初级经济师数据挖掘

你说的是CDA考试的一等级的考试吗？CDA一等级的考试难度是不大的，一般是可以通过考试的啊。但是要是CPDA的话就不能了，CPDA的考试是需要一年的时间的，CPDA的考试是需要上面授课和远程的学习的。面授的上课是在周末的时候上课的，学习完之后就是远程的学习了，远程的是学习一年的，达到了学时后然后考试的。数据分析师的证书含金量挺高的，我朋友去年的时候在中鹏考了，现在考完换了份工作，看他的薪资待遇是不错的。

初级经济师考《经济基础知识》和《专业知识和实务》两门科目，其中《专业知识和实务》科目下设工商管理、农业经济、财政税收、金融、保险、运输经济、人力资源管理、旅游经济、建筑与房地产经济、知识产权10个专业类别。

初级经济师的考试科目共有两门，分别是《经济基础知识》和《专业知识和实务》。以下是针对这两门考试的简要介绍

1、《经济基础知识》

这是每个考生都必考的公共科目，主要涉及到的考试内容有：经济学基础、财政、货币与金融、统计、会计和法律等方面。考试时所涉及到的题型包括单选题和多选题，满分为140分。

2、《专业知识和实务》

这是每个考生都具有较大选择权的专业科目，可从工商管理、农业经济、财政税收、金融、保险、运输经济、人力资源管理、旅游经济、建筑与房地产经济、知识产权这10个专业类别中根据自己的实际情况与需求进行选择。

主要涉及到的考试内容就是针对某一专业需要掌握的基础理论与实务知识。考试时所涉及到的题型包括单选题、多选题和案例分析题，满分同样是140分。

初级经济师还是值得考的。初级经济师报名门槛比较低，只要有高中学历就能报考，在校大学生(应届毕业生)也都是可以报考初级经济师的。拿到证书之后可以为简历加分，多增一个就业机会，相比其他人更容易获得面试官的青睐。

对于上班族而言，初级经济师考过主要是用于聘初级职称，可以评职称、涨工资。通过经济师职称的初级中级高级可以加薪水，级别越高加薪就越多。

考试马上就要来了，为了做好考前的备考准备，下面由我为你精心准备了“2020中级经济师经济基础备考知识点：数据挖掘”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！

2020中级经济师经济基础备考知识点：数据挖掘

数据挖掘

数据挖掘的相关概念如下：

1.含义： 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。包含以下几层含义：

（1）数据源必须是真实的、大量的、有噪声的。

（2）发现的是用户感兴趣的知识。

（3）发现的知识是可接受的、可理解、可运用的。

（4）并不要求发现放之四海而皆准的知识，只支持特定的发现问题。

2.出发点和核心任务： 数据挖掘以解决实际问题为出发点；核心任务是对数据关系和特征进行探索。

3.类型

（1）指导学习或监督学习

监督学习是对目标需求的概念进行学习和建模，通过探索数据和建立模型来实现从观察变量到目标需求的有效解释。

（2）无指导学习或非监督学习

无监督学习没有明确的标识变量来表达目标概念，主要任务是探索数据之间的内在联系和结构。

4.常用的算法

（1）分类

1）含义：确定目标对象属于哪个预定类别，以实现对未来潜在的预测需求。分类技术属于一种监督学习，即使用已知类别的训练数据建立分类模型的方法。

2）实际应用：在邮件系统中区分出垃圾邮件，在贷款客户中判断出有风险客户等。

3）常用方法：决策树分类法、贝叶斯分类法、关联分类法、支持向量机、神经网络等。

（2）聚类分析

1）含义：把一组数据按照差异性和相似性分为几个类别，使得同类的数据相似性尽量大，不同类的数据相似性尽可能小，跨类的数据关联性尽可能低。聚类是一种无监督学习。其要划分的类是未知的，聚类分析是根据观察学习来确定数据之间的关系。

2）实际应用：用于客户细分、文本归类、结构分组、行为跟踪等问题。

3）常用方法：基于划分的方法、基于分层的方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法。

（3）关联分析

1）含义：是对数据集中反复出现的相关关系和关联性进行挖掘提取，从而可以根据一个数据项的出现预测其他数据项的出现。

2）实际应用：啤酒尿布案例，数据挖掘发现大型超市中购买啤酒的男士经常同时购买小孩纸尿裤，基于这一发现，超市把啤酒和纸尿裤摆放在一起，结果两种商品的销售量明显提升。

3）常用方法：购物篮分析，目的是发现交易数据中不同商品之间的联系规则，让营销商制定更好的营销策略。

（4）趋势与演化分析

趋势与演化分析包括数据变化趋势、序列模式分析、周期性分析以及相似程度分析等内容。统计学的回归分析方法经常用于这类问题的分析。

数据分析师是现在比较热的一个方向，那么作为一个从来没接触过的小白，要准备什么才能具备数据分析的能力呢，我就在这里简单的介绍一一下，以下内容纯属个人愚见，如果有不对的欢迎批评指正。一、数理统计基础作为一名数据分析师，一定要掌握一些基础的、成熟的数学模型算法。例如：回归分析、因子分析、聚类分析、决策树、关联规则、神经网络等。同时建议多看一些博文，看别人对于这个方法的理解，怎么在实际业务中应用，以及如何优化等等。在算法上可以不做到用软件编写算法，但是一定要知道原理，知道怎么应用，怎么调整参数，参数的含义等等。二、工具对于一个初级的数据分析师要掌握的基础工具，Excel，SPSS，数据库（如mysql等），随着大数据的来临，传统的一些软件已经不足以支撑数据分析、数据挖掘了，随着工作年限的增长，工作内容的加深，R和Python一定要会一个，目前流行的很多机器学习算法要这些软件才能实现。现在机器学习很火，建议多研究一下这方面的内容，不论是对于自身的提升还是对职业发展都是非常有利的。三、行业背景（业务知识）如果数据只是数据，不结合具体的业务，具体的行业，那么没有任何意义。数据分析、数据挖掘的意义是以数据为驱动营销，挖掘商业价值，快速且有目标的提高科学决策，，没有结合实际，模型再完美也是空谈，是冷冰冰的。一名合格的数据分析师，一定要对业务和行业知识有非常深入的了解。所谓的数据敏感性，就是当你看到某个数据时，你要知道这个数据的统计口径是什么？是怎么获取到的？是在实际业务的哪个环节产生的？数据的具体数值具体代表的业务是什么？数据的变化会导致业务的什么变化等等。当掌握好了基础的统计知识，并软件使用熟练之后，应该在业务上多多学习与累积。有人把数据与具体业务知识的关系，比作池塘中鱼与水的关系，我觉得说的非常对，我在这里给大家解释一下他的看法，数据（鱼）离开了行业、业务背景（水）是死的，是不可能是“活”。而没有“鱼”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。作为一个没有任何经验的小白需要有哪些技能才可以进入到数据分析师这个行列呢，那么就是我前文提到的二条，一是要掌握目前基础且成熟的数学模型的原理，二是要学会应该软件处理数据、分析数据、建立模型。只要可以做到这二点，那么初级的数据分析师是没有问题的，具体的业务要在企业中培养。那么作为一个技术大牛来说，业务没那么了解也是可以的，他们把算法研究的非常透彻，对于编程语言很熟练，这样也是可以作为一个机器学习的专家来进行业务的一些挖掘。所以我认为，一个数据分析师走到后面是分二条主线的，1是业务大牛，2是技术大牛，当然如果两样都很牛，那么就是行业大牛了。所以我们可以朝着自己擅长并且适合自己的方向走下去。希望各位从事数据分析师并且以后打算从事数据分析的各位，不要整天把大数据、机器学习挂到嘴边，貌似讨论很高大上的东西，但是我觉得不接地气，能对数据玩的6，能有助于业务发展，有助于工作的才是最好的。我个人认为机器学习的实现是数学与计算机的结合，虽然这个方向现在很热，但是真正能玩明白的没有几个人，还是脚踏实地的一步一步的比较好。数据分析师还是需要踏实肯研究的性格，而不是像个专家一样每天到处跟人说一些概念上的东西，要做出来才是好好样的。希望采纳！！

如果你有基础，而且还不错，那么是没有问题的，但是如果你是小白的话，建议你是还是找一个专业的培训班系统的上上课，可以报短期班，3-6个月，课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求，包含业务数据分析和模型-数据获取和SQL查询–Power BI商业智能分析- 统计理论方法 – SPSS建模分析，一整套数据分析流程技术进行讲解。

看你的基础怎么样，学习能力怎么样，一般有相关知识背景人的话，一个月就算是系统参加培训班也难学会多少东西。 设计知识很多，需要慢慢来的，高薪不是白给的哦

数据挖掘中级经济师

经济师中级职称报名条件和要求如下：

中级经济师职称的报考条件是需要进行审核的，报考条件中对考生的学历以及工作年限做出了明确的要求，部分地区的中级经济师报考实行属地管理制度，考生需要在户籍所在地或工作地进行报考，因此，如果不符合属地报考条件也是不能报考的。

中级经济师职称条件如下：

具备国家承认高中学历（含高中、中专、职高、技校），有初级经济师证，并从事经济相关专业满10年；具备国家承认大专学历，并从事经济相关专业6年以上；具备大学本科或学士学位，并从事经济相关专业4年以上；具备研究生班或第二学士学位毕业，并从事经济相关专业2年以上；具备研究生学历，从事经济相关专业2年以上；具备博士学位。

上述报考条件中提到的学历都必须是国家承认认可的学历。目前国家承认的学历有以下五种：普通高等学历（全日制）、成人高考学历、自学考试学历、开放教育学历、网络教育学历（已取消）。

只有最高学历为高中的报考人员才需要先考取初级经济师再考中级经济师，高中以上学历的考生可以直接报考中级经济师。

考试马上就要来了，为了做好考前的备考准备，下面由我为你精心准备了“2020中级经济师经济基础备考知识点：数据挖掘”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！

2020中级经济师经济基础备考知识点：数据挖掘

数据挖掘

数据挖掘的相关概念如下：

1.含义： 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。包含以下几层含义：

（1）数据源必须是真实的、大量的、有噪声的。

（2）发现的是用户感兴趣的知识。

（3）发现的知识是可接受的、可理解、可运用的。

（4）并不要求发现放之四海而皆准的知识，只支持特定的发现问题。

2.出发点和核心任务： 数据挖掘以解决实际问题为出发点；核心任务是对数据关系和特征进行探索。

3.类型

（1）指导学习或监督学习

监督学习是对目标需求的概念进行学习和建模，通过探索数据和建立模型来实现从观察变量到目标需求的有效解释。

（2）无指导学习或非监督学习

无监督学习没有明确的标识变量来表达目标概念，主要任务是探索数据之间的内在联系和结构。

4.常用的算法

（1）分类

1）含义：确定目标对象属于哪个预定类别，以实现对未来潜在的预测需求。分类技术属于一种监督学习，即使用已知类别的训练数据建立分类模型的方法。

2）实际应用：在邮件系统中区分出垃圾邮件，在贷款客户中判断出有风险客户等。

3）常用方法：决策树分类法、贝叶斯分类法、关联分类法、支持向量机、神经网络等。

（2）聚类分析

1）含义：把一组数据按照差异性和相似性分为几个类别，使得同类的数据相似性尽量大，不同类的数据相似性尽可能小，跨类的数据关联性尽可能低。聚类是一种无监督学习。其要划分的类是未知的，聚类分析是根据观察学习来确定数据之间的关系。

2）实际应用：用于客户细分、文本归类、结构分组、行为跟踪等问题。

3）常用方法：基于划分的方法、基于分层的方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法。

（3）关联分析

1）含义：是对数据集中反复出现的相关关系和关联性进行挖掘提取，从而可以根据一个数据项的出现预测其他数据项的出现。

2）实际应用：啤酒尿布案例，数据挖掘发现大型超市中购买啤酒的男士经常同时购买小孩纸尿裤，基于这一发现，超市把啤酒和纸尿裤摆放在一起，结果两种商品的销售量明显提升。

3）常用方法：购物篮分析，目的是发现交易数据中不同商品之间的联系规则，让营销商制定更好的营销策略。

（4）趋势与演化分析

趋势与演化分析包括数据变化趋势、序列模式分析、周期性分析以及相似程度分析等内容。统计学的回归分析方法经常用于这类问题的分析。

经济师中级职称评定条件介绍如下：

经济师是具有高级经济专业职称的人员，通常需要在企业、政府、金融机构等行业从事经济决策、管理、咨询等工作。经济师中级职称相对于初级职称而言，岗位能力和责任领域更为广泛深入，它也是经济领域中的重要职称之一。

一、学历和学位

经济师中级职称报考人员要求具有本科及以上学历，并取得相应学位。属于以下5种情况之一的人员可以直接参加中级经济师评审：在研究生毕业后连续取得2年工作经验；硕士研究生毕业论文或博士论文涉及经济学、管理学、财政学、金融学等相关学术领域；

在学士学位或专科毕业后，连续工作4年以上且其工作内容同中级经济师有关的单位或部门从事经济管理、理论研究、教学、新闻出版、行政管理等职务；持有硕士学位的保送研究生在全日制工作单位连续2年以上从事经济管理、理论研究、教学、新闻出版、行政管理等职务；

世界名校本科毕业生在全日制工作单位连续5年以上从事经济管理、理论研究、教学、新闻出版、行政管理等职务。

二、工作年限

经济师中级职称评审工作要求报考人员应具有连续工作6年以上的经济管理、理论研究、教学、新闻出版、行政管理等相关职务工作经历。其中，不同学历的人员工作年限认定标准各不相同。

具体而言，硕士、博士、两学士保送研究生需要至少掌握经济法、财务管理、商业银行经营与管理、投资学等经济学基础课程，并有较高的实践能力和职务履行能力。

专科毕业生需要至少完成经济学、经济法、财务管理、会计、金融市场与投资分析等学科的基础课程，并有实践能力和职务履行能力。

数据挖掘经济师考试

经济师考试具体分为初级和中级两个级别，而两个级别的考试其科目都是一致的，都是为2个科目，分别为《经济基础知识》、《专业知识与实务》，规定必须在两年内通过才可取得证书。经济师考哪几科?经济师考试具体分为初级和中级两个级别，而两个级别的考试其科目都是一致的，都是为2个科目，分别为《经济基础知识》、《专业知识与实务》。而考试时长方面，两个科目的考试时长均为小时，分数方面，各科满分均为140分，合格标准分数均为84分。经济师怎么报考?在报考流程方面，经济师考试报名操作步骤也非常简单，同样只需要通过官方网站的渠道报名就可以了。大家需要登录“中国人事考试网”，然后点击进入考试报名页面，根据系统提示填写好相应的报名信息后，待官方人员审核通过后，大家就可以进行交费了，在缴费完成后，整个报名的流程才算真正的完成。经济师备考建议1.重视考纲备考经济师，一定离不开对于考试大纲及教材的重视。考试大纲往往为考生指明了复习方向，并且帮助考生快速梳理知识重点内容。教材内容是出题的根本之处，巩固教材基础知识，有助于对知识更灵活运用。2.结合网课学习备考2022年经济师考试过程中，考生切忌死记硬背。应当结合网课学习各章节知识点，并对涉及的考点用清单罗列的方式进行全面掌握，标记不懂的知识点，当天问题当天解决。注意及时对知识点进行查漏补缺。

考试马上就要来了，为了做好考前的备考准备，下面由我为你精心准备了“2020中级经济师经济基础备考知识点：数据挖掘”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！

2020中级经济师经济基础备考知识点：数据挖掘

数据挖掘

数据挖掘的相关概念如下：

1.含义： 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。包含以下几层含义：

（1）数据源必须是真实的、大量的、有噪声的。

（2）发现的是用户感兴趣的知识。

（3）发现的知识是可接受的、可理解、可运用的。

（4）并不要求发现放之四海而皆准的知识，只支持特定的发现问题。

2.出发点和核心任务： 数据挖掘以解决实际问题为出发点；核心任务是对数据关系和特征进行探索。

3.类型

（1）指导学习或监督学习

监督学习是对目标需求的概念进行学习和建模，通过探索数据和建立模型来实现从观察变量到目标需求的有效解释。

（2）无指导学习或非监督学习

无监督学习没有明确的标识变量来表达目标概念，主要任务是探索数据之间的内在联系和结构。

4.常用的算法

（1）分类

1）含义：确定目标对象属于哪个预定类别，以实现对未来潜在的预测需求。分类技术属于一种监督学习，即使用已知类别的训练数据建立分类模型的方法。

2）实际应用：在邮件系统中区分出垃圾邮件，在贷款客户中判断出有风险客户等。

3）常用方法：决策树分类法、贝叶斯分类法、关联分类法、支持向量机、神经网络等。

（2）聚类分析

1）含义：把一组数据按照差异性和相似性分为几个类别，使得同类的数据相似性尽量大，不同类的数据相似性尽可能小，跨类的数据关联性尽可能低。聚类是一种无监督学习。其要划分的类是未知的，聚类分析是根据观察学习来确定数据之间的关系。

2）实际应用：用于客户细分、文本归类、结构分组、行为跟踪等问题。

3）常用方法：基于划分的方法、基于分层的方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法。

（3）关联分析

1）含义：是对数据集中反复出现的相关关系和关联性进行挖掘提取，从而可以根据一个数据项的出现预测其他数据项的出现。

2）实际应用：啤酒尿布案例，数据挖掘发现大型超市中购买啤酒的男士经常同时购买小孩纸尿裤，基于这一发现，超市把啤酒和纸尿裤摆放在一起，结果两种商品的销售量明显提升。

3）常用方法：购物篮分析，目的是发现交易数据中不同商品之间的联系规则，让营销商制定更好的营销策略。

（4）趋势与演化分析

趋势与演化分析包括数据变化趋势、序列模式分析、周期性分析以及相似程度分析等内容。统计学的回归分析方法经常用于这类问题的分析。

经济师考试具体划分了初级、中级、高级，3个级别，不同级别在题型、科目、难度等方面都存在差异，下面我给大家详细介绍经济师各级别考试情况。

经济师考试科目初级经济师考试科目包括两个，分别是《经济基础知识》、《专业知识与实务》。

中级经济师考试科目包括两个，分别是《经济基础知识》、《专业知识与实务》。

高级经济师考试科目为《高级经济实务》。

经济基础知识考试内容：涉及经济学基础、财政、货币与金融、统计、会计和法律六部分。

初、中级经济师考试《专业知识和实务》科目分为工商管理、农业经济、财政税收、金融、保险、运输经济、人力资源管理、旅游经济、建筑与房地产经济、知识产权等10个专业类别。

经济师考试题型：

初、中级经济师考试题型均是选择题，包括单选题、多选题及案例分析题。

《经济基础知识》考试题型包括70道单选题，35道多选题，共计105道题目。

《专业知识与实务》考试题型包括60道单选题，20道多选题，20道案例分析题。这里的案例分析题考查形式为不定项选择的形式。

中级经济师考试及格分数线一般为该科目考试试卷分数的60%，由于经济基础和专业科目都是满分140分，所以往年各科分数线都是84分，只要达到分数线标准均视为考试通过。

中级经济师考试成绩实行2年为一个周期的滚动管理方法，应试人员须在连续的两个考试年度内通过全部应试科目，方可取得相应级别经济专业技术资格证书。

也就是说，中级经济师成绩可以保留1年，成绩实行2年滚动制度，在首年考试结束后，例如只通过了一个科目，合格科目的成绩将被保留一年，第二年考生通过另一科目考试即可获得合格证书。

1、知识点杂、多

经济师专业比较多，人力和工商这种计算题比较少的科目，考点就比较多比较杂，所以我们导致很多考点就记不住，但是其实不是每一个知识都要记住的，这就要求我们要有的放矢。

2、资料出版太晚

每年新版教材和考试大纲都是在快报名的时候才出版上市，差不多7月份——此时距离考试只有约100天的时间了，这又加大了备考难度。

3、备考时间紧张

经济师考试理想上貌似有一年的时间，但是大部分参加经济师考试的朋友，都是在职的，既然在职，就没有那么多时间去复习考试，备考时间紧张。

中级经济师数据挖掘

【 #经济师考试#导语】我根据中国人事考试网发布“经济专业技术资格考试经济基础知识（中级）考试大纲”，相信不少考生都想了解，详情如下供大家参考：　　考试目的　　测查应试人员是否理解和掌握习近平新时代中国特色社会主义经济思想的理论体系、精神实质、实践要求，是否理解和掌握经济学基础、财政、货币与金融、统计、会计、法律等相关的原理、方法、技术、规范（规定）等，以及是否具有从事经济专业工作的基础知识和能力。　　考试内容与要求　　第一部分经济学基础　　1.社会主义基本经济制度。理解社会主义基本经济制度的内涵，社会主义所有制的基本内涵，社会主义分配制度的内涵，社会主义市场经济的内涵。　　2.市场需求、供给与均衡价格。理解市场需求、市场供给与均衡价格，运用均衡价格模型分析市场需求、市场供给和市场价格之间关系，掌握市场价格形成的基础。　　3.生产和成本理论。理解生产函数和成本函数，掌握生产者的组织形式、企业形成的相关理论，辨别成本函数的基本形式和短期成本函数各种曲线的基本形状和特征。　　4.市场结构理论。理解市场结构的分类及其依据，掌握市场结构和生产者决策理论，辨别不同类型市场结构及其生产者行为。　　5.生产要素市场理论。理解生产者使用生产要素的原则，掌握生产要素市场理论基本内容，理解劳动供给曲线和均衡工资决定方式。　　6.市场失灵和政府的干预。理解资源配置的标准和帕累托状态，掌握市场失灵理论和政府对微观经济活动干预的基本理论，解释市场垄断、公共产品、外部性、信息不对称和资源配置效率的关系，辨别政府干预市场的方式和措施。　　7.国民收入核算和简单的宏观经济模型。理解国内生产总值和国民收入，辨别国民收入核算方法，掌握消费、储蓄、投资、总需求和总供给等宏观经济基本理论，理解消费、储蓄、投资与国民收入之间关系。　　8.经济增长和经济发展理论。理解经济增长和经济发展的基本原理，理解经济增长的影响因素，掌握我国经济新发展阶段、新发展理念、新发展格局的特征，掌握我国高质量发展的内涵和特征。　　9.价格总水平和就业、失业。掌握价格总水平、就业和失业的含义和相关指标，理解就业、失业和经济增长及价格总水平之间的相互关系，掌握宏观经济治理的内涵与新特征。　　10.国际贸易理论和政策。掌握国际贸易的基本理论，辨别影响国际贸易的主要因素，辨别政府对进出口贸易的调控和干预方式，掌握建设更高水平对外开放新体制的内涵和特征。　　第二部分财政　　11.公共物品与财政职能。掌握公共物品、财政职能，理解市场与政府经济活动范围。　　12.财政支出。掌握财政支出的类型和衡量财政支出规模的指标，掌握财政支出规模增长的理论解释和影响因素，掌握财政支出效益分析特点和分析方法，掌握购买性支出的具体内容，掌握转移性支出的具体内容，理解购买性支出和转移性支出的异同。　　13.财政收入。理解财政收入、财政集中度和宏观税负，掌握税收的基本特征、职能，掌握税负转嫁的方式和原理，理解国债的种类、政策功能，理解我国政府债务管理制度的内容。　　14.税收制度。掌握税制各要素和税收分类以及我国现行税收法律制度，掌握增值税、消费税、所得税、财产税的基本特点，掌握增值税、消费税、关税、企业所得税、个人所得税、契税和车船税的基本内容，理解深化税收制度征管改革的目标取向和主要内容。　　15.政府预算。理解政府预算，辨别我国不同机关的政府预算管理职权，掌握我国政府预算编制制度和执行制度的主要内容，掌握深化预算管理制度改革的基本原则和主要内容。　　16.财政管理体制。掌握财政管理体制的内容、分税制财政体制改革的内容、财政转移支付制度，理解建立现代财政制度、中央与地方财政事权和支出责任划分改革的内容。　　17.财政政策。理解和掌握财政政策的功能与目标、财政政策的工具与类型、财政政策的乘数与时滞的基本内容。　　第三部分货币与金融　　18.货币供求与货币均衡。理解货币需求、货币需求量、社会融资规模、通货膨胀、数字货币，掌握货币供求理论和货币均衡原理、货币需求理论、货币供给机制、货币均衡的基本原理。　　19.中央银行与货币政策。理解中央银行体制下的金融服务、货币政策、货币政策目标、货币政策工具和货币政策传导机制，掌握中央银行业务经营的特点、主要业务和中央银行独立性，分析货币政策目标与货币政策工具搭配使用的效果，理解我国中央银行在宏观经济调控中的作用，掌握非常规货币政策与结构性货币政策的工具、目标与机理，理解金融服务实体经济提出的背景及措施、我国贷款基准利率改革情况。　　20.商业银行与金融市场。理解金融市场、存款保险制度的作用，掌握商业银行的运营与管理特点，分析金融市场主体的行为、金融市场各子市场之间的相互影响。　　21.金融风险与金融监管。理解金融风险、金融危机、金融监管，掌握金融监管的理论、金融监管体制和国际金融监管协调机制的主要内容，掌握影子银行、地方金融组织、金融控股公司的定义与监管。　　22.对外金融关系与政策。理解汇率制度、国际储备，辨别对外金融关系与政策，掌握汇率决定与变动、国际储备及其管理、国际货币体系、跨境人民币业务的主要特点，掌握逆周期因子与外汇风险准备金的定义、作用机理。理解自由贸易区金融账户。　　第四部分统计　　23.统计与统计数据。理解统计学、描述统计、推断统计、变量和数据，辨别数据和变量的类型，掌握统计学、描述统计、推断统计的基本原理，辨别统计数据的来源和各种统计调查方法，理解统计质量评价标准，理解数据科学与大数据，辨别数据挖掘的常用算法。　　24.描述统计。理解数据特征测度，掌握集中趋势的测度指标、离散趋势的测度指标、分布形态的测度指标以及变量间相关关系的测度指标的计算方法，辨别常用测度数据。　　25.抽样调查。理解概率抽样和非概率抽样，辨别抽样调查的一般步骤和误差来源，掌握常用基本概率抽样方法的基本原理和适用场合，理解估计量的性质，掌握不放回简单随机抽样下均值估计量方差的估计方法和样本量的计算方法，辨别概率抽样中样本量的影响因素。　　26.回归分析。理解回归模型、回归方程、回归系数，掌握最小二乘法的原理和估计方法，根据估计的回归方程进行回归系数分析，掌握决定系数以及回归模型的检验。　　27.时间序列分析。辨别时间序列的分类和分解，理解时间序列的水平分析和速度分析，理解时间序列预测程序，掌握平稳时间序列的平滑预测法。　　第五部分会计　　28.会计概论。理解会计的目标，掌握会计要素及其确认计量的基本原则、会计的基本前提、会计信息质量要求的内容，理解会计法规的构成内容。　　29.会计循环。理解会计确认的主要内容和确认标准，掌握会计记录的方法、复式记账法的原理、借贷记账法的记账规则，辨别主要的账务处理程序类型和会计计量属性类型，掌握会计循环的主要环节，区分会计循环各环节主要会计工作。　　30.会计报表。理解会计报表的编制要求，掌握资产负债表、利润表和现金流量表的内容和编制方法，辨别将不同会计项目按照会计报表编制要求进行填列的方法。　　31.会计报表分析。理解会计报表分析的内容，掌握会计报表分析的基本方法，辨别会计报表分析中反映偿债能力、营运能力和盈利能力的主要指标的计算方法。　　32.政府会计。理解政府会计的概念，掌握政府财务会计要素和政府预算会计要素，辨别政府决算报告的概念与政府财务报告的概念。　　第六部分法律　　33.法律对经济关系的调整。理解法律调整机制的基本原理，掌握我国法律对经济关系的调整方式，辨别调整经济的主要法律的种类。　　34.物权法律制度。理解物权法律制度的基本内容，掌握所有权、担保物权、用益物权、建设用地使用权的取得方式和适用规则。　　35.合同法律制度。理解合同、要约、，掌握合同的订立、履行和终止、担保和保全、转让和变更的适用条件。　　36.公司法律制度。掌握公司和公司法的概念，理解公司的特征和分类，掌握公司设立的条件和程序，掌握公司组织机构和股东权利的内容，掌握董事、监事和高级管理人员的任职资格和义务，辨别公司合并、分立、解散、清算的相关规定。　　37.其他法律制度。掌握专利法律制度、商标法律制度、劳动合同法律制度、消费者权益保法律制度、反垄断法律制度、反不正当竞争法律制度、产品质量法律制度的基本原理和主要内容。

考试马上就要来了，为了做好考前的备考准备，下面由我为你精心准备了“2020中级经济师经济基础备考知识点：数据挖掘”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！

2020中级经济师经济基础备考知识点：数据挖掘

数据挖掘

数据挖掘的相关概念如下：

1.含义： 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。包含以下几层含义：

（1）数据源必须是真实的、大量的、有噪声的。

（2）发现的是用户感兴趣的知识。

（3）发现的知识是可接受的、可理解、可运用的。

（4）并不要求发现放之四海而皆准的知识，只支持特定的发现问题。

2.出发点和核心任务： 数据挖掘以解决实际问题为出发点；核心任务是对数据关系和特征进行探索。

3.类型

（1）指导学习或监督学习

监督学习是对目标需求的概念进行学习和建模，通过探索数据和建立模型来实现从观察变量到目标需求的有效解释。

（2）无指导学习或非监督学习

无监督学习没有明确的标识变量来表达目标概念，主要任务是探索数据之间的内在联系和结构。

4.常用的算法

（1）分类

1）含义：确定目标对象属于哪个预定类别，以实现对未来潜在的预测需求。分类技术属于一种监督学习，即使用已知类别的训练数据建立分类模型的方法。

2）实际应用：在邮件系统中区分出垃圾邮件，在贷款客户中判断出有风险客户等。

3）常用方法：决策树分类法、贝叶斯分类法、关联分类法、支持向量机、神经网络等。

（2）聚类分析

1）含义：把一组数据按照差异性和相似性分为几个类别，使得同类的数据相似性尽量大，不同类的数据相似性尽可能小，跨类的数据关联性尽可能低。聚类是一种无监督学习。其要划分的类是未知的，聚类分析是根据观察学习来确定数据之间的关系。

2）实际应用：用于客户细分、文本归类、结构分组、行为跟踪等问题。

3）常用方法：基于划分的方法、基于分层的方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法。

（3）关联分析

1）含义：是对数据集中反复出现的相关关系和关联性进行挖掘提取，从而可以根据一个数据项的出现预测其他数据项的出现。

2）实际应用：啤酒尿布案例，数据挖掘发现大型超市中购买啤酒的男士经常同时购买小孩纸尿裤，基于这一发现，超市把啤酒和纸尿裤摆放在一起，结果两种商品的销售量明显提升。

3）常用方法：购物篮分析，目的是发现交易数据中不同商品之间的联系规则，让营销商制定更好的营销策略。

（4）趋势与演化分析

趋势与演化分析包括数据变化趋势、序列模式分析、周期性分析以及相似程度分析等内容。统计学的回归分析方法经常用于这类问题的分析。

--写给报考中级经济师的小伙伴们2022年5月26日 周四 深圳 晴9611000  【主题】中级经济师职称考试（人力资源管理方向） 【字数】1659 （续昨天）一、《经济基础知识》部分 。 1、2022年考试大纲和2021年考试大纲 完全相同的章节 ，见昨天的简文 2、2022年考试大纲和2021年考试大纲 微调的章节 ，分别如下：经济基础知识部分 （详情见昨天简文）财政部分 （详情见昨天简文）货币与金融部分 ： 第18章：2022年考试大纲新增 数字货币。第19章：2022年考试大纲新增 掌握非常规货币政策与结构性货币政策的工具、目标与机理理解金融服务实体经济提出的背景及措施、我国贷款基准利率改革情况。  第21章：2022年考试大纲新增 掌握影子银行、地方金融组织、金融控股公司的定义与监管。第22章：2022年考试大纲新增 掌握逆周期因子与外汇风险准备金的定义、作用机理。理解自由贸易区金融账户。   统计部分：第23章：2022年考试大纲新增 理解统计质量评价标准、辨别数据挖掘的常用算法。第27章：2022年考试大纲新增 理解时间序列预测程序.   会计部分：2022年考试大纲与2021年考试大纲完全相同。法律部分：第36章：2022年考试大纲表述有所变化，内容没有变化。其他章没有变化。 3、 完全新增内容。 经济基础知识部分：第1章：2022年考试大纲新增 社会主义基本经济制度，整章为完全新增内容。第2章：2021年考试大纲中的第2章即“消费者行为分析”没有在2022年考试大纲中出现，是完成删除还是其他，需要等7月份新教材出版之后方可完全清楚。 注意：原2021年考试大纲中的 第1章市场需求、供给与均衡价格 的内容出现在2022年考试大纲中的第2章，2022年考试大纲中的第2章并新增 掌握市场价格形成。  综合昨天的简文及今天上述内容，《经济基础知识》部分2022年考试大纲变动总结如下： 1、完全无变化的章节分别为：第 3、4、5、6、7、17、20、24、25、26、28、29、30、31、32、33、35、36、37章。 2、微调或增加或删减或改变说法的分别为：第 8、9、10、11、12、13、14、15、16、18、19、21、22、23、27章。 3、完全新增的章节： 第1章。  4、《经济基础知识》部分整体 变动率在10%左右。 二、《人力资源管理专业知识和实务》部分 。第一部分：组织行为学部分： 2022年考试大纲与2021年考试大纲没有变化。第二部分：人力资源管理部分： 2022年考试大纲与2021年考试大纲没有变化。第三部分：劳动力市场：2021年考试大纲中这一部分名称为 人力资源管理经济分析， 2022年考试大纲中将第3部分 改为劳动力市场理论。 即章节名称发生了改变。第11章：2022年考试大纲将章名称改为 “劳动力市场” （2021年考试大纲为 劳动力市场理论 ），内容没有变化。第12章：2022年考试大纲将章名称改为 “工资与就业” （2021年考试大纲为 工资与就业理论 ），内容没有变化。第四部分：人力资源与社会保险政策。完全没有变化的章节为：第14、15、16、17、18章。 新增内容：2022年考试大纲在第19章新增 了解职称和职业资格改革、改革完善技能人才评价制度等方面的政策要求和成果。 综上，《人力资源管理专业知识和实务》部分2022年考试大纲变动总结如下： 1、 完全无变化 的章节分别为： 第1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、13、14、15、16、17、18章。 2、 微调 或增加或改变章节名称的分别为： 第11章、第12章，改章名称。 第19章：新增内容。二、备考中级经济师的小伙伴关心的3个问题 。 1、现在5月，是买2021年的教材还是等7月2022年新教材出版后再买？ 结合最近两天对2022年考试大纲的解读，个人建议先买2021年的教材进行学习，因为知识点多，早学习早计划早把握，争取一次上岸。2、2022年新考纲出来后，考试难度会不会增加？ 按照最近几年的考试来看，难度确实有所增加，但不会出现太多偏离考试大纲的题目。所以，好好准备，稳定心态，夯实基础，学习时覆盖全部知识点，一步一个脚印，考试时也不会有多难。3、2022年考纲新增的内容，会不会成为考试的重点？ 同样，按照往常考试情况来看，新出现的知识点，一般会成为新的考点。所以，学习时，之前的老知识点不能放弃，新的知识点也要加强学习。巩固老知识点，持续不断学习新的知识点，交替式学习，也有助于通过考试。综合昨天和今天的简文，对中级经济师2022年考试大纲作了简要分享，希望能帮助到准备报考的各位小伙伴们。