不同类型市场结构及其生产者行为。 5.生产要素市场理论。理解生产者使用生产要素的原则，掌握生产要素市场理论基本内容，理解劳动供给曲线和均衡工资决定方式。 6.市场失灵和政府的干预。理解资源配置的标准和帕累托状态，掌握市场失灵理论和政府对微观经济活动干预的基本理论，解释市场垄断、公共产品、外部性、信息不对称和资源配置效率的关系，辨别政府干预市场的方式和措施。 7.国民收入核算和简单的宏观经济模型。理解国内生产总值和国民收入，辨别国民收入核算方法，掌握消费、储蓄、投资、总需求和总供给等宏观经济基本理论，理解消费、储蓄、投资与国民收入之间关系。 8.经济增长和经济发展理论。理解经济增长和经济发展的基本原理，理解经济增长的影响因素，掌握我国经济新发展阶段、新发展理念、新发展格局的特征，掌握我国高质量发展的内涵和特征。 9.价格总水平和就业、失业。掌握价格总水平、就业和失业的含义和相关指标，理解就业、失业和经济增长及价格总水平之间的相互关系，掌握宏观经济治理的内涵与新特征。 10.国际贸易理论和政策。掌握国际贸易的基本理论，辨别影响国际贸易的主要因素，辨别政府对进出口贸易的调控和干预方式，掌握建设更高水平对外开放新体制的内涵和特征。 第二部分财政 11.公共物品与财政职能。掌握公共物品、财政职能，理解市场与政府经济活动范围。 12.财政支出。掌握财政支出的类型和衡量财政支出规模的指标，掌握财政支出规模增长的理论解释和影响因素，掌握财政支出效益分析特点和分析方法，掌握购买性支出的具体内容，掌握转移性支出的具体内容，理解购买性支出和转移性支出的异同。 13.财政收入。理解财政收入、财政集中度和宏观税负，掌握税收的基本特征、职能，掌握税负转嫁的方式和原理，理解国债的种类、政策功能，理解我国政府债务管理制度的内容。 14.税收制度。掌握税制各要素和税收分类以及我国现行税收法律制度，掌握增值税、消费税、所得税、财产税的基本特点，掌握增值税、消费税、关税、企业所得税、个人所得税、契税和车船税的基本内容，理解深化税收制度征管改革的目标取向和主要内容。 15.政府预算。理解政府预算，辨别我国不同机关的政府预算管理职权，掌握我国政府预算编制制度和执行制度的主要内容，掌握深化预算管理制度改革的基本原则和主要内容。 16.财政管理体制。掌握财政管理体制的内容、分税制财政体制改革的内容、财政转移支付制度，理解建立现代财政制度、中央与地方财政事权和支出责任划分改革的内容。 17.财政政策。理解和掌握财政政策的功能与目标、财政政策的工具与类型、财政政策的乘数与时滞的基本内容。 第三部分货币与金融 18.货币供求与货币均衡。理解货币需求、货币需求量、社会融资规模、通货膨胀、数字货币，掌握货币供求理论和货币均衡原理、货币需求理论、货币供给机制、货币均衡的基本原理。 19.中央银行与货币政策。理解中央银行体制下的金融服务、货币政策、货币政策目标、货币政策工具和货币政策传导机制，掌握中央银行业务经营的特点、主要业务和中央银行独立性，分析货币政策目标与货币政策工具搭配使用的效果，理解我国中央银行在宏观经济调控中的作用，掌握非常规货币政策与结构性货币政策的工具、目标与机理，理解金融服务实体经济提出的背景及措施、我国贷款基准利率改革情况。 20.商业银行与金融市场。理解金融市场、存款保险制度的作用，掌握商业银行的运营与管理特点，分析金融市场主体的行为、金融市场各子市场之间的相互影响。 21.金融风险与金融监管。理解金融风险、金融危机、金融监管，掌握金融监管的理论、金融监管体制和国际金融监管协调机制的主要内容，掌握影子银行、地方金融组织、金融控股公司的定义与监管。 22.对外金融关系与政策。理解汇率制度、国际储备，辨别对外金融关系与政策，掌握汇率决定与变动、国际储备及其管理、国际货币体系、跨境人民币业务的主要特点，掌握逆周期因子与外汇风险准备金的定义、作用机理。理解自由贸易区金融账户。 第四部分统计 23.统计与统计数据。理解统计学、描述统计、推断统计、变量和数据，辨别数据和变量的类型，掌握统计学、描述统计、推断统计的基本原理，辨别统计数据的来源和各种统计调查方法，理解统计质量评价标准，理解数据科学与大数据，辨别数据挖掘的常用算法。 24.描述统计。理解数据特征测度，掌握集中趋势的测度指标、离散趋势的测度指标、分布形态的测度指标以及变量间相关关系的测度指标的计算方法，辨别常用测度数据。 25.抽样调查。理解概率抽样和非概率抽样，辨别抽样调查的一般步骤和误差来源，掌握常用基本概率抽样方法的基本原理和适用场合，理解估计量的性质，掌握不放回简单随机抽样下均值估计量方差的估计方法和样本量的计算方法，辨别概率抽样中样本量的影响因素。 26.回归分析。理解回归模型、回归方程、回归系数，掌握最小二乘法的原理和估计方法，根据估计的回归方程进行回归系数分析，掌握决定系数以及回归模型的检验。 27.时间序列分析。辨别时间序列的分类和分解，理解时间序列的水平分析和速度分析，理解时间序列预测程序，掌握平稳时间序列的平滑预测法。 第五部分会计 28.会计概论。理解会计的目标，掌握会计要素及其确认计量的基本原则、会计的基本前提、会计信息质量要求的内容，理解会计法规的构成内容。 29.会计循环。理解会计确认的主要内容和确认标准，掌握会计记录的方法、复式记账法的原理、借贷记账法的记账规则，辨别主要的账务处理程序类型和会计计量属性类型，掌握会计循环的主要环节，区分会计循环各环节主要会计工作。 30.会计报表。理解会计报表的编制要求，掌握资产负债表、利润表和现金流量表的内容和编制方法，辨别将不同会计项目按照会计报表编制要求进行填列的方法。 31.会计报表分析。理解会计报表分析的内容，掌握会计报表分析的基本方法，辨别会计报表分析中反映偿债能力、营运能力和盈利能力的主要指标的计算方法。 32.政府会计。理解政府会计的概念，掌握政府财务会计要素和政府预算会计要素，辨别政府决算报告的概念与政府财务报告的概念。 第六部分法律 33.法律对经济关系的调整。理解法律调整机制的基本原理，掌握我国法律对经济关系的调整方式，辨别调整经济的主要法律的种类。 34.物权法律制度。理解物权法律制度的基本内容，掌握所有权、担保物权、用益物权、建设用地使用权的取得方式和适用规则。 35.合同法律制度。理解合同、要约、，掌握合同的订立、履行和终止、担保和保全、转让和变更的适用条件。 36.公司法律制度。掌握公司和公司法的概念，理解公司的特征和分类，掌握公司设立的条件和程序，掌握公司组织机构和股东权利的内容，掌握董事、监事和高级管理人员的任职资格和义务，辨别公司合并、分立、解散、清算的相关规定。 37.其他法律制度。掌握专利法律制度、商标法律制度、劳动合同法律制度、消费者权益保法律制度、反垄断法律制度、反不正当竞争法律制度、产品质量法律制度的基本原理和主要内容。
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中级经济师2020经济基础常考知识点：离散程度的测度
知识点：离散程度的测度
集中趋势对一组数据的代表程度，取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差，离散程度越小，其代表性就越好。
1.方差。 方差是数据组中各数值与其均值离差平方的平均数，它能较好地反映出数据的离散程度，是实际中应用最广泛的离散程度测度值。方差越小，说明数据值与均值的平均距离越小，均值的代表性越好。对极端值敏感。
2.标准差。 标准差即方差的平方根，对极端值敏感。
3.离散系数
定义：离散系数，也称为变异系数或标准差系数，即标准差与均值的比值，主要用于不同类别数据离散程度的比较，记为CV。
离散系数消除了测度单位和观测值水平不同的影响，可以直接用来比较变量的离散程度。标准差的大小不仅与数据的测度单位有关，也与观测值的均值大小有关，不能直接用标准差比较不同变量的离散程度。
中级经济师估计量方差
有n个数，先求平均值Ex，则方差var(n)=n。“方差”（variance）这一词语率先由罗纳德·费雪（Ronald Fisher）在其论文《The Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance》中提出。
方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度，更是揭示了样本内部彼此波动的程度，也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望。当然，这个结论是在二阶统计矩下成立。
性质
1．设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）。
2．D(CX )=C2D(X )（常数平方提取，C为常数，X为随机变量）；证：特别地D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )（方差无负值）。
3．若X、Y相互独立，则证：记则前面两项恰为D(X)和D(Y)，第三项展开后为当X、Y相互独立时，故第三项为零。
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中级经济师2020经济基础常考知识点：离散程度的测度
知识点：离散程度的测度
集中趋势对一组数据的代表程度，取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差，离散程度越小，其代表性就越好。
1.方差。 方差是数据组中各数值与其均值离差平方的平均数，它能较好地反映出数据的离散程度，是实际中应用最广泛的离散程度测度值。方差越小，说明数据值与均值的平均距离越小，均值的代表性越好。对极端值敏感。
2.标准差。 标准差即方差的平方根，对极端值敏感。
3.离散系数
定义：离散系数，也称为变异系数或标准差系数，即标准差与均值的比值，主要用于不同类别数据离散程度的比较，记为CV。
离散系数消除了测度单位和观测值水平不同的影响，可以直接用来比较变量的离散程度。标准差的大小不仅与数据的测度单位有关，也与观测值的均值大小有关，不能直接用标准差比较不同变量的离散程度。
【 #经济师考试#导语】我根据中国人事考试网发布“经济专业技术资格考试经济基础知识（中级）考试大纲”，相信不少考生都想了解，详情如下供大家参考： 考试目的 测查应试人员是否理解和掌握习近平新时代中国特色社会主义经济思想的理论体系、精神实质、实践要求，是否理解和掌握经济学基础、财政、货币与金融、统计、会计、法律等相关的原理、方法、技术、规范（规定）等，以及是否具有从事经济专业工作的基础知识和能力。 考试内容与要求 第一部分经济学基础 1.社会主义基本经济制度。理解社会主义基本经济制度的内涵，社会主义所有制的基本内涵，社会主义分配制度的内涵，社会主义市场经济的内涵。 2.市场需求、供给与均衡价格。理解市场需求、市场供给与均衡价格，运用均衡价格模型分析市场需求、市场供给和市场价格之间关系，掌握市场价格形成的基础。 3.生产和成本理论。理解生产函数和成本函数，掌握生产者的组织形式、企业形成的相关理论，辨别成本函数的基本形式和短期成本函数各种曲线的基本形状和特征。 4.市场结构理论。理解市场结构的分类及其依据，掌握市场结构和生产者决策理论，辨别不同类型市场结构及其生产者行为。 5.生产要素市场理论。理解生产者使用生产要素的原则，掌握生产要素市场理论基本内容，理解劳动供给曲线和均衡工资决定方式。 6.市场失灵和政府的干预。理解资源配置的标准和帕累托状态，掌握市场失灵理论和政府对微观经济活动干预的基本理论，解释市场垄断、公共产品、外部性、信息不对称和资源配置效率的关系，辨别政府干预市场的方式和措施。 7.国民收入核算和简单的宏观经济模型。理解国内生产总值和国民收入，辨别国民收入核算方法，掌握消费、储蓄、投资、总需求和总供给等宏观经济基本理论，理解消费、储蓄、投资与国民收入之间关系。 8.经济增长和经济发展理论。理解经济增长和经济发展的基本原理，理解经济增长的影响因素，掌握我国经济新发展阶段、新发展理念、新发展格局的特征，掌握我国高质量发展的内涵和特征。 9.价格总水平和就业、失业。掌握价格总水平、就业和失业的含义和相关指标，理解就业、失业和经济增长及价格总水平之间的相互关系，掌握宏观经济治理的内涵与新特征。 10.国际贸易理论和政策。掌握国际贸易的基本理论，辨别影响国际贸易的主要因素，辨别政府对进出口贸易的调控和干预方式，掌握建设更高水平对外开放新体制的内涵和特征。 第二部分财政 11.公共物品与财政职能。掌握公共物品、财政职能，理解市场与政府经济活动范围。 12.财政支出。掌握财政支出的类型和衡量财政支出规模的指标，掌握财政支出规模增长的理论解释和影响因素，掌握财政支出效益分析特点和分析方法，掌握购买性支出的具体内容，掌握转移性支出的具体内容，理解购买性支出和转移性支出的异同。 13.财政收入。理解财政收入、财政集中度和宏观税负，掌握税收的基本特征、职能，掌握税负转嫁的方式和原理，理解国债的种类、政策功能，理解我国政府债务管理制度的内容。 14.税收制度。掌握税制各要素和税收分类以及我国现行税收法律制度，掌握增值税、消费税、所得税、财产税的基本特点，掌握增值税、消费税、关税、企业所得税、个人所得税、契税和车船税的基本内容，理解深化税收制度征管改革的目标取向和主要内容。 15.政府预算。理解政府预算，辨别我国不同机关的政府预算管理职权，掌握我国政府预算编制制度和执行制度的主要内容，掌握深化预算管理制度改革的基本原则和主要内容。 16.财政管理体制。掌握财政管理体制的内容、分税制财政体制改革的内容、财政转移支付制度，理解建立现代财政制度、中央与地方财政事权和支出责任划分改革的内容。 17.财政政策。理解和掌握财政政策的功能与目标、财政政策的工具与类型、财政政策的乘数与时滞的基本内容。 第三部分货币与金融 18.货币供求与货币均衡。理解货币需求、货币需求量、社会融资规模、通货膨胀、数字货币，掌握货币供求理论和货币均衡原理、货币需求理论、货币供给机制、货币均衡的基本原理。 19.中央银行与货币政策。理解中央银行体制下的金融服务、货币政策、货币政策目标、货币政策工具和货币政策传导机制，掌握中央银行业务经营的特点、主要业务和中央银行独立性，分析货币政策目标与货币政策工具搭配使用的效果，理解我国中央银行在宏观经济调控中的作用，掌握非常规货币政策与结构性货币政策的工具、目标与机理，理解金融服务实体经济提出的背景及措施、我国贷款基准利率改革情况。 20.商业银行与金融市场。理解金融市场、存款保险制度的作用，掌握商业银行的运营与管理特点，分析金融市场主体的行为、金融市场各子市场之间的相互影响。 21.金融风险与金融监管。理解金融风险、金融危机、金融监管，掌握金融监管的理论、金融监管体制和国际金融监管协调机制的主要内容，掌握影子银行、地方金融组织、金融控股公司的定义与监管。 22.对外金融关系与政策。理解汇率制度、国际储备，辨别对外金融关系与政策，掌握汇率决定与变动、国际储备及其管理、国际货币体系、跨境人民币业务的主要特点，掌握逆周期因子与外汇风险准备金的定义、作用机理。理解自由贸易区金融账户。 第四部分统计 23.统计与统计数据。理解统计学、描述统计、推断统计、变量和数据，辨别数据和变量的类型，掌握统计学、描述统计、推断统计的基本原理，辨别统计数据的来源和各种统计调查方法，理解统计质量评价标准，理解数据科学与大数据，辨别数据挖掘的常用算法。 24.描述统计。理解数据特征测度，掌握集中趋势的测度指标、离散趋势的测度指标、分布形态的测度指标以及变量间相关关系的测度指标的计算方法，辨别常用测度数据。 25.抽样调查。理解概率抽样和非概率抽样，辨别抽样调查的一般步骤和误差来源，掌握常用基本概率抽样方法的基本原理和适用场合，理解估计量的性质，掌握不放回简单随机抽样下均值估计量方差的估计方法和样本量的计算方法，辨别概率抽样中样本量的影响因素。 26.回归分析。理解回归模型、回归方程、回归系数，掌握最小二乘法的原理和估计方法，根据估计的回归方程进行回归系数分析，掌握决定系数以及回归模型的检验。 27.时间序列分析。辨别时间序列的分类和分解，理解时间序列的水平分析和速度分析，理解时间序列预测程序，掌握平稳时间序列的平滑预测法。 第五部分会计 28.会计概论。理解会计的目标，掌握会计要素及其确认计量的基本原则、会计的基本前提、会计信息质量要求的内容，理解会计法规的构成内容。 29.会计循环。理解会计确认的主要内容和确认标准，掌握会计记录的方法、复式记账法的原理、借贷记账法的记账规则，辨别主要的账务处理程序类型和会计计量属性类型，掌握会计循环的主要环节，区分会计循环各环节主要会计工作。 30.会计报表。理解会计报表的编制要求，掌握资产负债表、利润表和现金流量表的内容和编制方法，辨别将不同会计项目按照会计报表编制要求进行填列的方法。 31.会计报表分析。理解会计报表分析的内容，掌握会计报表分析的基本方法，辨别会计报表分析中反映偿债能力、营运能力和盈利能力的主要指标的计算方法。 32.政府会计。理解政府会计的概念，掌握政府财务会计要素和政府预算会计要素，辨别政府决算报告的概念与政府财务报告的概念。 第六部分法律 33.法律对经济关系的调整。理解法律调整机制的基本原理，掌握我国法律对经济关系的调整方式，辨别调整经济的主要法律的种类。 34.物权法律制度。理解物权法律制度的基本内容，掌握所有权、担保物权、用益物权、建设用地使用权的取得方式和适用规则。 35.合同法律制度。理解合同、要约、，掌握合同的订立、履行和终止、担保和保全、转让和变更的适用条件。 36.公司法律制度。掌握公司和公司法的概念，理解公司的特征和分类，掌握公司设立的条件和程序，掌握公司组织机构和股东权利的内容，掌握董事、监事和高级管理人员的任职资格和义务，辨别公司合并、分立、解散、清算的相关规定。 37.其他法律制度。掌握专利法律制度、商标法律制度、劳动合同法律制度、消费者权益保法律制度、反垄断法律制度、反不正当竞争法律制度、产品质量法律制度的基本原理和主要内容。