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离开请你早
中级经济师考试共分为《经济基础知识》与《专业知识和实务》两个科目,《经济基础知识》相对来说是一门难度较低的科目,不过该学科知识点比较多,考生同样不能忽视,下面深空网针对《经济基础知识》教材各章节为大家提供一些学习建议,希望有所帮助。《经济基础知识》各章节学习建议(一)市场需求、供给与均衡价格考试内容:导致供求曲线点移动和线移动的因素;均衡价格模型的应用四大弹性的计算;以及需求价格弹性和需求交叉弹性的含义等。复习方法:本章理解为主,需要同学们结合典型例题进行学习。(二)消费者行为理论考试内容:效用理论;无差异曲线的特征以及对应的基本假定;商品的边际替代率等。复习方法:本章理解为主,需要同学们结合典型例题进行学习。(三)生产和成本理论考试内容:企业形成的理论;几个关于成本的概念;短期成本曲线及其位置关系等。复习方法:本章图形较多,需要同学们利用图形记住理论知识。(四)市场结构理论考试内容:四种市场结构的特征;完全垄断市场中的生产者行为;完全竞争市场中的生产者行为等。复习方法:本章图形较多,需要同学们结合典型例题进行学习。(五)生产要素市场理论考试内容:完全竞争生产者的要素需求曲线和供给曲线;劳动供给曲线;生产要素市场中的几个概念等。复习方法:本章图形较多,需要同学们结合典型例题进行学习。(六)市场失灵和政府的干预考试内容:外部性、公共物品和信息不对称以及政府的干预措施等内容。复习方法:需要同学们结合典型例题进行学习。
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中级经济师2020经济基础考试知识点:变量间的相关分析
知识点:变量间的相关分析
(一)变量间的相关关系
1.按相关的程度可分为:完全相关、不完全相关和不相关。
2.按相关的方向可分为:正相关和负相关。
3.按相关的形式可分为:线性相关和非线性相关。
注意:相关关系并不等同于因果关系。
(二)散点图
两个变量间的关系可以用散点图来展示。
(三)相关系数
1.最常用的相关系数是Pearson相关系数,它度量的是两个变量之间的线性相关关系。
相关系数的取值范围:+1和-1之间,即-1≤r≤1。
(1)若0<r≤1,表明:变量X和Y之间存在正线性相关关系;
(2)若-1≤r<0,表明:变量X和Y之间存在负线性相关关系。
(3)若r=1,表明:变量X和Y之间为完全正线性相关;
(4)若r=-1,表明:变量X和Y之间为完全负线性相关。
注意:Pearson相关系数只适用于线性相关关系的判断。因此r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系,比如它们之间可能存在非线性相关关系。
3.相关程度分为以下几种情况:
(1)当|r|≥时,可视为高度相关;
(2)≤|r|<时,可视为中度相关;
(3)≤|r|<时,视为低度相关;
(4)|r|<时,说明两个变量之间的相关程度极弱,可视为无线性相关关系。
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第二十一章 统计数据的整理与显示 第一节 品质数据的整理与显示一、分类数据的整理与显示(一)频数与频数分布1、频数的含义:频数也称次数,是落在各类别中的数据个数。2、频数分布(次数分布):各个类别及其相应的频数全部列出来就是频数分布或称次数分布。3、频数分布表:频数分布用表格的形式表现出来就是频数分布表。4、分类数据进行整理时常用的指标如下:(1)比例:是指在一个总体当中,各个部分的数量占总体数量的比重,通常反映整体的构成或者整体结构。各部分比例之和等于1。(2)百分比:将比例乘以100就是百分比或百分数。当分子的数值很小而分母的数值很大时,也可以用千分数来表示比例。如人口的出生率、死亡率、自然增长率等(3)比率:各不同类别的数量的比值,可以是一个总体中各不同部分的数量对比。由于比率不是总体中部分与整体之间的对比关系,因而比值可能大于1。为方便起见,比率可以不用1作为基数,而用100或其他便于理解的数作为基数。比如:人口的性别比就用每100名女性人口所对应的男性人口来表示。在经济和社会问题的研究中,经常使用比率。比如经济学中的积累和消费之比;国内生产总值中第一、二、三产业产值之比等。比率也可以是同一现象在不同时间或空间上的数量之比。如:某年的国内生产总值与上年的国内生产总值进行对比,得出经济增长率;一个地区的国内生产总值同另一地区的国内生产总值进行对比,反映两个地区的经济发展水平差异。(二).分类数据的图示分类数据的图示方法,包括条形图和圆形图。(1)条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形。绘制时,各类别可以放在纵轴,称为条形图。各类别放在横轴,称为柱形图。(2)圆形图也称饼图,是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。圆形图主要用于表示总体中各组成部分所占的比例,对于研究结构性问题十分有用。二、顺序数据的整理与显示分类数据的整理和显示方法也适用于顺序数据,但适用于顺序数据的整理与显示的某些方法如累积频数和累积频率不适用于分类数据。1.累积频数和累积频率(1)累积频数:指各类别的频数逐级累加起来。其方法有两种:①向上累积:从类别顺序的开始一方向类别的最后一方累加频数(数值型数据则是从变量值小的一方向变量值大的一方累加频数)。②向下累积:从类别的最后一方向开始一方累加频数(数值型数据则是从变量值大的一方向变量值小的一方累加频数)(2)累积频率或百分比。将各类别的百分比逐级累加起来,也有向上累积和向下累积两种方法。2.顺序数据的图示顺序数据与分类数据的图示方法基本相同。另外包括累积频数分布图。