中级经济师中位数怎么求

一组数据按从小到大（或从大到小）的顺序依次排列,处在中间位置的一个数（或最中间两个数据的平均数。

中位数（Median）统计学名词.人教版初二教材内容（在高中必修3中也会出现）.北师大版初二上册内容。

1、定义：一组数据按从小到大（或从大到小）的顺序依次排列,处在中间位置的一个数（或最中间两个数据的平均数,注意：和众数不同,中位数不一定在这组数据中）。

2、中位数的优缺点：中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个极端值得影响,有时用它代表全体数据的一般水平更合适。

3、在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积应该相等,由此可以估计中位数的值。

4、中位数也可表述为第50百分位数,二者等价。

5、直观印象描述：一半比“我”小,一半比“我”大。

中位数的算法

求中位数,首先要先进行数据的排序（从小到大）,然后计算中位数的序号,分数据为奇数与偶数两种来求.（排序时,相同的数字不能省略）

中位数算出来可避免极端数据,代表着数据总体的中等情况。

如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取中间的那个数。

如果总数个数是偶数的话,按从小到大的顺序,取中间那两个数的平均数。

(例：2、3、4、5、6、7

中位数：（4+5）2=)

在物价涨幅攀升的时候,适当提高企业退休人员养老金标准以及在职职工的工资,有利于保障他们的基本生活,并逐步提高生活质量.但是,只提供一个“平均数”让人心里总是有点不大踏实。

众数,中位数,平均数怎么求如下：

1.众数（Mode）：

众数是指数据集中出现频率最高的数值。它可以是一个数值，也可以是多个数值。众数的求解步骤如下：首先，将数据集按照从小到大的顺序排列。统计每个数值出现的频率，找出频率最高的数值。

如果存在多个数值的频率相等且都是最高频率，则这些数值都是众数，称为多众数；如果只有一个数值的频率最高，则该数值即为众数。例如，对于数据集[1,2,2,3,4,4,4,5,5,6]，4是众数，因为它出现的频率最高。

2.中位数（Median）：

中位数是指将数据集从小到大排列后，位于中间位置的数值。如果数据集的个数为奇数，中位数就是最中间的数值；如果数据集的个数为偶数，中位数是中间两个数值的平均值。计算中位数的步骤如下：

首先，将数据集按照从小到大的顺序排列。如果数据集的个数为奇数，直接找到中间位置的数值。如果数据集的个数为偶数，找到中间两个位置的数值并求平均值。例如，对于数据集[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，中位数是5，因为它位于数据集的中间位置。

3.平均数（Mean）：

平均数是指将数据集中所有数值相加后再除以数据集的个数，用来表示数据集的整体水平。计算平均数的步骤如下：将数据集中所有的数值相加。再除以数据集的个数。例如，对于数据集[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，平均数是5，因为(1+2+3+4+5+6+7+8+9)9=5。

众数、中位数和平均数各自适用于不同类型的数据集，可以提供不同方面的数据描述。众数对于描述数据集的集中趋势有较好的表达能力，中位数对于描述数据集的中间位置有较好的表达能力，而平均数则对整体水平有较好的表达能力。

需要注意的是，当数据集中存在异常值或极端值时，平均数可能会受到较大的影响，因此可能不太能够准确地表示数据集的整体水平。在这种情况下，可能需要结合其他统计指标来更全面地描述数据集。

第二十二章　数据特征的测度

第一节、集中趋势的测度

集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。集中趋势的测度，主要包括：

位置平均数----众数、中位数等

数值平均数----算术平均数和几何平均数等

(一)众数是一组数据中出现频数最多的那个数值，用M0表示。用众数反映集中趋势，非常直观，不仅适用于品质数据，也适用于数值型数据。众数是一个位置代表值，不受极端值的影响，抗干扰性强。

(二)中位数把一组数据按从小到大的顺序进行排列，位置居中的数值叫做中位数，用Me表示。

中位数计算：

3、计算和运用算术平均数注意事项：1)算术平均数同时受到两个因素的影响：各组数值的大小、各组分布频数的多少。频数在算术平均数中起着权衡轻重的作用。2)算术平均数易受极端值的影响。

(四)几何平均数是n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。

(三)离散系数(标准差系数)

1、极差、标准差、方差都是反映数据分散程度的绝对值，其数值大小受到变量值水平高低和计量单位的影响。

2、为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。

离散系数通常是就标准差来计算的，因此也称标准差系数。它是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比，是测度数据离散程度的相对指标，用 表示。

离散系数主要是用于比较对不同组别数据的离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度也就大，离散系数小的说明数据的离散程度也就小。