标准差计算方式初级经济师

计量经济学标准差公式：D(X)=E(X2)-E2(X)。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

相关信息

1、计量经济学方程总体标准差。总体标准差是总体各单位标志值与其算术平均数之间的平均离差，用σ表示。总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体标准差则是总体方差的平方根。

2、标准差是最常用和最重要的变异性测量。标准差以分布的平均数作为参照点，考虑每个数据和平均 数之间的距离来测量变异性。它由数据是否接近或远离平均数来决定。

3、计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础。运用数学、统计学方法与电脑技术。建立经济计量模型为主要手段。定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。

4、标准差是用来反映变异程度，当两组观察值在单位相同、均数相近的情况下，标准差越大，说明观察值间的变异程度越大。观察值围绕均数的分布较离散，均数的代表性较差。反之标准差越小。表明观察值间的变异较小，观察值围绕均数的分布较密集，均数的代表性较好。

标准差公式：样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt^2+^2+......^2))；总体标准差=σ=sqrt^2+^2+......^2)n)。标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。定义：标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根，用σ表示，标准差是方差的算术平方根。标准差在概率统计中最常使用作为统计分布程度，还能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。公式意义：所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数，再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。深蓝区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中，此范围所占比率为全部数值之68%。对于正态分布，两个标准差之内的比率合起来为95%。对于正态分布，正负三个标准差之内的比率合起来为99%。标准差的应用分析主要包括：1、在投资决策过程中的应用分析，通过标准差指标对投资者预计会面临的风险进行量化，从而为投资者的计划决策提供数据支持。2、在股票市场中的应用分析，通过标准差指标对股票市场中价格波动的不确定性风险进行反映，从而为股票投资者提供分析数据。3、在确定企业最优资本结构中的应用分析，根据投资组合理论，投资的多样化可以为企业分散一定的风险，通过标准差指标可以为企业提供不同筹资方式及资本结构下的收益率和风险系数。其中标准差是一种表示分散程度的概念，主要根据对象的净值于一段时间内的波动情况进行计算所得。

标准差计算如下：

样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)(n-1))。

总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)n )。

注解:上述两个标准差公式里的x为一组数(n个数据)的算术平均值。当所有数(个数为n)概率性地出现时(对应的n个概率数值和为1)，则x为该组数的数学期望。

简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

例如，两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个集合具有较小的标准差。

标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。

当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准差数值做比较)，则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解。因此如果测量值都落在一定数值范围之外，那么可以推论预测值是不合理的。

标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去的回报平均数值，即回报较不稳定，风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较低。