中级经济师统计学的概念

统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。

统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。

统计是汉语中的“统计”原有合计或汇总计算的意思。英语中的“统计” 一词来源于拉丁语status，是指各种现象的状态或状况。

现今，统计一词有三种涵义： 统计资料，是反映大量现象的状态和规律性的数字资料及有关文字说明；统计工作，是关于搜集、整理、分析统计资料并进行推论以探求事物本质和规律性的活动；统计科学，是研究如何搜集、整理和分析研究大量现象的数量资料并推论其本质和规律性的理论和方法，如社会经济统计学、数理统计学。

政治算术学派：

政治算术学派产生于17世纪中叶的资本主义英国，创始人是威廉·配第（, 1623—1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。在撰写该部代表作时，正值第三次英荷战争战争，国内经济困难，国外面临着荷、法两国的威胁。

配第为了让人们知道和确信“英国的事业和各种问题，并非处于可悲的状态”，在《政治算术》中用数字比较分析了英、荷、法三国的经济实力和造成这种实力差异的原因，并从贸易、税制、分工、资本和利用闲散劳动力等多方面提出了英国的强盛之道。这种用数字来表述，为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。

配弟在书中使用的数字有三类：第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字。第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字。因此，马克思说：“威廉·佩第，政治经济学之父，在某种程度上也是统计学的创始人。”

统计学中的基本概念介绍如下：

1.变异(variation)：是社会和生物医学中的普遍现象。

2.总体(population)：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有限总体与无限总体。

3.样本(sample)：从总体中随机抽取的部分研究对象。

4.随机抽样(random sampling):为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的方法抽取样本(在总体中每个个体具有相同的机会被抽到)。

5.参数(parameter):总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数。

6.统计量(statistic):样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为 s。 参数附近波动的随机变量 。

7.频率(frequency):样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f 次，则事件A出现的频率为fn。

8.概率(probability):随机事件发生的可能性大小，用大写的P 表示；取值[0，1]。

9.小概率事件:P ≤ （5％）或P ≤ （1％）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。

10.随机误差 (random error):随机误差受测量精确度限制，重复测量获得的实际测量值往往并不能稳定在同一值，而是无方向性地围绕某一个数值左右波动，这种误差称为随机误差 。

11.系统误差 (systematic error)：也叫偏倚(bias) , 是测量仪器或人为因素等导致的实际测量值与真实值之差。

12.准确度(accuracy)或真实性(validity)：观察值与真值的接近程度，受系统误差的影响(常用指标：如灵敏度、特异度)。

13.可靠度(reliabiliy):也称精密度(precision)或重复性(repeatability) ：重复观察时观察值与其均值的接近程度，受随机误差的影响（常用指标：一致百分率、Kappa值）。

14.相关系数(correlation coefficient):又称Pearson积差相关系数，用来说明具有直线关系的两变量间相关的密切程度与相关方向。相关系数没有单位，其值为-1 r 1。r值为正表示正相关，r值为负表示负相关，r的绝对值等于1为完全相关，r=0为零相关。

15.决定系数(coefficient of determination) :回归平方和与总平方和之比。取值在0到1之间且无单位，其数值大小反映了回归贡献的相对程度，也就是在Y的总变异中回归关系所能解释的百分比。

1．统计总体与总体单位 　　统计总体是根据统计研究的任务目的所确定的研究事物的全体，是客观存在的具有共同性质的个体所构成的整体。 　　构成统计总体的个体单位称总体单位。 　　随着统计研究任务、目的及范围的变化，统计总体和总体单位可以相互转化。　　2．标志与标志表现 　　标志是说明总体单位所共同具有的属性和特征的名称。标志有品质标志和数量标志之分。 　　标志表现即标志特征在各单位的具体表现。如果说标志是统计所要调查的项目，那么标志表现是调查所得结果，标志的实际体现。标志表现有品质标志表现和数量标志表现之分。　　3．变异与变量 　　可变标志的标志表现由一种状态变到另一种状态，统计上把这种现象或过程称变异。 　　不变的数量标志称常量或参数。可变的数量标志和所有的统计指标称变量。变量的数值表现称变量值，即标志值或指标值。 　　变量按其数值是否连续可分为连续性变量和离散性变量。　　4．统计指标和指标体系 　　统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念或范畴。 　　统计指标按其反映的数量特点不同可分为数量指标和质量指标。 　　统计指标体系是各种互相联系的指标群构成的整体，用以说明所研究的社会经济现象各方面互相依从和互相制约的关系。　　指标和统计标志的主要区别是： 　　①指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；②指标具有可量性，而标志不一定。 　　标志和指标的主要联系表现在： 　　①指标值往往由数量标志值汇总而来；②在一定条件下，数量标志和指标存在着变换关系。