中级经济师统计数据
2021年经济师考试报名已经结束，不少考生正在紧张的备考阶段中。每年经济师考试过后，考试通过率一直是众考生比较关注的话题，那么中级经济师考试通过率高吗？中级经济师考试通过率高吗?要弄清楚这个问题，首先得看中级经济师每年报考人数总数有多少。据统计，近10年来，金融、人力资源管理、工商管理专业的每年报考人数均超过10万人，而经济考试总计报考人数在50-70万人。看完人数，再来看通过率，据各地统计，中级经济师部分地区的考试通过率如下：深圳市通过率为湖北武汉市通过率为西安市考试通过率江苏扬州市通过率河南鹤壁市通过率山西临汾市通过率为从数据可知：中级经济师考试的通过率在10%~15%左右，通过率也从侧面反应中级经济师考试具有一定难度。备考经济师考试易犯的错误1、拖延症大多数报考中级经济师的考生是上班族，平常工作日下班后没时间学习，到了周末又想着睡懒觉拖延了学习进度，学习效率低下，进度条远远没有跟上正常的备考节奏，导致正式开考前手足无措，精神高度紧张。2、轻敌心理不少考生听说中级经济师比中级会计职称考试简单，于是干脆放弃看书，抱着侥幸心理，妄想通过刷题通关。没有夯实基础，上了考场看到试题时才发现自己遗漏太多重要的知识点，导致考试失利。3、没有摸清考试的出题特点相信去年的考生在正式考试时都有这种感觉，中级经济师考试的出题方式十分灵活，命题多样化，尤其是经济基础科目，很多考生因为平时忽略了太多关键细节导致考试失利。
第三节 统计数据的类型(一)统计数据的不同类型分类数据：由定类尺度计量形成，表现为类别，用文字表述，不区分顺序。定性数据(品质数据)顺序数据：由定序尺度计量形成，表现为类别，用文字表述，有顺序。数据定量数据(数量数据)：数值型数据，由定距尺度和定比尺度计量形成，通常用数值来表现。对于不同类型的数据，可以采用不同的统计方法处理和分析。例如对于品质数据通常可以计算出各组的频数或频率。(二)变量的含义及其类型1.变量的概念：统计中说明现象某种特征的概念称为“变量”，变量的具体表现为变量值。2.变量的类型：变量分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量-------由分类数据来记录。如性别顺序变量-------由顺序数据来记录。如产品等级。数值型变量----由数值型数据来记录，如产品产量、商品销售额、零件尺寸、年龄、时间。数值型变量根据其取值的不同，分为离散变量和连续变量。(1)离散变量可以取有限个值，而且其取值都以整数位断开，可以一一列举。如企业数、产品数量。(2)连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举。如年龄、温度、零件尺寸。第四节 统计指标的类型(一)统计指标的含义对统计指标通常有两种理解和使用方法：一是统计指标是用来反映现象总体数量状况的基本概念。二是统计指标是反映现象总体数量状况的概念和数值。(二)统计指标的分类：统计指标按照其所反映的内容或其数值表现形式，可以分为：总量指标;相对指标和平均指标。类型 内容 教材例子总量指标(反映现象总规模，通常以绝对数表现) 时期指标 反映现象在一段时期内的总量，时期指标可以累积，从而可以得到长时间内的总量。 产品产量;能源生产总量;财政收入;商品零售额时点指标 反映现象在某一时刻上的总量，不能累积，各时点数累计之后没有实际意义。 年末人口数、科技机构数、股票价格相对指标(两个绝对数之比) 相对数表现形式：比例和比率 经济增长率;物价指数;全社会固定资产投资增长率平均指标(平均数或均值) 反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况 人均国内生产总值;人均利润;
大纲要求：熟悉统计数据的4种计量尺度统计尺度按照由低级到高级、由粗略到精确的标准分为：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。（四定）（一）定类尺度1、含义：按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组，各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥的。2、特点：（1）定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度（2）定类尺度作为代码的数值不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以区分大小或进行任何数学运算（3）对定类尺度的计量结果，可以计算每一类或组中各元素或个体出现的频数。（二）定序尺度：1、定序尺度的含义：定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。2、定序尺度的特点：（1）定序尺度可以将研究对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。注意教材举的例子。（2）定序尺度比定类尺度精确一些，但只是测度了类别之间的顺序，而未测量出类别之间的精确差值。（3）计量结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除。（三）定距尺度1、定距尺度含义：对现象类别或次序之间间距的测度2、定距尺度特点：（1）定距尺度不但可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，还可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。（2）反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量，例如产品产量、人口数、国内生产总值等（3）结果可以进行加减。（四）定比尺度：1、定比尺度的含义：在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成的相对数。2、定比尺度的特点：（1）反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系（2）定比尺度的计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算【课后题第8题】统计数据的计量尺度包括（ ）。A.科学尺度B.定类尺度C.定序尺度D.定距尺度E.定比尺度答案：BCDE【2008年多选题】以定距尺度计量的统计数据可以进行（ ）运算。A.加 B.减 C.乘 D.除 E.比较大小答案：ABE【2007年单选题】将学生成绩分为优、良、中、及格和不及格五类，所采用的计量尺度是（ ）。A.定比尺度B.定类尺度C.定序尺度D.定距尺度【答案】C
中级经济师统计数据挖掘
报名参加统计专业中级资格考试人员，须具备下列条件之一：
大学专科毕业，从事专业工作满六年；
大学本科毕业，从事专业工作满四年；
获第二学士学位或研究生班结业，从事专业工作满二年；获硕士学位，从事专业工作满一年；获博士学位；
实行资格考试制度前，已担任统计师专业技术职务的人员，符合基本条件中规定的要求，如本人自愿，也可参加统计专业中级资格考试。
拓展材料：
2023年统计师考试时间定在10月29日，报考时间预计在8月，为了方便广大考生及时报名，环球网校提供 免费预约短信提醒服务，考生可由此获取2023年统计师报名时间、考试时间等节点短信提醒，请及时预约吧！
考生可参考近三年统计师报名时间：
2022年统计师报名时间：8月(各省市不同)
2021年统计师报名时间：8月(各省市不同)
2020年统计师报名时间：8月(各省市不同)
应用统计学专业介绍
专业概述培养具有经济管理和统计理论基础，熟练掌握现代统计分析技术和计算机统计软件，能够进行经济领域的各种宏观、微观统计分析的高级专门人才。
该专业毕业生将授予理学学士学位。课程设置主要专业课:统计推断、线性模型、时间序列分析、非线性模型、国民经济核算、数据挖掘、国际比较统计、企业统计学、预测与决策、试验设计、非参数统计、质量控制与可靠性分析和计算机应用软件等。
--写给报考中级经济师的小伙伴们2022年5月26日 周四 深圳 晴9611000 【主题】中级经济师职称考试（人力资源管理方向） 【字数】1659 （续昨天）一、《经济基础知识》部分 。 1、2022年考试大纲和2021年考试大纲 完全相同的章节 ，见昨天的简文 2、2022年考试大纲和2021年考试大纲 微调的章节 ，分别如下：经济基础知识部分 （详情见昨天简文）财政部分 （详情见昨天简文）货币与金融部分 ： 第18章：2022年考试大纲新增 数字货币。第19章：2022年考试大纲新增 掌握非常规货币政策与结构性货币政策的工具、目标与机理理解金融服务实体经济提出的背景及措施、我国贷款基准利率改革情况。 第21章：2022年考试大纲新增 掌握影子银行、地方金融组织、金融控股公司的定义与监管。第22章：2022年考试大纲新增 掌握逆周期因子与外汇风险准备金的定义、作用机理。理解自由贸易区金融账户。 统计部分：第23章：2022年考试大纲新增 理解统计质量评价标准、辨别数据挖掘的常用算法。第27章：2022年考试大纲新增 理解时间序列预测程序. 会计部分：2022年考试大纲与2021年考试大纲完全相同。法律部分：第36章：2022年考试大纲表述有所变化，内容没有变化。其他章没有变化。 3、 完全新增内容。 经济基础知识部分：第1章：2022年考试大纲新增 社会主义基本经济制度，整章为完全新增内容。第2章：2021年考试大纲中的第2章即“消费者行为分析”没有在2022年考试大纲中出现，是完成删除还是其他，需要等7月份新教材出版之后方可完全清楚。 注意：原2021年考试大纲中的 第1章市场需求、供给与均衡价格 的内容出现在2022年考试大纲中的第2章，2022年考试大纲中的第2章并新增 掌握市场价格形成。 综合昨天的简文及今天上述内容，《经济基础知识》部分2022年考试大纲变动总结如下： 1、完全无变化的章节分别为：第 3、4、5、6、7、17、20、24、25、26、28、29、30、31、32、33、35、36、37章。 2、微调或增加或删减或改变说法的分别为：第 8、9、10、11、12、13、14、15、16、18、19、21、22、23、27章。 3、完全新增的章节： 第1章。 4、《经济基础知识》部分整体 变动率在10%左右。 二、《人力资源管理专业知识和实务》部分 。第一部分：组织行为学部分： 2022年考试大纲与2021年考试大纲没有变化。第二部分：人力资源管理部分： 2022年考试大纲与2021年考试大纲没有变化。第三部分：劳动力市场：2021年考试大纲中这一部分名称为 人力资源管理经济分析， 2022年考试大纲中将第3部分 改为劳动力市场理论。 即章节名称发生了改变。第11章：2022年考试大纲将章名称改为 “劳动力市场” （2021年考试大纲为 劳动力市场理论 ），内容没有变化。第12章：2022年考试大纲将章名称改为 “工资与就业” （2021年考试大纲为 工资与就业理论 ），内容没有变化。第四部分：人力资源与社会保险政策。完全没有变化的章节为：第14、15、16、17、18章。 新增内容：2022年考试大纲在第19章新增 了解职称和职业资格改革、改革完善技能人才评价制度等方面的政策要求和成果。 综上，《人力资源管理专业知识和实务》部分2022年考试大纲变动总结如下： 1、 完全无变化 的章节分别为： 第1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、13、14、15、16、17、18章。 2、 微调 或增加或改变章节名称的分别为： 第11章、第12章，改章名称。 第19章：新增内容。二、备考中级经济师的小伙伴关心的3个问题 。 1、现在5月，是买2021年的教材还是等7月2022年新教材出版后再买？ 结合最近两天对2022年考试大纲的解读，个人建议先买2021年的教材进行学习，因为知识点多，早学习早计划早把握，争取一次上岸。2、2022年新考纲出来后，考试难度会不会增加？ 按照最近几年的考试来看，难度确实有所增加，但不会出现太多偏离考试大纲的题目。所以，好好准备，稳定心态，夯实基础，学习时覆盖全部知识点，一步一个脚印，考试时也不会有多难。3、2022年考纲新增的内容，会不会成为考试的重点？ 同样，按照往常考试情况来看，新出现的知识点，一般会成为新的考点。所以，学习时，之前的老知识点不能放弃，新的知识点也要加强学习。巩固老知识点，持续不断学习新的知识点，交替式学习，也有助于通过考试。综合昨天和今天的简文，对中级经济师2022年考试大纲作了简要分享，希望能帮助到准备报考的各位小伙伴们。
考试马上就要来了，为了做好考前的备考准备，下面由我为你精心准备了“2020中级经济师经济基础备考知识点：数据挖掘”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！
2020中级经济师经济基础备考知识点：数据挖掘
数据挖掘
数据挖掘的相关概念如下：
1.含义： 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。包含以下几层含义：
（1）数据源必须是真实的、大量的、有噪声的。
（2）发现的是用户感兴趣的知识。
（3）发现的知识是可接受的、可理解、可运用的。
（4）并不要求发现放之四海而皆准的知识，只支持特定的发现问题。
2.出发点和核心任务： 数据挖掘以解决实际问题为出发点；核心任务是对数据关系和特征进行探索。
3.类型
（1）指导学习或监督学习
监督学习是对目标需求的概念进行学习和建模，通过探索数据和建立模型来实现从观察变量到目标需求的有效解释。
（2）无指导学习或非监督学习
无监督学习没有明确的标识变量来表达目标概念，主要任务是探索数据之间的内在联系和结构。
4.常用的算法
（1）分类
1）含义：确定目标对象属于哪个预定类别，以实现对未来潜在的预测需求。分类技术属于一种监督学习，即使用已知类别的训练数据建立分类模型的方法。
2）实际应用：在邮件系统中区分出垃圾邮件，在贷款客户中判断出有风险客户等。
3）常用方法：决策树分类法、贝叶斯分类法、关联分类法、支持向量机、神经网络等。
（2）聚类分析
1）含义：把一组数据按照差异性和相似性分为几个类别，使得同类的数据相似性尽量大，不同类的数据相似性尽可能小，跨类的数据关联性尽可能低。聚类是一种无监督学习。其要划分的类是未知的，聚类分析是根据观察学习来确定数据之间的关系。
2）实际应用：用于客户细分、文本归类、结构分组、行为跟踪等问题。
3）常用方法：基于划分的方法、基于分层的方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法。
（3）关联分析
1）含义：是对数据集中反复出现的相关关系和关联性进行挖掘提取，从而可以根据一个数据项的出现预测其他数据项的出现。
2）实际应用：啤酒尿布案例，数据挖掘发现大型超市中购买啤酒的男士经常同时购买小孩纸尿裤，基于这一发现，超市把啤酒和纸尿裤摆放在一起，结果两种商品的销售量明显提升。
3）常用方法：购物篮分析，目的是发现交易数据中不同商品之间的联系规则，让营销商制定更好的营销策略。
（4）趋势与演化分析
趋势与演化分析包括数据变化趋势、序列模式分析、周期性分析以及相似程度分析等内容。统计学的回归分析方法经常用于这类问题的分析。
中级经济师基础统计数据
在备考复习的时候，考生不要心存侥幸，应当专心备考复习，加快备考复习的进度，下面由我为你精心准备了“中级经济师2020经济基础备考知识点：统计学的定义及两大分支”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！
中级经济师2020经济基础备考知识点：统计学的定义及两大分支
统计学的定义： 统计学是一门关于数据的学科，概括来讲，统计学是关于收集、整理、分析数据和从数据中得出结论的科学。如根据人口普查数据和1%人口抽样调查数据推算我国总人口；根据电脑寿命的实验数据确定产品免费保修期的长短等。
统计学的两大分支如下：
1.描述统计： 研究数据收集、整理和描述的统计方法。
（1）其内容包括：
1）如何取得所需要的数据。
2）如何用图表或数学方法对数据进行整理和展示。
3）如何描述数据的一般特征。
（2）应用举例：为了解与居民生活相关的商品及服务价格水平的变动情况，收集统计局发布的CPI数据，利用统计图展示CPI，利用增长率计算CPI的走势。
2.推断统计： 研究如何利用样本数据推断总体特征的统计方法。
（1）其内容包括：
1）参数估计：利用样本信息推断总体特征。
2）假设检验：利用样本信息判断对总体假设是否成立。
（2）应用举例：某公司评测顾客满意度，随机抽取部分顾客进行调查，再对顾客总体满意度进行评估，此时需要用到参数估计法，然后验证满意度高的客户更倾向于成为忠诚客户。
第三节 统计数据的类型(一)统计数据的不同类型分类数据：由定类尺度计量形成，表现为类别，用文字表述，不区分顺序。定性数据(品质数据)顺序数据：由定序尺度计量形成，表现为类别，用文字表述，有顺序。数据定量数据(数量数据)：数值型数据，由定距尺度和定比尺度计量形成，通常用数值来表现。对于不同类型的数据，可以采用不同的统计方法处理和分析。例如对于品质数据通常可以计算出各组的频数或频率。(二)变量的含义及其类型1.变量的概念：统计中说明现象某种特征的概念称为“变量”，变量的具体表现为变量值。2.变量的类型：变量分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量-------由分类数据来记录。如性别顺序变量-------由顺序数据来记录。如产品等级。数值型变量----由数值型数据来记录，如产品产量、商品销售额、零件尺寸、年龄、时间。数值型变量根据其取值的不同，分为离散变量和连续变量。(1)离散变量可以取有限个值，而且其取值都以整数位断开，可以一一列举。如企业数、产品数量。(2)连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举。如年龄、温度、零件尺寸。第四节 统计指标的类型(一)统计指标的含义对统计指标通常有两种理解和使用方法：一是统计指标是用来反映现象总体数量状况的基本概念。二是统计指标是反映现象总体数量状况的概念和数值。(二)统计指标的分类：统计指标按照其所反映的内容或其数值表现形式，可以分为：总量指标;相对指标和平均指标。类型 内容 教材例子总量指标(反映现象总规模，通常以绝对数表现) 时期指标 反映现象在一段时期内的总量，时期指标可以累积，从而可以得到长时间内的总量。 产品产量;能源生产总量;财政收入;商品零售额时点指标 反映现象在某一时刻上的总量，不能累积，各时点数累计之后没有实际意义。 年末人口数、科技机构数、股票价格相对指标(两个绝对数之比) 相对数表现形式：比例和比率 经济增长率;物价指数;全社会固定资产投资增长率平均指标(平均数或均值) 反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况 人均国内生产总值;人均利润;
大纲要求：熟悉统计数据的4种计量尺度统计尺度按照由低级到高级、由粗略到精确的标准分为：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。（四定）（一）定类尺度1、含义：按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组，各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥的。2、特点：（1）定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度（2）定类尺度作为代码的数值不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以区分大小或进行任何数学运算（3）对定类尺度的计量结果，可以计算每一类或组中各元素或个体出现的频数。（二）定序尺度：1、定序尺度的含义：定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。2、定序尺度的特点：（1）定序尺度可以将研究对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。注意教材举的例子。（2）定序尺度比定类尺度精确一些，但只是测度了类别之间的顺序，而未测量出类别之间的精确差值。（3）计量结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除。（三）定距尺度1、定距尺度含义：对现象类别或次序之间间距的测度2、定距尺度特点：（1）定距尺度不但可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，还可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。（2）反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量，例如产品产量、人口数、国内生产总值等（3）结果可以进行加减。（四）定比尺度：1、定比尺度的含义：在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成的相对数。2、定比尺度的特点：（1）反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系（2）定比尺度的计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算【课后题第8题】统计数据的计量尺度包括（ ）。A.科学尺度B.定类尺度C.定序尺度D.定距尺度E.定比尺度答案：BCDE【2008年多选题】以定距尺度计量的统计数据可以进行（ ）运算。A.加 B.减 C.乘 D.除 E.比较大小答案：ABE【2007年单选题】将学生成绩分为优、良、中、及格和不及格五类，所采用的计量尺度是（ ）。A.定比尺度B.定类尺度C.定序尺度D.定距尺度【答案】C
初级经济师统计数据
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初级经济师2020经济基础考点知识：统计数据的计量尺度
统计数据的计量尺度
按照计量学的一般分类方法，将计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次：
1.定类尺度
按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组，各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥的。
【例如】人口按性别分为男、女
【注意】
（1）定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
（2）作为代码的数值不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以区分大小或进行任何数学运算。
2.定序尺度
是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。利用定序尺度不仅可以将研究对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。
【例如】对某一事物的态度可分为非常满意、满意、不满意、非常不满意。
【注意】
（1）定序尺度只是测度了类别之间的顺序，未测量出类别之间的精确差值。
（2）该尺度的计量结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除等数学运算。
3.定距尺度
定距尺度是对客观现象类别或次序之间间距的测度。不但可以用数字表示客观现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且可以用确切的数值反映客观现象之间在量方面的差异。
【例如】长度用“米”度量
反映客观现象规模水平的数据必须以定距尺度计量。
【例如】产品产量、人口、国内生产总值
【总结】定距尺度的计量结果表现为数值，可以计算差值，其结果可以进行加、减计算。
4.定比尺度
是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成的相对数（或平均数），用于反映客观现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。
【例如】将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。
【总结】定比尺度计量的结果可以进行加、减、乘、除等数学运算。
备考复习重在知识点的积累，为做好备考复习，下面由我为你精心准备了“2020初级经济师经济基础考点知识：统计指标及其类型”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！
2020初级经济师经济基础考点知识：统计指标及其类型
（一）统计指标的含义
1.是用来反映客观现象总体数量状况的基本概念。
【例如】年末全国人口总数、全年国内生产总值、国内生产总值年度增长率。
2.是反映客观现象总体数量状况的概念和数值。
【例如】某年我国的年末总人口为136782万人、全社会固定资产投资增长率为、国内生产总值为636463亿元。
（二）统计指标的分类
1.总量指标
总量指标：反映客观现象总体规模，以绝对数形式来表现，如土地面积、国内生产总值、财政收入。
2.相对指标
相对指标是两个绝对数之比，如经济增长率、物价指数、全社会固定资产投资增长率等。
3.平均指标
又称平均数或均值，它所反映的是客观现象在某一空间或时间上的平均数量状况，如人均国内生产总值、人均利润。
备考复习是考试成功的关键，所以在剩下的时间里需要加快备考复习的节奏，做好考前的备考复习。下面由我为你精心准备了“2020初级经济师经济基础备考知识点：统计调查的概念与种类”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！
2020初级经济师经济基础备考知识点：统计调查的概念与种类
（一）统计调查的概念与作用
1.概念：统计调查是指按照预定的目的和任务，运用科学的统计调查方法，有计划有组织地搜集数据信息资料的过程。
2.统计调查搜集的资料
第一手统计数据：即原始统计数据，是指从各个调查单位搜集的、尚待汇总整理的个体统计数据，它是统计活动所取得的初级统计数据，是原始的统计信息。
第二手统计数据：是指已经经过加工整理的统计数据，能够在一定程度上说明总体现象。它包括始用于其他研究目的，但本次研究仍可利用的资料；为对比分析所利用的历史资料、外地区外部门资料等。
统计调查主要搜集第一手统计数据。
（二）统计调查的种类
1.按调查对象的范围不同
2.按调查登记的时间是否连续划分
连续调查：为了观察总体现象在一定时期内（通常是一年内）的数量变化，它要求随着调查对象的发展变化，连续地进行调查登记。如：工厂的产品生产、原材料的投入、能源的消耗、人口的出生、死亡等。
不连续调查：间隔一个相当长的时间（通常是一年以上）所做的调查，一般是为了对总体现象在一定时点上的状态进行研究。如：生产设备拥有量、耕地面积等。