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念你最初
平滑指数法公式:St=aYt-1+(1-a)St-1。
指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。
示例
以某软件公司A为例,给出2000-2005年的历史销售资料,将数据代入指数平滑模型,预测2006年的销售额,作为销售预算编制的基础。
根据经验判断法,A公司2000-2005年销售额时间序列波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速的上升趋势,宜选择较大的α值,可在~间选值,以使预测模型灵敏度高些,结合试算法取,分别测试。经过第一次指数平滑后,数列散点图呈现直线趋势,故选用二次指数平滑法即可。
万里咫尺
指数平滑法实质上是一种加权平均法,是以事先确定的平滑指数α及(1-α)作为权数进行加权计算,预测销售量的一种方法。采用较大的平滑指数,预测值可以反映样本值新近的变化趋势;采用较小的平滑指数,则反映了样本值变动的长期趋势。在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较大的平滑指数;在销售量波动较小或进行长期预测时,可选择较小的平滑指数。未来第n+1期的预测值=平滑指数*第n期的实际销售量+(1-平滑指数)*第n期的预测值。