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为谁唱一曲离殇

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时间一天天的过去,为了更好的掌握备考的知识点,下面由我为你精心准备了“2020中级经济师经济基础备考知识点:时间序列的速度分析”,持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯!

2020中级经济师经济基础备考知识点:时间序列的速度分析

知识点:时间序列的速度分析

(一)发展速度与增长速度

1.含义:报告期水平已发展到基期水平的几分之几或若干倍。

公式:发展速度=报告期水平基期水平

由于基期选择的不同,发展速度:定基与环比之分。

(1)定基发展速度:报告期水平与某一固定时期水平(通常是最初水平)的比值。

(2)环比发展速度:报告期水平与其前一期水平的比值。

(3)两者之间关系:

第一:定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积;

第二,两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度;

2.增长速度

(1)含义:报告期增长量与基期水平的比值,表明报告期水平比基期增长(降低)了若干倍(百分之几);

(2)定基增长速度:增长量是累计增长量;

(3)环比增长速度:增长量是逐期增长量。

(二)平均发展速度与平均增长速度

1.平均发展速度:一定时期各期环比发展速度的序时平均数,采用几何平均法,也称水平法。

一定时期内现象发展的总速度等于各期环比发展速度的连乘积。

2.平均增长速度:反映现象在一定时期内逐期增长(降低)变化的一般程度。

3.平均发展速度与平均增长速度的关系:

平均增长速度=平均发展速度-1

(三)速度的分析与应用

1.当时间序列中的指标值出现0或负数时,不宜计算速度。

2.速度指标的数值与基数的大小有密切关系。在环比增长速度时间序列中,各期的基数不同,因此,运用这一指标反映现象增长的快慢时,往往要结合水平指标的分析才能得出正确结论。

“增长1%的绝对值”:速度每增长一个百分点而增加的绝对数量。反映同样的增长速度,在不同时间条件下所包含的绝对水平

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中级经济师2020工商管理备考知识点:企业内部环境分析

企业内部环境分析

(一)企业资源分析

1、资源的概念和分类

(1)资源的概念

(2)资源的分类

①有形资源——主要指财务资源(包括:资金、债权和其他权利)和实物资源(包括:机器设备、工具器具、房屋等)

②无形资源

A.信息资源——商品流通企业的信息资源是由企业内部和外部各种与企业经营有关的情报资料构成

B.技术资源——包括:形成产品的直接技术和间接技术以及生产工艺技术、设备维修技术、财务管技术、经营管理技能、市场活动的技能、信息收集和分析技术、市场营销方法、策划技能、谈判推销技能等

C.品牌资源——分为:产品品牌、服务品牌、企业品牌

D.文化资源——由企业形象、企业声誉、企业凝聚力、组织士气、管理风格等构成

E.管理资源——包括:企业管理制度、组织机构、企业管理策略等

③人力资源——是有形与无形的统一资源,是存在于商品流通企业组织内部和可利用的外部人员的总和

2、企业资源的分析过程

(1)分析现有资源

(2)分析资源的利用情况

(3)分析资源的应变力

(4)分析资源的平衡情况

(二)核心竞争力分析

1、核心竞争力的概念

(1)核心竞争力:指企业独具的,经长期形成并融入企业内质中的支撑企业竞争优势,使企业能在竞争中取得可持续性生存与发展的核心能力。核心竞争力也称核心能力,是企业获取持续竞争优势的基础

(2)普拉哈拉德与哈默尔的“树型”理论

①根系——核心竞争力

②树干和主枝——核心商品

③树枝——结合产品和服务的战略业务单位

④叶子——最终服务

⑤果实——企业的最终商品

2、核心竞争力的特征

(1)用户价值——核心竞争力必须是有助于企业创造并实现用户可以识别的和看重的,而且处于关键地位的价值

(2)独特性(又称异质性)——是指企业的核心竞争力必须是独一无二、为企业所特有,没有被当前和潜在的竞争对手所拥有的能力,核心竞争力的独特性要求这种核心竞争力具有不可模仿性和难以替代性

(3)延展性——指企业能够从核心竞争衍生出一系列的新商品和新服务以满足客户的需求

(4)动态性——随时间推移发生动态演变

(5)局部优势性——核心竞争力不是在每个环节都优于竞争对手

(6)不可分离性——核心竞争力与企业的组织结构、管理模式、企业资源等因素高度融合的,难以从企业主体中分离出来,一旦形成就较为稳定,与竞争对手之间形成质的差别。

(7)不易模仿性

3、核心竞争力的分析

从以下几个方面入手对商品流通企业的核心竞争力进行分析:

(1)人力资源——形成企业核心竞争力的基础

(2)技术体系——核心竞争力得以形成的关键

(3)管理体系——包括:管理模式、激励机制、文化形成和组织学习等机制

(4)信息系统

(5)价值观——价值观念的更新是企业核心竞争力不断创新的动力

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中级经济师2020经济基础考试知识点:变量间的相关分析

知识点:变量间的相关分析

(一)变量间的相关关系

1.按相关的程度可分为:完全相关、不完全相关和不相关。

2.按相关的方向可分为:正相关和负相关。

3.按相关的形式可分为:线性相关和非线性相关。

注意:相关关系并不等同于因果关系。

(二)散点图

两个变量间的关系可以用散点图来展示。

(三)相关系数

1.最常用的相关系数是Pearson相关系数,它度量的是两个变量之间的线性相关关系。

相关系数的取值范围:+1和-1之间,即-1≤r≤1。

(1)若0<r≤1,表明:变量X和Y之间存在正线性相关关系;

(2)若-1≤r<0,表明:变量X和Y之间存在负线性相关关系。

(3)若r=1,表明:变量X和Y之间为完全正线性相关;

(4)若r=-1,表明:变量X和Y之间为完全负线性相关。

注意:Pearson相关系数只适用于线性相关关系的判断。因此r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系,比如它们之间可能存在非线性相关关系。

3.相关程度分为以下几种情况:

(1)当|r|≥时,可视为高度相关;

(2)≤|r|<时,可视为中度相关;

(3)≤|r|<时,视为低度相关;

(4)|r|<时,说明两个变量之间的相关程度极弱,可视为无线性相关关系。

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