中级经济师抽样方法总结

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2017年中级经济师《经济基础》重点：抽样调查

1、基本概念

①总体与样本

②总体参数与样本统计量

总体参数是抽样调查中想要了解的，是未知常数;

样本统计量又称估计量，是一个随机变量，与样本选取及设计有关，是对总体参数的估计。

③抽样框

是供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。常用有名录框，如企业名录、电话簿、人员名册。抽样中的单位必须有序，高质量的抽样框应当提供被调查单位更多的信息，并且没有重复和遗漏。

2、概率抽样和非概率抽样

①概率抽样：又称随机抽样，依据随机原则，按照事先设计的程序，从总体中抽取部分单元;

特点：按一定的概率以随机原则抽取样本;抽中概率可计算;考虑每个样本单元被抽中的概率。

②非概率抽样：调查者根据自己的方便或主管判断抽取样本的方法，不依随机原则。如判断抽样(主观判断)，方便抽样(如拦截式)，自愿样本(如网上调查)，配额抽样。

3、抽样调查的一般步骤

确定调查问题→调查方案设计→实施调查过程→数据处理分析→撰写调查报告。

4、抽样调查中的误差

①抽样误差：由于抽样的随机性造成的，样本不同，对总体的估计也会不同;

②非抽样误差：抽样框误差，无回答误差，计量误差。

抽样框误差：抽样框不完整造成数据的遗漏，抽样框更新不及时产生无效数据等等;

无回答误差：随机因素如恰好不在，造成方差增大;非随机因素如不愿意回答，造成方差增大、估计偏差。

计量误差：数据与真值不一致造成的误差。

5、抽样的种类：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样

6、简单随机抽样

分类：不放回简单随机抽样;放回简单随机抽样。

最基本的随机抽样方法。问题：效率不高，分布分散。

适用条件：抽样框中没有更多的可利用辅助信息;调查对象的分布范围不广;个体间的差异不是很大。

7、分层抽样

先把总体分为不同的层，再在不同层内独立、随机地抽取样本。要有足够的辅助信息，使得同一层差异小，不同层差异大。

特点：不仅可以估计总体参数，也可估计各层参数;便于抽样工作的组织;降低抽样误差。

样本量在各层的分配方法：等比例分配，不等比例分配。

8、系统抽样

按序排列，确定初始单元，等间隔抽取数据。分为按无关标识排列和按有关标识排列，后者精度更高。

方差估计比较复杂，给抽样误差带来一定困难。

9、整群抽样

步骤：划分为互不重叠的群体，抽样时直接抽取群，抽中的群调查全部，未抽中的群不调查。

如果群内差异小，群间差异大，抽样误差会比较大;如果群内差异大，群间差异小，误差低于简单随机抽样，适合此类群体的抽样调查。

10、多阶段抽样

是指将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将各种抽样方法结合使用，在大规模调查中常用。

其实施过程为，先从总体中抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元，再从每个抽得的一级单元中抽取范围更小的二级单元，依此类推，最后抽取其中范围更小的单元作为调查单位。

多阶段抽样与分层抽样、整群抽样的关系：将总体分为若干个一阶单元，如果在每一个一阶单元中，都随机抽取部分二阶单元，由这些二阶单元中的总体基本单元组成的样本，在抽样的方式上，就相当于分层抽样;如果在全部的一阶单元中，只抽取了部分一阶单元，并对抽中的一阶单元中的所有的基本单元都做全面调查，这就是整群抽样。

分层抽样实际是第一阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样;而整群抽样实际上是第二阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样，故也称单级整群抽样。

第五节 统计数据的来源 统计数据主要有两种来源：直接来源(第一手统计数据)：来源于直接的调查和科学实验。间接来源(第二手统计数据)：来源于别人调查或实验的数据。(一)统计数据的直接来源直接来源有两个渠道：一是专门组织的调查------取得社会经济数据的主要渠道;二是科学试验---------------取得自然科学数据的主要渠道。统计调查是第一手统计数据的主要来源方式。实际中常用的统计调查方式是：普查、抽样调查和统计报表等调查方式 含义 特征、分类及应用场合普查 为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查，主要用于收集处于某一时点状态上的社会经济现象的基本全貌。 特点：1.普查通常是一次性的或者周期性的;2.一般需要规定统一的标准调查时间，以避免调查数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性。3.数据一般比较准确，规范化程度较高，可以为抽样调查或其他调查提供基本的依据。4.使用范围比较窄，只能调查一些最基本及特定的现象。抽样调查 从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查 1.经济性：是抽样调查的一个显著优点。2.时效性强：可以迅速、及时的获得所需要的信息。3.适应面广：可用于全面调查能够调查的现象，也能调查全面调查所不能调查的现象，特别适合特殊现象的调查。如：产品质量检验、农产品试验、医药的临床实验。4.准确性高：误差往往较小在实际应用中，抽样方法主要有两种：概率抽样和非概率抽样。(1)概率抽样：是最理想、最科学的抽样方法。能保证样本数据对总体参数的代表性，而且它能够将调查误差中的抽样误差限制在一定范围内。概率抽样包括以下形式：①简单随机抽样，是最基本的形式，是完全随机的选择样本。②分层抽样③整体抽样④等距抽样，又称作系统抽样(2)非概率抽样不是依据随机原则选取样本。如街头拦截的方便抽样，调研者主观选择样本单元的判断抽样等。容易实施、成本较低，但不适于推断总体的项目。统计报表按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式 1.按调查对象范围的不同分为全面报表和非全面报表。目前的大多数统计报表都是全面报表。2.按报送周期长短，分为日报、月报、季报、年报等3.按报表内容和实施范围不同分为国家的、部门的、地方的统计报表重点调查 从调查对象的全部单位中选择少数重点单位进行调查 典型调查的目的是通过典型单位来描述或揭示事物的本质和规律，是一种定性调查研究，其着眼点不在数量特征上，因此不认为它是一种统计调查也是可以的。典型调查 选择一个或几个有代表性的单位进行全面深入的调查。(二)统计数据的间接来源---第二手统计数据来源第二手统计数据的主要来源有公开的出版物、未公开的内部调查等。在我国公开出版或报道的社会经济统计数据主要来自国家和地方的统计部门以及各种报刊媒介，另外报纸、杂志、广播、电视、历史文献，网络等也是获得第二手数据的重要渠道。利用间接来源的统计数据，必须注意几个问题：1.要评估第二手数据的可用价值。2.要注意指标的含义、口径、计算方法是否具有可比性。3.注意弥补缺失数据和进行质量检查。4.引用统计数据时，一定要注明数据的来源，既方便他人查找核对，也是尊重他人或劳动成果和知识产权的要求。

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2020中级经济师经济基础备考知识点：几种基本概率抽样方法

知识点：几种基本概率抽样方法

概率抽样中有不同的抽样方法：

（一）简单随机抽样

1.简单随机抽样分为：不放回简单随机抽样和有放回简单随机抽样两种方法。

例如：抽签法、摇号法。

2.简单随机抽样是最基本的随机抽样方法。

（二）分层抽样

1.分层抽样：指先按照某种规则把总体分为不同的层，然后在不同的层内独立、随机地抽取样本，这样所得到的样本称为分层样本。

例1：某高校180名教职员工，从中选取15人参观旅游。设计的分层抽样为：180名员工分为，教学人员144人，从中抽取12人；管理人员12人，从中抽取1人；后勤服务人员24人，从中抽取2人。

例2：某地区300家商店，为掌握各商店的营业情况抽取20个样本。设计的分层抽样为：300家商店分为，大型商店30家，从中抽取5家；中型商店75家，从中抽取5家；小型商店195家，从中抽取10家。

2.特点：

①分层抽样不仅可以估计总体参数，同时也可以估计各层的参数。

②便于抽样工作的组织。

③每层都要抽取一定的样本单位，这样样本在总体中分布比较均匀，可以降低抽样误差。

（三）系统抽样

1.系统抽样：指先将总体中的所有单元按一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单元，然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样。

例如：从某学校5000名学生中抽取50名进行体质检查，先对5000名学生进行编号，即0001～5000；

间隔K＝500050＝100，表示每间隔100名学生抽取1个学生；0001～0100随机抽取0035号学生作为起点，依次抽取0135，0235，0335……，直到4935，50个样本抽取完毕。

2.特点

（1）系统抽样的优点是：

①操作简便。

②对抽样框的要求也比较简单。

（2）系统抽样的缺点是，方差估计比较复杂。

（四）整群抽样

1.整群抽样：将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群则不进行调查。

例如：近千户的居民小区，调查居民的宽带拥有率。抽取15号楼的居民，然后对楼中每一户居民进行调查，用调查的结果来估计整个小区的宽带拥有率。

2.特点：

（1）整群抽样的优点：①实施调查方便，可以节省费用和时间，调查效率较高。②抽样框编制得以简化，抽样时只需要群的抽样框，而不要求全部基本单位的抽样框。

（2）整群抽样的主要缺点是：抽样误差比较大。

（五）多阶段抽样：

对经过二个及二个以上抽样阶段抽样方法的统称。