中级经济师基本模型

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2020中级经济师经济基础考试知识点：模型的检验与预测

模型的检验与预测

1.对回归模型进行检验：

（1）分析回归系数的经济含义是否合理；

（2）分析估计的模型对数据的拟合效果如何；

（3）对模型进行假设检验。

2.决定系数R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。

3.决定系数的取值在0到1之间。R2＝1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2＝0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。

4.决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强.

5.回归分析的一个重要应用就是预测，即利用估计的回归模型预估因变量数值。

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中级经济师2020人力资源管理考试知识点：高等教育投资决策的基本模型

高等教育投资决策的基本模型

（一）高等教育投资决策的几个基本推论

1.投资后收入增量流越长，则上大学的净现值越可能为正，上大学可能性更大。收入增量流取决于工作年限。

2.上大学成本越低，则愿意上大学的人相对就会越多。

3.大学毕业生与高中毕业生工资性报酬差距越大，则愿意投资大学教育的人就会越多。

4.在折算上大学的未来收益时所使用的贴现率（利息率）越高，则上大学的可能性就越小。

（二）关于上大学的合理年限决策

1.学习能力强的人，上大学的边际成本要低。

2.不同人最好选择上不同年限的大学。

3.边际收益一定的情况下，边际成本高的人愿意上大学的年限更少一些。

4.边际成本一定的情况下，能够从每多上一年大学中获得更高边际收益的人，更有可能上更长年限的大学。

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2020中级经济师经济基础考试知识点：回归模型

回归模型

1.回归分析与相关分析

二者在研究目的和方法上具有明显的区别：

（1）相关分析需要依赖回归分析表明现象数量相关的具体形式；

（2）回归分析依赖相关分析表明现象数量变化的相关程度；

（3）相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，回归分析的数学方程式可以从已知量推测未知量。

2.一元线性回归模型

（1）Y=β0＋β1X＋ε

ε即误差项，是一个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

（2）回归方程：E（Y）＝β0＋β1X

β0是回归直线的截距；β1是回归直线的斜率，表明X每变动一个单位，E（Y）的变动量。