中级经济师众数的举例

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中级经济师2020经济基础备考知识点：统计学的定义及两大分支

统计学的定义： 统计学是一门关于数据的学科，概括来讲，统计学是关于收集、整理、分析数据和从数据中得出结论的科学。如根据人口普查数据和1%人口抽样调查数据推算我国总人口；根据电脑寿命的实验数据确定产品免费保修期的长短等。

统计学的两大分支如下：

1.描述统计： 研究数据收集、整理和描述的统计方法。

（1）其内容包括：

1）如何取得所需要的数据。

2）如何用图表或数学方法对数据进行整理和展示。

3）如何描述数据的一般特征。

（2）应用举例：为了解与居民生活相关的商品及服务价格水平的变动情况，收集统计局发布的CPI数据，利用统计图展示CPI，利用增长率计算CPI的走势。

2.推断统计： 研究如何利用样本数据推断总体特征的统计方法。

（1）其内容包括：

1）参数估计：利用样本信息推断总体特征。

2）假设检验：利用样本信息判断对总体假设是否成立。

（2）应用举例：某公司评测顾客满意度，随机抽取部分顾客进行调查，再对顾客总体满意度进行评估，此时需要用到参数估计法，然后验证满意度高的客户更倾向于成为忠诚客户。

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中级经济师2020经济基础备考知识点：集中趋势的测度

集中趋势的测度

1.均值

也叫平均数，就是数据组中所有数值的总和除以该组数值的个数。

均值是集中趋势最主要的测度值，适用于数值型数据、容易受到极端值的影响，利用全部数据信息。

2.中位数

把一组数据按从小到大或从大到小的顺序进行排列，位置居中的数值。

没有利用全部数据信息。主要用于顺序数据和数值型数据，特别是分布不对称的数据；但不适用于分类数据，不受极端值的影响，抗干扰性强。尤其适于收入这类偏斜分布的数值型数据。

3.众数

一组数据中出现次数（频数）最多的变量值，没有利用全部信息。不适用于定量变量，主要适用于分类和顺序变量，用于分布明显呈偏态的数据；众数可能不唯一。

第二十二章　数据特征的测度

第一节、集中趋势的测度

集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。集中趋势的测度，主要包括：

位置平均数----众数、中位数等

数值平均数----算术平均数和几何平均数等

(一)众数是一组数据中出现频数最多的那个数值，用M0表示。用众数反映集中趋势，非常直观，不仅适用于品质数据，也适用于数值型数据。众数是一个位置代表值，不受极端值的影响，抗干扰性强。

(二)中位数把一组数据按从小到大的顺序进行排列，位置居中的数值叫做中位数，用Me表示。

中位数计算：

3、计算和运用算术平均数注意事项：1)算术平均数同时受到两个因素的影响：各组数值的大小、各组分布频数的多少。频数在算术平均数中起着权衡轻重的作用。2)算术平均数易受极端值的影响。

(四)几何平均数是n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。

(三)离散系数(标准差系数)

1、极差、标准差、方差都是反映数据分散程度的绝对值，其数值大小受到变量值水平高低和计量单位的影响。

2、为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。

离散系数通常是就标准差来计算的，因此也称标准差系数。它是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比，是测度数据离散程度的相对指标，用 表示。

离散系数主要是用于比较对不同组别数据的离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度也就大，离散系数小的说明数据的离散程度也就小。