初级经济师随机抽样的方法

随机抽样即按随机性原则，从总体单位中抽取部分单位作为样本进行调查，以其结果推断总体有关指标的一种抽样方法。

(1)简单随机抽样法。

简单随机抽样法是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成1~n个编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1~n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。

这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要的样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。

(2)系统抽样法。

系统抽样法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔(即“每隔第几”的方式)抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。

(3)分层抽样法。

分层抽样法是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间的差异应尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。

(4)整群抽样法。

整群抽样是先将总体单元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通调查中可以按照地理特征进行分群，随机选择群体作为抽样样本，调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行的调查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住户分群，然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。

(5)多阶段抽样法。

多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上不同。多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂。

常用的简单随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、整群抽样和分层抽样。

1、简单随机抽样

简单随机抽样就是从总体中随机选择一定数量的样本。其优点是能够保证任何一个单位都有相同的机会被选入样本，从而能有效地降低样本误差。但是其缺点是容易出现偏倚，尤其是在样本容量较小时。

2、系统抽样

系统抽样又称等距抽样，是指根据一定规则从总体中选取样品的方法。该方法具有操作简便、精度高、效率高等优点，但同时存在可能因规则不当而导致的系统误差的问题。

3、整群抽样

整群抽样是指在研究对象中先把其分成若干个群体（或称为区域），然后从这些群体中随机地选取若干个作为样本，对样本进行研究。该方法适用于大面积总体的研究，但要求各群体内的异质性要尽可能小，否则可能会出现较大的误差。

4、分层抽样

分层抽样是将总体划分为若干层，然后在每一层内随机地抽取若干个单位作为样本。该方法可充分考虑到不同层次的差异性，提高样本的代表性，但需要知道各层单位数以及其特征信息。

总结：

总体而言，随机抽样方法非常广泛应用于各种调查、研究、评估等领域中，采用合适的随机抽样方法可有效降低误差，提高研究的准确性和可信度。

此外，简单随机抽样是一种常用的随机抽样方法，但在实际应用中通常需要根据实际情况选择合适的抽样方法。例如，在某些统计研究中，分层抽样方法被广泛使用，因为分层抽样能够帮助研究者更好地掌握总体特征，从而保证样本的代表性。

除了常规的随机抽样方法之外，还存在一些基于概率的偏差纠正方法，比如配对抽样和倾向评分匹配等方法。这些方法能够解决样本随机性不足、样本特定属性类别极端等问题，提高样本匹配度和数据质量。在现代大数据时代，随机抽样等方法在各种统计学、社会学、经济学、心理学及其他相关领域的研究中仍有广泛的应用。

随机抽样的方法有：简单随机抽样、等距随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样、多段随机抽样。

1、简单随机抽样，又叫随机抽样。是指从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机的抽样研究单位。

2、等距随机抽样。先将总体按某一标志顺序排列，并未它编上序号，然后用总体除以样本求得间隔，并在第一个抽样间隔内随机抽取一个作为样本，一次类推即可。

3、分层随机抽样。是指将总体单位按其属性特征分成若干类型或者层次，然后在给个类型或层次中随机抽取样本单位。

4、整群随机抽样又称集体随机抽样。把组成总体的所有部分分为若干单位，从随机选择的某一群体或者几个群体中随机抽取个体组成研究样本。

5、多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样。指将抽样过程要分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，然后一次类推，在每个阶段都活抽取样本，直到最后样本数量达到预期。

随机抽样：

随机抽样是指按照随机的原则，即保证总体中每个单位都有同等机会被抽中的原则抽取样本的方法。

简单随机抽样也叫纯随机抽样，是指没有利用任何辅助资料，对抽样总体不作任何分组或分类（在抽样理论中一般称为分层），直接从抽样总体的N个抽样单位中随机抽取n个抽样单位构成样本，并以这n个抽样单位组成的样本数据对总体参数进行推断的抽样方法和过程。简单随机抽样是最基本和最简单的抽样技术组织形式，简单随机抽样也是其他抽样技术方法的基础。在被调查对象数量特征的离散程度不是很大，并且分布比较均匀的情况下，常常采用简单随机抽样。简单随机抽样具有保证每个抽样单位进入样本的机会相等的特征，因此简单随机抽样是一种典型的等概抽样。