中级经济师定性变量是什么

经济师考试(经济师)2025-05-18 15:34:43点击:3708

定性变量和定量变量的区别如下:

定性变量在社会科学、人文科学等领域的应用较为广泛。例如,研究某一群体的性别比例、学历分布等可以帮助我们了解这个群体的基本特征。而在市场营销中,对客户进行分类也是基于对各类定性变量的分析。

定量变量则在自然科学、工程学等领域的应用更为普遍。例如,研究某个化学反应的速度常数、材料力学性能的应力-应变曲线等,都需要进行定量的测量和分析。

定性变量,也称为分类变量,是指具有有限数量值的变量,其取值通常是对事物的描述或分类。它们可以是名义的或序数的,例如性别(男、女)、学历(小学、中学、大学等)。

与之相比,定量变量则具有连续的数值范围,其取值可以表示数量或某种程度的数量。它们可以是定比的或定量的,例如身高、体重、年龄等。

注意事项

在使用定性变量和定量变量时,有一些问题需要注意。首先,对于定性变量,需要注意其名义性和序数性等特征,避免简单的数值化和平行化。其次,对于定量变量,需要注意其准确性和可靠性,避免测量误差和数据污染。此外,在数据分析中,还需要注意变量的类型和性质的适应性,避免对不合适的变量进行不恰当的分析方法。

总结:定性变量和定量变量的区别在于其表现形式、理论基础和应用领域。在数据处理和分析中,我们需要根据具体的情况选择合适的变量类型和分析方法,以保证结果的准确性和可靠性。

定性变量(数据)与定量变量(数据)(一)定性变量:反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点的变量定性变量的特点:它只能反映现象的属性特点,而不能说明具体量的大小和差异。定性变量的分类:分类变量与顺序变量分类变量:没有量的特征,只有分类特征。这种只反映现象分类特征的变量又称分类变量。分类变量的观测结果就是分类数据。说明事物类别的一个名称。如“性别”就是一个分类变量。分类变量没有数值特征,所以不能对其数据进行数学运算。顺序变量:如果类别具有一定的顺序,如,“教育类别”,这样的变量称为顺序变量,相应的观察结果就是顺序数据。说明事物有序类别的一个名称,这类变量的具体表现就是顺序数据。(二)数值(定量)变量:反映“天气温度”、“月收入”等变量可以用数值表示其观察结果,而且这些数值具有明确的数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。这些变量就是定量变量也称数值变量,定量变量的观察结果成为定量数据。是说明事物数字特征的一个名称。

可以分为:有序变量,它没有数量关系,只有次序关系,如某种产品分为一等品、二等品、三等品等;名义变量,这种变量既无等级关系,也无数量关系,如天气(阴、晴)、性别(男、女)、职业(工人、农民、教师、干部)和产品的型号等。

定量变量,也就是通常所说的连续量,如长度、重量、产量、人口、速度和温度等,它们是由测量或计数、统计所得到的量,这些变量具有数值特征,称为定量变量。定性变量,是指并非真有数量上的变化,而只有性质上的差异。

变量来源

变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中,变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Haskell)中,变量可能是不可变(immutable)的。

在一些语言中,变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象(如在Java和Visual Basic中);但另外一些语言可能使用其它概念(如C的对象)来指称这种抽象,而不严格地定义“变量”的准确外延。

中级经济师定性变量

2020中级经济师打卡_经济基础知识每日一练

[单选]1.下列统计变量中,属于分类变量的是( )。

A.员工性别

B.商品销售额

C.员工受教育水平

D.学生年龄

[单选]2.下列变量中,属于顺序变量的是( )。

A.行业类别

B.可支配收入

C.受教育水平

D.性别

[单选]3.下列统计变量中,属于顺序变量的是( )。

A.原油价格

B.年末总人口

C.员工受教育水平

D.学生年龄

[单选]4.在某企业中随机抽取7名员工来了解该企业2013年上半年职工请假情况,这7名员工2013年上半年请假天数分别为:1、5、3、10、0、7、2这组数据的中位数是( )。

[单选]5.集中趋势的测度值对一组数据的代表程度,取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大,集中趋势的测度值对该组数据的代表性( )。

A.越好

B.越差

C.始终不变

D.在一定区间内反复变化

【 2020中级经济师(经济基础)参考答案及解析】

1、【参考答案】A。

解析:分类变量的取值是类别。员工性别是分类变量;商品销售额和学生年龄是定量变量;员工受教育水平是顺序变量。故本题选A选项。

2、【参考答案】C。

解析:当定性变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量,比如员工受教育程度。故本题选C选项。

3、【参考答案】C。

解析:顺序变量是变量的取值是类别且有顺序。如员工受教育水平。故本题选C选项。

4、【参考答案】A。

解析:本题计算的关键是一定要先排序,由小到大排序后的数是“0;1;2;3;5;7;10”。中位数直观观察即可知为“3”。故本题选A选项。

5、【参考答案】B。

解析:集中趋势的测度值是对数据一般水平的一个概括性变量,它对一组数据的代表程度,取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大,集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差,离散程度越小,其代表性就越好。故本题选B选项。

第三节 统计数据的类型(一)统计数据的不同类型分类数据:由定类尺度计量形成,表现为类别,用文字表述,不区分顺序。定性数据(品质数据)顺序数据:由定序尺度计量形成,表现为类别,用文字表述,有顺序。数据定量数据(数量数据):数值型数据,由定距尺度和定比尺度计量形成,通常用数值来表现。对于不同类型的数据,可以采用不同的统计方法处理和分析。例如对于品质数据通常可以计算出各组的频数或频率。(二)变量的含义及其类型1.变量的概念:统计中说明现象某种特征的概念称为“变量”,变量的具体表现为变量值。2.变量的类型:变量分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量-------由分类数据来记录。如性别顺序变量-------由顺序数据来记录。如产品等级。数值型变量----由数值型数据来记录,如产品产量、商品销售额、零件尺寸、年龄、时间。数值型变量根据其取值的不同,分为离散变量和连续变量。(1)离散变量可以取有限个值,而且其取值都以整数位断开,可以一一列举。如企业数、产品数量。(2)连续变量可以取无穷多个值,其取值是连续不断的,不能一一列举。如年龄、温度、零件尺寸。第四节 统计指标的类型(一)统计指标的含义对统计指标通常有两种理解和使用方法:一是统计指标是用来反映现象总体数量状况的基本概念。二是统计指标是反映现象总体数量状况的概念和数值。(二)统计指标的分类:统计指标按照其所反映的内容或其数值表现形式,可以分为:总量指标;相对指标和平均指标。类型 内容 教材例子总量指标(反映现象总规模,通常以绝对数表现) 时期指标 反映现象在一段时期内的总量,时期指标可以累积,从而可以得到长时间内的总量。 产品产量;能源生产总量;财政收入;商品零售额时点指标 反映现象在某一时刻上的总量,不能累积,各时点数累计之后没有实际意义。 年末人口数、科技机构数、股票价格相对指标(两个绝对数之比) 相对数表现形式:比例和比率 经济增长率;物价指数;全社会固定资产投资增长率平均指标(平均数或均值) 反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况 人均国内生产总值;人均利润;

年龄。

定量变量 也就是通常所说的连续量,如长度、重量、产量、人口、速度和温度等,它们是由测量或计数、统计所得到的量,这些变量具有数值特征,称为定量变量。

其类型:

定量变量 也就是通常所说的连续量,如长度、重量、产量、人口、速度和温度等,它们是由测量或计数、统计所得到的量,这些变量具有数值特征,称为定量变量。

定性变量:这些量并非真有数量上的变化,而只有性质上的差异。这些量还可以分为两种,一种是有序变量,它没有数量关系,只有次序关系,如某种产品分为一等品、二等品、三等品等,矿石的质量分为贫矿和富矿。

另一种是名义变量,这种变量既无等级关系,也无数量关系,如天气(阴、晴)、性别(男、女)、职业(工人、农民、教师、干部)和产品的型号等。

【答案】B【答案解析】本题考查定量变量。当变量的取值是数值时,该变量被称为定量变量或数量变量。参见教材P165.

定性变量中级经济师

【 #经济师考试#导语】我根据中国人事考试网发布“经济专业技术资格考试经济基础知识(中级)考试大纲”,相信不少考生都想了解,详情如下供大家参考:  考试目的  测查应试人员是否理解和掌握习近平新时代中国特色社会主义经济思想的理论体系、精神实质、实践要求,是否理解和掌握经济学基础、财政、货币与金融、统计、会计、法律等相关的原理、方法、技术、规范(规定)等,以及是否具有从事经济专业工作的基础知识和能力。  考试内容与要求  第一部分经济学基础  1.社会主义基本经济制度。理解社会主义基本经济制度的内涵,社会主义所有制的基本内涵,社会主义分配制度的内涵,社会主义市场经济的内涵。  2.市场需求、供给与均衡价格。理解市场需求、市场供给与均衡价格,运用均衡价格模型分析市场需求、市场供给和市场价格之间关系,掌握市场价格形成的基础。  3.生产和成本理论。理解生产函数和成本函数,掌握生产者的组织形式、企业形成的相关理论,辨别成本函数的基本形式和短期成本函数各种曲线的基本形状和特征。  4.市场结构理论。理解市场结构的分类及其依据,掌握市场结构和生产者决策理论,辨别不同类型市场结构及其生产者行为。  5.生产要素市场理论。理解生产者使用生产要素的原则,掌握生产要素市场理论基本内容,理解劳动供给曲线和均衡工资决定方式。  6.市场失灵和政府的干预。理解资源配置的标准和帕累托状态,掌握市场失灵理论和政府对微观经济活动干预的基本理论,解释市场垄断、公共产品、外部性、信息不对称和资源配置效率的关系,辨别政府干预市场的方式和措施。  7.国民收入核算和简单的宏观经济模型。理解国内生产总值和国民收入,辨别国民收入核算方法,掌握消费、储蓄、投资、总需求和总供给等宏观经济基本理论,理解消费、储蓄、投资与国民收入之间关系。  8.经济增长和经济发展理论。理解经济增长和经济发展的基本原理,理解经济增长的影响因素,掌握我国经济新发展阶段、新发展理念、新发展格局的特征,掌握我国高质量发展的内涵和特征。  9.价格总水平和就业、失业。掌握价格总水平、就业和失业的含义和相关指标,理解就业、失业和经济增长及价格总水平之间的相互关系,掌握宏观经济治理的内涵与新特征。  10.国际贸易理论和政策。掌握国际贸易的基本理论,辨别影响国际贸易的主要因素,辨别政府对进出口贸易的调控和干预方式,掌握建设更高水平对外开放新体制的内涵和特征。  第二部分财政  11.公共物品与财政职能。掌握公共物品、财政职能,理解市场与政府经济活动范围。  12.财政支出。掌握财政支出的类型和衡量财政支出规模的指标,掌握财政支出规模增长的理论解释和影响因素,掌握财政支出效益分析特点和分析方法,掌握购买性支出的具体内容,掌握转移性支出的具体内容,理解购买性支出和转移性支出的异同。  13.财政收入。理解财政收入、财政集中度和宏观税负,掌握税收的基本特征、职能,掌握税负转嫁的方式和原理,理解国债的种类、政策功能,理解我国政府债务管理制度的内容。  14.税收制度。掌握税制各要素和税收分类以及我国现行税收法律制度,掌握增值税、消费税、所得税、财产税的基本特点,掌握增值税、消费税、关税、企业所得税、个人所得税、契税和车船税的基本内容,理解深化税收制度征管改革的目标取向和主要内容。  15.政府预算。理解政府预算,辨别我国不同机关的政府预算管理职权,掌握我国政府预算编制制度和执行制度的主要内容,掌握深化预算管理制度改革的基本原则和主要内容。  16.财政管理体制。掌握财政管理体制的内容、分税制财政体制改革的内容、财政转移支付制度,理解建立现代财政制度、中央与地方财政事权和支出责任划分改革的内容。  17.财政政策。理解和掌握财政政策的功能与目标、财政政策的工具与类型、财政政策的乘数与时滞的基本内容。  第三部分货币与金融  18.货币供求与货币均衡。理解货币需求、货币需求量、社会融资规模、通货膨胀、数字货币,掌握货币供求理论和货币均衡原理、货币需求理论、货币供给机制、货币均衡的基本原理。  19.中央银行与货币政策。理解中央银行体制下的金融服务、货币政策、货币政策目标、货币政策工具和货币政策传导机制,掌握中央银行业务经营的特点、主要业务和中央银行独立性,分析货币政策目标与货币政策工具搭配使用的效果,理解我国中央银行在宏观经济调控中的作用,掌握非常规货币政策与结构性货币政策的工具、目标与机理,理解金融服务实体经济提出的背景及措施、我国贷款基准利率改革情况。  20.商业银行与金融市场。理解金融市场、存款保险制度的作用,掌握商业银行的运营与管理特点,分析金融市场主体的行为、金融市场各子市场之间的相互影响。  21.金融风险与金融监管。理解金融风险、金融危机、金融监管,掌握金融监管的理论、金融监管体制和国际金融监管协调机制的主要内容,掌握影子银行、地方金融组织、金融控股公司的定义与监管。  22.对外金融关系与政策。理解汇率制度、国际储备,辨别对外金融关系与政策,掌握汇率决定与变动、国际储备及其管理、国际货币体系、跨境人民币业务的主要特点,掌握逆周期因子与外汇风险准备金的定义、作用机理。理解自由贸易区金融账户。  第四部分统计  23.统计与统计数据。理解统计学、描述统计、推断统计、变量和数据,辨别数据和变量的类型,掌握统计学、描述统计、推断统计的基本原理,辨别统计数据的来源和各种统计调查方法,理解统计质量评价标准,理解数据科学与大数据,辨别数据挖掘的常用算法。  24.描述统计。理解数据特征测度,掌握集中趋势的测度指标、离散趋势的测度指标、分布形态的测度指标以及变量间相关关系的测度指标的计算方法,辨别常用测度数据。  25.抽样调查。理解概率抽样和非概率抽样,辨别抽样调查的一般步骤和误差来源,掌握常用基本概率抽样方法的基本原理和适用场合,理解估计量的性质,掌握不放回简单随机抽样下均值估计量方差的估计方法和样本量的计算方法,辨别概率抽样中样本量的影响因素。  26.回归分析。理解回归模型、回归方程、回归系数,掌握最小二乘法的原理和估计方法,根据估计的回归方程进行回归系数分析,掌握决定系数以及回归模型的检验。  27.时间序列分析。辨别时间序列的分类和分解,理解时间序列的水平分析和速度分析,理解时间序列预测程序,掌握平稳时间序列的平滑预测法。  第五部分会计  28.会计概论。理解会计的目标,掌握会计要素及其确认计量的基本原则、会计的基本前提、会计信息质量要求的内容,理解会计法规的构成内容。  29.会计循环。理解会计确认的主要内容和确认标准,掌握会计记录的方法、复式记账法的原理、借贷记账法的记账规则,辨别主要的账务处理程序类型和会计计量属性类型,掌握会计循环的主要环节,区分会计循环各环节主要会计工作。  30.会计报表。理解会计报表的编制要求,掌握资产负债表、利润表和现金流量表的内容和编制方法,辨别将不同会计项目按照会计报表编制要求进行填列的方法。  31.会计报表分析。理解会计报表分析的内容,掌握会计报表分析的基本方法,辨别会计报表分析中反映偿债能力、营运能力和盈利能力的主要指标的计算方法。  32.政府会计。理解政府会计的概念,掌握政府财务会计要素和政府预算会计要素,辨别政府决算报告的概念与政府财务报告的概念。  第六部分法律  33.法律对经济关系的调整。理解法律调整机制的基本原理,掌握我国法律对经济关系的调整方式,辨别调整经济的主要法律的种类。  34.物权法律制度。理解物权法律制度的基本内容,掌握所有权、担保物权、用益物权、建设用地使用权的取得方式和适用规则。  35.合同法律制度。理解合同、要约、,掌握合同的订立、履行和终止、担保和保全、转让和变更的适用条件。  36.公司法律制度。掌握公司和公司法的概念,理解公司的特征和分类,掌握公司设立的条件和程序,掌握公司组织机构和股东权利的内容,掌握董事、监事和高级管理人员的任职资格和义务,辨别公司合并、分立、解散、清算的相关规定。  37.其他法律制度。掌握专利法律制度、商标法律制度、劳动合同法律制度、消费者权益保法律制度、反垄断法律制度、反不正当竞争法律制度、产品质量法律制度的基本原理和主要内容。

2020中级经济师打卡_经济基础知识每日一练

[单选]1.下列统计变量中,属于分类变量的是( )。

A.员工性别

B.商品销售额

C.员工受教育水平

D.学生年龄

[单选]2.下列变量中,属于顺序变量的是( )。

A.行业类别

B.可支配收入

C.受教育水平

D.性别

[单选]3.下列统计变量中,属于顺序变量的是( )。

A.原油价格

B.年末总人口

C.员工受教育水平

D.学生年龄

[单选]4.在某企业中随机抽取7名员工来了解该企业2013年上半年职工请假情况,这7名员工2013年上半年请假天数分别为:1、5、3、10、0、7、2这组数据的中位数是( )。

[单选]5.集中趋势的测度值对一组数据的代表程度,取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大,集中趋势的测度值对该组数据的代表性( )。

A.越好

B.越差

C.始终不变

D.在一定区间内反复变化

【 2020中级经济师(经济基础)参考答案及解析】

1、【参考答案】A。

解析:分类变量的取值是类别。员工性别是分类变量;商品销售额和学生年龄是定量变量;员工受教育水平是顺序变量。故本题选A选项。

2、【参考答案】C。

解析:当定性变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量,比如员工受教育程度。故本题选C选项。

3、【参考答案】C。

解析:顺序变量是变量的取值是类别且有顺序。如员工受教育水平。故本题选C选项。

4、【参考答案】A。

解析:本题计算的关键是一定要先排序,由小到大排序后的数是“0;1;2;3;5;7;10”。中位数直观观察即可知为“3”。故本题选A选项。

5、【参考答案】B。

解析:集中趋势的测度值是对数据一般水平的一个概括性变量,它对一组数据的代表程度,取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大,集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差,离散程度越小,其代表性就越好。故本题选B选项。

第三节 统计数据的类型(一)统计数据的不同类型分类数据:由定类尺度计量形成,表现为类别,用文字表述,不区分顺序。定性数据(品质数据)顺序数据:由定序尺度计量形成,表现为类别,用文字表述,有顺序。数据定量数据(数量数据):数值型数据,由定距尺度和定比尺度计量形成,通常用数值来表现。对于不同类型的数据,可以采用不同的统计方法处理和分析。例如对于品质数据通常可以计算出各组的频数或频率。(二)变量的含义及其类型1.变量的概念:统计中说明现象某种特征的概念称为“变量”,变量的具体表现为变量值。2.变量的类型:变量分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量-------由分类数据来记录。如性别顺序变量-------由顺序数据来记录。如产品等级。数值型变量----由数值型数据来记录,如产品产量、商品销售额、零件尺寸、年龄、时间。数值型变量根据其取值的不同,分为离散变量和连续变量。(1)离散变量可以取有限个值,而且其取值都以整数位断开,可以一一列举。如企业数、产品数量。(2)连续变量可以取无穷多个值,其取值是连续不断的,不能一一列举。如年龄、温度、零件尺寸。第四节 统计指标的类型(一)统计指标的含义对统计指标通常有两种理解和使用方法:一是统计指标是用来反映现象总体数量状况的基本概念。二是统计指标是反映现象总体数量状况的概念和数值。(二)统计指标的分类:统计指标按照其所反映的内容或其数值表现形式,可以分为:总量指标;相对指标和平均指标。类型 内容 教材例子总量指标(反映现象总规模,通常以绝对数表现) 时期指标 反映现象在一段时期内的总量,时期指标可以累积,从而可以得到长时间内的总量。 产品产量;能源生产总量;财政收入;商品零售额时点指标 反映现象在某一时刻上的总量,不能累积,各时点数累计之后没有实际意义。 年末人口数、科技机构数、股票价格相对指标(两个绝对数之比) 相对数表现形式:比例和比率 经济增长率;物价指数;全社会固定资产投资增长率平均指标(平均数或均值) 反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况 人均国内生产总值;人均利润;

中级经济师定性变量有哪些

可以分为:有序变量,它没有数量关系,只有次序关系,如某种产品分为一等品、二等品、三等品等;名义变量,这种变量既无等级关系,也无数量关系,如天气(阴、晴)、性别(男、女)、职业(工人、农民、教师、干部)和产品的型号等。

定量变量,也就是通常所说的连续量,如长度、重量、产量、人口、速度和温度等,它们是由测量或计数、统计所得到的量,这些变量具有数值特征,称为定量变量。定性变量,是指并非真有数量上的变化,而只有性质上的差异。

变量来源

变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中,变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Haskell)中,变量可能是不可变(immutable)的。

在一些语言中,变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象(如在Java和Visual Basic中);但另外一些语言可能使用其它概念(如C的对象)来指称这种抽象,而不严格地定义“变量”的准确外延。

第三节 统计数据的类型(一)统计数据的不同类型分类数据:由定类尺度计量形成,表现为类别,用文字表述,不区分顺序。定性数据(品质数据)顺序数据:由定序尺度计量形成,表现为类别,用文字表述,有顺序。数据定量数据(数量数据):数值型数据,由定距尺度和定比尺度计量形成,通常用数值来表现。对于不同类型的数据,可以采用不同的统计方法处理和分析。例如对于品质数据通常可以计算出各组的频数或频率。(二)变量的含义及其类型1.变量的概念:统计中说明现象某种特征的概念称为“变量”,变量的具体表现为变量值。2.变量的类型:变量分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量-------由分类数据来记录。如性别顺序变量-------由顺序数据来记录。如产品等级。数值型变量----由数值型数据来记录,如产品产量、商品销售额、零件尺寸、年龄、时间。数值型变量根据其取值的不同,分为离散变量和连续变量。(1)离散变量可以取有限个值,而且其取值都以整数位断开,可以一一列举。如企业数、产品数量。(2)连续变量可以取无穷多个值,其取值是连续不断的,不能一一列举。如年龄、温度、零件尺寸。第四节 统计指标的类型(一)统计指标的含义对统计指标通常有两种理解和使用方法:一是统计指标是用来反映现象总体数量状况的基本概念。二是统计指标是反映现象总体数量状况的概念和数值。(二)统计指标的分类:统计指标按照其所反映的内容或其数值表现形式,可以分为:总量指标;相对指标和平均指标。类型 内容 教材例子总量指标(反映现象总规模,通常以绝对数表现) 时期指标 反映现象在一段时期内的总量,时期指标可以累积,从而可以得到长时间内的总量。 产品产量;能源生产总量;财政收入;商品零售额时点指标 反映现象在某一时刻上的总量,不能累积,各时点数累计之后没有实际意义。 年末人口数、科技机构数、股票价格相对指标(两个绝对数之比) 相对数表现形式:比例和比率 经济增长率;物价指数;全社会固定资产投资增长率平均指标(平均数或均值) 反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况 人均国内生产总值;人均利润;

统计学变量类型如下:

一、定量变量

1、连续变量:在一定区间内可以任意取值,比如身高体重。

2、离散变量:只能用自然数或者整数单位计算,其数值是间断的,相邻两个数值之间不再有其他数值。

二、定性变量

1、有序分类变量:描述数据的等级或顺序,可以进而比较优劣,变量值可以是数值或字符。

2、无序分类变量:取值之间没有顺序差别,仅做分类,又可分为二分类变量和多分类变量。

发展过程:

统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文Statisticum Collegium(国会)、意大利文Statista(国民或政治家)以及德文Statistik,最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用,代表对国家的资料进行分析的学问,也就是“研究国家的科学”。十九世纪,统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义,并且由John Sinclair引进到英语世界。

统计学是一门很古老的科学,一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代,迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题,在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。