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中级经济师2020经济基础备考知识点:集中趋势的测度
集中趋势的测度
1.均值
也叫平均数,就是数据组中所有数值的总和除以该组数值的个数。
均值是集中趋势最主要的测度值,适用于数值型数据、容易受到极端值的影响,利用全部数据信息。
2.中位数
把一组数据按从小到大或从大到小的顺序进行排列,位置居中的数值。
没有利用全部数据信息。主要用于顺序数据和数值型数据,特别是分布不对称的数据;但不适用于分类数据,不受极端值的影响,抗干扰性强。尤其适于收入这类偏斜分布的数值型数据。
3.众数
一组数据中出现次数(频数)最多的变量值,没有利用全部信息。不适用于定量变量,主要适用于分类和顺序变量,用于分布明显呈偏态的数据;众数可能不唯一。
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第二十二章 数据特征的测度
第一节、集中趋势的测度
集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向,测度集中趋势也就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。集中趋势的测度,主要包括:
位置平均数----众数、中位数等
数值平均数----算术平均数和几何平均数等
(一)众数是一组数据中出现频数最多的那个数值,用M0表示。用众数反映集中趋势,非常直观,不仅适用于品质数据,也适用于数值型数据。众数是一个位置代表值,不受极端值的影响,抗干扰性强。
(二)中位数把一组数据按从小到大的顺序进行排列,位置居中的数值叫做中位数,用Me表示。
中位数计算:
3、计算和运用算术平均数注意事项:1)算术平均数同时受到两个因素的影响:各组数值的大小、各组分布频数的多少。频数在算术平均数中起着权衡轻重的作用。2)算术平均数易受极端值的影响。
(四)几何平均数是n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。
(三)离散系数(标准差系数)
1、极差、标准差、方差都是反映数据分散程度的绝对值,其数值大小受到变量值水平高低和计量单位的影响。
2、为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响,需要计算离散系数。
离散系数通常是就标准差来计算的,因此也称标准差系数。它是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比,是测度数据离散程度的相对指标,用 表示。
离散系数主要是用于比较对不同组别数据的离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度也就大,离散系数小的说明数据的离散程度也就小。
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中级经济师2020经济基础常考知识点:离散程度的测度
知识点:离散程度的测度
集中趋势对一组数据的代表程度,取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大,集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差,离散程度越小,其代表性就越好。
1.方差。 方差是数据组中各数值与其均值离差平方的平均数,它能较好地反映出数据的离散程度,是实际中应用最广泛的离散程度测度值。方差越小,说明数据值与均值的平均距离越小,均值的代表性越好。对极端值敏感。
2.标准差。 标准差即方差的平方根,对极端值敏感。
3.离散系数
定义:离散系数,也称为变异系数或标准差系数,即标准差与均值的比值,主要用于不同类别数据离散程度的比较,记为CV。
离散系数消除了测度单位和观测值水平不同的影响,可以直接用来比较变量的离散程度。标准差的大小不仅与数据的测度单位有关,也与观测值的均值大小有关,不能直接用标准差比较不同变量的离散程度。