抽样调查误差计算中级经济师

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2017年中级经济师《经济基础》重点：抽样调查

1、基本概念

①总体与样本

②总体参数与样本统计量

总体参数是抽样调查中想要了解的，是未知常数;

样本统计量又称估计量，是一个随机变量，与样本选取及设计有关，是对总体参数的估计。

③抽样框

是供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。常用有名录框，如企业名录、电话簿、人员名册。抽样中的单位必须有序，高质量的抽样框应当提供被调查单位更多的信息，并且没有重复和遗漏。

2、概率抽样和非概率抽样

①概率抽样：又称随机抽样，依据随机原则，按照事先设计的程序，从总体中抽取部分单元;

特点：按一定的概率以随机原则抽取样本;抽中概率可计算;考虑每个样本单元被抽中的概率。

②非概率抽样：调查者根据自己的方便或主管判断抽取样本的方法，不依随机原则。如判断抽样(主观判断)，方便抽样(如拦截式)，自愿样本(如网上调查)，配额抽样。

3、抽样调查的一般步骤

确定调查问题→调查方案设计→实施调查过程→数据处理分析→撰写调查报告。

4、抽样调查中的误差

①抽样误差：由于抽样的随机性造成的，样本不同，对总体的估计也会不同;

②非抽样误差：抽样框误差，无回答误差，计量误差。

抽样框误差：抽样框不完整造成数据的遗漏，抽样框更新不及时产生无效数据等等;

无回答误差：随机因素如恰好不在，造成方差增大;非随机因素如不愿意回答，造成方差增大、估计偏差。

计量误差：数据与真值不一致造成的误差。

5、抽样的种类：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样

6、简单随机抽样

分类：不放回简单随机抽样;放回简单随机抽样。

最基本的随机抽样方法。问题：效率不高，分布分散。

适用条件：抽样框中没有更多的可利用辅助信息;调查对象的分布范围不广;个体间的差异不是很大。

7、分层抽样

先把总体分为不同的层，再在不同层内独立、随机地抽取样本。要有足够的辅助信息，使得同一层差异小，不同层差异大。

特点：不仅可以估计总体参数，也可估计各层参数;便于抽样工作的组织;降低抽样误差。

样本量在各层的分配方法：等比例分配，不等比例分配。

8、系统抽样

按序排列，确定初始单元，等间隔抽取数据。分为按无关标识排列和按有关标识排列，后者精度更高。

方差估计比较复杂，给抽样误差带来一定困难。

9、整群抽样

步骤：划分为互不重叠的群体，抽样时直接抽取群，抽中的群调查全部，未抽中的群不调查。

如果群内差异小，群间差异大，抽样误差会比较大;如果群内差异大，群间差异小，误差低于简单随机抽样，适合此类群体的抽样调查。

10、多阶段抽样

是指将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将各种抽样方法结合使用，在大规模调查中常用。

其实施过程为，先从总体中抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元，再从每个抽得的一级单元中抽取范围更小的二级单元，依此类推，最后抽取其中范围更小的单元作为调查单位。

多阶段抽样与分层抽样、整群抽样的关系：将总体分为若干个一阶单元，如果在每一个一阶单元中，都随机抽取部分二阶单元，由这些二阶单元中的总体基本单元组成的样本，在抽样的方式上，就相当于分层抽样;如果在全部的一阶单元中，只抽取了部分一阶单元，并对抽中的一阶单元中的所有的基本单元都做全面调查，这就是整群抽样。

分层抽样实际是第一阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样;而整群抽样实际上是第二阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样，故也称单级整群抽样。

抽样误差等于：总体标准差σ除以根号n（已知总体标准差σ）。

由于样本统计量的随机性，抽样误差也是随机变量，因此，个别样本的抽样误差大小是很难估计的。然而，全部可能样本的样本指标与总体参数的平均离差程度是可以度量的，这个统计量称为抽样平均误差（Mean sampling error）。

影响抽样误差大小的因素主要有：

1、总体单位的标志值的差异程度。差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。

2、样本单位数的多少。在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。

3、抽样方法。抽样方法不同，抽样误差也不相同。一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。

4、抽样调查的组织形式。抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。

误差产生的原因

当用样本指标估计总体参数时，不可避免地要出现误差。产生这一误差的原因有两个方面：

一方面是由抽样工作中人为因素造成的，包括调查过程中的登记性误差、不遵守随机原则故意多选有利的单位或不利的单位而造成的系统性误差。

另一方面，在遵守随机原则前提下，由于抽样方法本身所致的样本结构与总体结构不一致而产生的偶然性的代表性误差。上述第一种误差是由于抽样过程中人为因素造成的，可通过采取措施预防其发生或将其减少到最小限度，而第二种误差则是抽样方法本身所固有的、无法消除的。

所谓抽样误差（Sampling error），就是指按随机原则抽样时，在没有登记性误差和系统性误差的条件下，单纯由用样本得出估计量而产生的偶然性的代表性误差。

σ=△x = tμx=2×。

先计算出样本指标，然后根据所给条件（重复抽样或不重复抽样）进行抽样平均误差的计算，抽样极限误差的计算，最后根据样本指标和极限误差进行区间估计。

抽样误差就是指样本指标与全及总体指标之间的绝对误差。在进行抽样检查时不可避免会产生抽样误差，因为从总体中随机抽取的样本，其结构不可能和总体完全一致。

例如样本平均数与总体平均数之差| x − X |(注：x与X上都还有一横代表平均数，这里打不出来），样本成数与总体成数之差 | p − P | 。虽然抽样误差不可避免，但可以运用大数定律的数学公式加以精确地计算，确定它具体的数量界限，并可通过抽样设计加以控制。

有关抽样的基本概念：

1、总体和样本：

N n。

总体又称全及总体。指所要认识的研究对象全体。总体单位总数用“N”表示。

样本又称子样。是从全及总体中随机抽取出来，作为代表这一总体的那部分单位组成的集合体。样本单位总数用“n”表示。

2、参数和统计量：

参数是反映总体数量特征的全及指标。

统计量是根据样本数据计算的综合指标。

成数P：总体中具有某种性质的单位数在总体全部单位数中所占的比重。

中级经济师抽样调查误差

进行抽样调查可产生两类误差，一类是抽样误差，另一类是非抽样误差。 1.抽样误差 抽样误差是指严格按照随机原则抽样时，所得样本统计值与总体参数值之差，主要指样本平均数与总体平均数之差、样本比率与总体比率之差。 所谓抽样平均误差，是指所有可能出现的样本统计值的标准差。通常运用最多的抽样平均误差是指样本平均数或样本比率的标准差。 减小抽样误差的措施：(1)增加样本个案数;(2)适当选择、抽样方式。例如，在同样条件下，不重复抽样比重复抽样的抽样误差小，又如在总体现象分类比较明显时，采用分层随机抽样比其他方法的抽样误差小。 2.非抽样误差 非抽样误差是指除抽样误差之外，由其他原因引起的样本统计量与总体真值之间的差异。导致非抽样误差的原因主要有： (1)抽样框误差，是指因不准确或不完整的抽样框而引起的误差，如丢失目标总体单位、包含非目标单位、复合连接、不正确的辅助信息和抽样框老化等; (2)无应答误差，主要表现为低的答复率、不具代表性的样本; (3)应答误差，主要表现为力图给出一个愉悦调查人员的答复、错误的记忆、疲劳或弄错了问题的性质、对主题缺乏了解、力图给出社会认同的答复、受到访问人员的影响等，这些误差都可能导致应答误差。

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2020中级经济师经济基础备考知识点：几种基本概率抽样方法

知识点：几种基本概率抽样方法

概率抽样中有不同的抽样方法：

（一）简单随机抽样

1.简单随机抽样分为：不放回简单随机抽样和有放回简单随机抽样两种方法。

例如：抽签法、摇号法。

2.简单随机抽样是最基本的随机抽样方法。

（二）分层抽样

1.分层抽样：指先按照某种规则把总体分为不同的层，然后在不同的层内独立、随机地抽取样本，这样所得到的样本称为分层样本。

例1：某高校180名教职员工，从中选取15人参观旅游。设计的分层抽样为：180名员工分为，教学人员144人，从中抽取12人；管理人员12人，从中抽取1人；后勤服务人员24人，从中抽取2人。

例2：某地区300家商店，为掌握各商店的营业情况抽取20个样本。设计的分层抽样为：300家商店分为，大型商店30家，从中抽取5家；中型商店75家，从中抽取5家；小型商店195家，从中抽取10家。

2.特点：

①分层抽样不仅可以估计总体参数，同时也可以估计各层的参数。

②便于抽样工作的组织。

③每层都要抽取一定的样本单位，这样样本在总体中分布比较均匀，可以降低抽样误差。

（三）系统抽样

1.系统抽样：指先将总体中的所有单元按一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单元，然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样。

例如：从某学校5000名学生中抽取50名进行体质检查，先对5000名学生进行编号，即0001～5000；

间隔K＝500050＝100，表示每间隔100名学生抽取1个学生；0001～0100随机抽取0035号学生作为起点，依次抽取0135，0235，0335……，直到4935，50个样本抽取完毕。

2.特点

（1）系统抽样的优点是：

①操作简便。

②对抽样框的要求也比较简单。

（2）系统抽样的缺点是，方差估计比较复杂。

（四）整群抽样

1.整群抽样：将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群则不进行调查。

例如：近千户的居民小区，调查居民的宽带拥有率。抽取15号楼的居民，然后对楼中每一户居民进行调查，用调查的结果来估计整个小区的宽带拥有率。

2.特点：

（1）整群抽样的优点：①实施调查方便，可以节省费用和时间，调查效率较高。②抽样框编制得以简化，抽样时只需要群的抽样框，而不要求全部基本单位的抽样框。

（2）整群抽样的主要缺点是：抽样误差比较大。

（五）多阶段抽样：

对经过二个及二个以上抽样阶段抽样方法的统称。

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2017年中级经济师《经济基础》重点：抽样调查

1、基本概念

①总体与样本

②总体参数与样本统计量

总体参数是抽样调查中想要了解的，是未知常数;

样本统计量又称估计量，是一个随机变量，与样本选取及设计有关，是对总体参数的估计。

③抽样框

是供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。常用有名录框，如企业名录、电话簿、人员名册。抽样中的单位必须有序，高质量的抽样框应当提供被调查单位更多的信息，并且没有重复和遗漏。

2、概率抽样和非概率抽样

①概率抽样：又称随机抽样，依据随机原则，按照事先设计的程序，从总体中抽取部分单元;

特点：按一定的概率以随机原则抽取样本;抽中概率可计算;考虑每个样本单元被抽中的概率。

②非概率抽样：调查者根据自己的方便或主管判断抽取样本的方法，不依随机原则。如判断抽样(主观判断)，方便抽样(如拦截式)，自愿样本(如网上调查)，配额抽样。

3、抽样调查的一般步骤

确定调查问题→调查方案设计→实施调查过程→数据处理分析→撰写调查报告。

4、抽样调查中的误差

①抽样误差：由于抽样的随机性造成的，样本不同，对总体的估计也会不同;

②非抽样误差：抽样框误差，无回答误差，计量误差。

抽样框误差：抽样框不完整造成数据的遗漏，抽样框更新不及时产生无效数据等等;

无回答误差：随机因素如恰好不在，造成方差增大;非随机因素如不愿意回答，造成方差增大、估计偏差。

计量误差：数据与真值不一致造成的误差。

5、抽样的种类：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样

6、简单随机抽样

分类：不放回简单随机抽样;放回简单随机抽样。

最基本的随机抽样方法。问题：效率不高，分布分散。

适用条件：抽样框中没有更多的可利用辅助信息;调查对象的分布范围不广;个体间的差异不是很大。

7、分层抽样

先把总体分为不同的层，再在不同层内独立、随机地抽取样本。要有足够的辅助信息，使得同一层差异小，不同层差异大。

特点：不仅可以估计总体参数，也可估计各层参数;便于抽样工作的组织;降低抽样误差。

样本量在各层的分配方法：等比例分配，不等比例分配。

8、系统抽样

按序排列，确定初始单元，等间隔抽取数据。分为按无关标识排列和按有关标识排列，后者精度更高。

方差估计比较复杂，给抽样误差带来一定困难。

9、整群抽样

步骤：划分为互不重叠的群体，抽样时直接抽取群，抽中的群调查全部，未抽中的群不调查。

如果群内差异小，群间差异大，抽样误差会比较大;如果群内差异大，群间差异小，误差低于简单随机抽样，适合此类群体的抽样调查。

10、多阶段抽样

是指将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将各种抽样方法结合使用，在大规模调查中常用。

其实施过程为，先从总体中抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元，再从每个抽得的一级单元中抽取范围更小的二级单元，依此类推，最后抽取其中范围更小的单元作为调查单位。

多阶段抽样与分层抽样、整群抽样的关系：将总体分为若干个一阶单元，如果在每一个一阶单元中，都随机抽取部分二阶单元，由这些二阶单元中的总体基本单元组成的样本，在抽样的方式上，就相当于分层抽样;如果在全部的一阶单元中，只抽取了部分一阶单元，并对抽中的一阶单元中的所有的基本单元都做全面调查，这就是整群抽样。

分层抽样实际是第一阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样;而整群抽样实际上是第二阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样，故也称单级整群抽样。

中级经济师允许误差

不管什么时候学习都不算晚，考生应当专心备考复习，做好考前的备考工作，下面由我为你精心准备了“中级经济师2020经济基础常考知识点：估计量的样本量”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！

中级经济师2020经济基础常考知识点：估计量的样本量

知识点：估计量的样本量

（一）估计量的性质

1.估计量的无偏性：对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。

即：样本均值的平均数等于总体均值，该估计量满足无偏性的要求。

2.估计量的有效性：在同一抽样方案下，对某一总体参数如果有两个估量值，方差越小的估计参数的效率越高，越有效。

即：假设A，B都是总体参数的无偏估计，其中A无偏估计量比其他无偏估计量具有较小的方差，该估计量满足有效性的要求。

3.估计量的一致性：随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这个估计量就有一致性。

即：随着样本量的无限增加，样本估计量就充分靠近总体参数，该统计量满足一致性的要求。样本越大估计越准确。

（二）抽样误差的估计

1.抽样误差无法避免，但可以计算，并采用适当的方式对其进行控制。

2.抽样误差影响因素：总体分布、样本量、抽样方式、估计量的选择。

（三）样本量的影响因素

1.调查的精度。调查精度越高（误差水平越小），所需要的样本量就越大。

2.总体的离散程度。总体的离散程度越大，所需要的样本量也越大。

3.总体的规模。总体规模越大，样本量也要随之增大（但不是同比例的）。

4.无回答情况。在无回答率较高的调查项目中，样本量要大一些。

5.经费的制约。

中级经济师不会调分。

1、中级经济师为什么不会调分？

通常来说，中级经济师的满分是140分，合格标准是总分数的60%，即84分，根据历年来的分数合格标准来看，中级经济师合格标准不会有什么新变化，但是像西藏等部分省份，有自己省内的分数及格线。

2、中级经济师考试合格标准各地是相同的吗？

参考往年情况可知，中级经济师考试合格分数线分为国家合格标准和地区合格标准两大类。其中，国家及格分数线是统一的，全国一样。而遵从往年规律，只有某些省市会设置省合格标准，低于国家合格标准，通常是贵州、甘肃、内蒙古三地，具体分数要以当地简章为准。

3、中级经济师证书是哪一个单位颁发？

中级经济师考试合格的人员，发放人力资源社会保障部统一印制的经济专业技术资格证书，在全国范围内都有效。人力资源管理和知识产权专业都发放相应级别的人力资源管理师证书和知识产权师证书。

4、中经济师考试怎样进行成绩查询？

中级经济师考生在成绩查询期间，可以登入中国人事考试网成绩查询页面，登入之后不再需要输入身份证号和姓名，可以直接选择“经济专业技术资格考试（中级）（xx月）”点击就可以查到自己的成绩了。

种瓜得瓜种豆得豆，只有做好考前的备考准备，才能在考试中收获成功的果实，下面由我为你精心准备了“2020中级经济师人力资源专业备考知识点：甄选的可靠性与有效性”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！

2020中级经济师人力资源专业备考知识点：甄选的可靠性与有效性

（一）信度

一种测试手段不受随机误差干扰的程度，反映了一个人在反复接受同一种测试或等值形式的测试时所得到的分数的一致性程度。

是对测试工具的最基本要求。其高低是用信度系数来表述的，信度系数介于0～1之间。不低于被视为较好。

1.重测信度

同一种测试工具在不同的时间对同一群人进行多次测试所得到的结果的一致性程度。

根据一般经验，两次测试的时间间隔为半个月到半年比较合适。

2.复本信度

复本信度是指对同一组被试者进行某种测试时，使用两种功能等值但是表面内容并不相同的测试形式，然后考查在这两种等值的测试中被试者取得的分数之间的相关程度。

3.内部一致性信度

内部一致性信度反映同一测试内容的各个题目之间的得分一致性程度。它考查了同一项测试中的若干题目是否确实都是在测量同一个内容或特质。

4.评价者信度

评价者信度指不同评价者在使用同一种测试工具时所给出的分数之间的一致性程度。

（二）效度

含义：即一种测试的有效性，它反映了一种测试工具对于它所要测量的内容或特质进行准确测量的程度。

1.内容效度。 测试内容与所要达到的目标之间的相关程度。

注意：内容效度检验主要采用专家判断法，不太适合对智力、领导能力以及诚实性等较为抽象的特质进行评价。

2.效标效度

一种测试或甄选技术对被试者的一种或多种工作行为或工作绩效进行预测的准确程度。

预测效度：所要考查的是员工被雇用之前的测试分数与其被雇用之后的实际工作绩效之间是否存在实证性联系。弊端：时间成本高。

同时效度：在同一时间获取两组在职人员的测试分数，然后进行比较。优点：时间成本低。

3.构想效度

含义：一项测试对于某种不可观察的、比较抽象的构想或特质进行测量的程度。

误差估计中级经济师

【 #经济师考试#导语】我根据中国人事考试网发布“经济专业技术资格考试经济基础知识（中级）考试大纲”，相信不少考生都想了解，详情如下供大家参考：　　考试目的　　测查应试人员是否理解和掌握习近平新时代中国特色社会主义经济思想的理论体系、精神实质、实践要求，是否理解和掌握经济学基础、财政、货币与金融、统计、会计、法律等相关的原理、方法、技术、规范（规定）等，以及是否具有从事经济专业工作的基础知识和能力。　　考试内容与要求　　第一部分经济学基础　　1.社会主义基本经济制度。理解社会主义基本经济制度的内涵，社会主义所有制的基本内涵，社会主义分配制度的内涵，社会主义市场经济的内涵。　　2.市场需求、供给与均衡价格。理解市场需求、市场供给与均衡价格，运用均衡价格模型分析市场需求、市场供给和市场价格之间关系，掌握市场价格形成的基础。　　3.生产和成本理论。理解生产函数和成本函数，掌握生产者的组织形式、企业形成的相关理论，辨别成本函数的基本形式和短期成本函数各种曲线的基本形状和特征。　　4.市场结构理论。理解市场结构的分类及其依据，掌握市场结构和生产者决策理论，辨别不同类型市场结构及其生产者行为。　　5.生产要素市场理论。理解生产者使用生产要素的原则，掌握生产要素市场理论基本内容，理解劳动供给曲线和均衡工资决定方式。　　6.市场失灵和政府的干预。理解资源配置的标准和帕累托状态，掌握市场失灵理论和政府对微观经济活动干预的基本理论，解释市场垄断、公共产品、外部性、信息不对称和资源配置效率的关系，辨别政府干预市场的方式和措施。　　7.国民收入核算和简单的宏观经济模型。理解国内生产总值和国民收入，辨别国民收入核算方法，掌握消费、储蓄、投资、总需求和总供给等宏观经济基本理论，理解消费、储蓄、投资与国民收入之间关系。　　8.经济增长和经济发展理论。理解经济增长和经济发展的基本原理，理解经济增长的影响因素，掌握我国经济新发展阶段、新发展理念、新发展格局的特征，掌握我国高质量发展的内涵和特征。　　9.价格总水平和就业、失业。掌握价格总水平、就业和失业的含义和相关指标，理解就业、失业和经济增长及价格总水平之间的相互关系，掌握宏观经济治理的内涵与新特征。　　10.国际贸易理论和政策。掌握国际贸易的基本理论，辨别影响国际贸易的主要因素，辨别政府对进出口贸易的调控和干预方式，掌握建设更高水平对外开放新体制的内涵和特征。　　第二部分财政　　11.公共物品与财政职能。掌握公共物品、财政职能，理解市场与政府经济活动范围。　　12.财政支出。掌握财政支出的类型和衡量财政支出规模的指标，掌握财政支出规模增长的理论解释和影响因素，掌握财政支出效益分析特点和分析方法，掌握购买性支出的具体内容，掌握转移性支出的具体内容，理解购买性支出和转移性支出的异同。　　13.财政收入。理解财政收入、财政集中度和宏观税负，掌握税收的基本特征、职能，掌握税负转嫁的方式和原理，理解国债的种类、政策功能，理解我国政府债务管理制度的内容。　　14.税收制度。掌握税制各要素和税收分类以及我国现行税收法律制度，掌握增值税、消费税、所得税、财产税的基本特点，掌握增值税、消费税、关税、企业所得税、个人所得税、契税和车船税的基本内容，理解深化税收制度征管改革的目标取向和主要内容。　　15.政府预算。理解政府预算，辨别我国不同机关的政府预算管理职权，掌握我国政府预算编制制度和执行制度的主要内容，掌握深化预算管理制度改革的基本原则和主要内容。　　16.财政管理体制。掌握财政管理体制的内容、分税制财政体制改革的内容、财政转移支付制度，理解建立现代财政制度、中央与地方财政事权和支出责任划分改革的内容。　　17.财政政策。理解和掌握财政政策的功能与目标、财政政策的工具与类型、财政政策的乘数与时滞的基本内容。　　第三部分货币与金融　　18.货币供求与货币均衡。理解货币需求、货币需求量、社会融资规模、通货膨胀、数字货币，掌握货币供求理论和货币均衡原理、货币需求理论、货币供给机制、货币均衡的基本原理。　　19.中央银行与货币政策。理解中央银行体制下的金融服务、货币政策、货币政策目标、货币政策工具和货币政策传导机制，掌握中央银行业务经营的特点、主要业务和中央银行独立性，分析货币政策目标与货币政策工具搭配使用的效果，理解我国中央银行在宏观经济调控中的作用，掌握非常规货币政策与结构性货币政策的工具、目标与机理，理解金融服务实体经济提出的背景及措施、我国贷款基准利率改革情况。　　20.商业银行与金融市场。理解金融市场、存款保险制度的作用，掌握商业银行的运营与管理特点，分析金融市场主体的行为、金融市场各子市场之间的相互影响。　　21.金融风险与金融监管。理解金融风险、金融危机、金融监管，掌握金融监管的理论、金融监管体制和国际金融监管协调机制的主要内容，掌握影子银行、地方金融组织、金融控股公司的定义与监管。　　22.对外金融关系与政策。理解汇率制度、国际储备，辨别对外金融关系与政策，掌握汇率决定与变动、国际储备及其管理、国际货币体系、跨境人民币业务的主要特点，掌握逆周期因子与外汇风险准备金的定义、作用机理。理解自由贸易区金融账户。　　第四部分统计　　23.统计与统计数据。理解统计学、描述统计、推断统计、变量和数据，辨别数据和变量的类型，掌握统计学、描述统计、推断统计的基本原理，辨别统计数据的来源和各种统计调查方法，理解统计质量评价标准，理解数据科学与大数据，辨别数据挖掘的常用算法。　　24.描述统计。理解数据特征测度，掌握集中趋势的测度指标、离散趋势的测度指标、分布形态的测度指标以及变量间相关关系的测度指标的计算方法，辨别常用测度数据。　　25.抽样调查。理解概率抽样和非概率抽样，辨别抽样调查的一般步骤和误差来源，掌握常用基本概率抽样方法的基本原理和适用场合，理解估计量的性质，掌握不放回简单随机抽样下均值估计量方差的估计方法和样本量的计算方法，辨别概率抽样中样本量的影响因素。　　26.回归分析。理解回归模型、回归方程、回归系数，掌握最小二乘法的原理和估计方法，根据估计的回归方程进行回归系数分析，掌握决定系数以及回归模型的检验。　　27.时间序列分析。辨别时间序列的分类和分解，理解时间序列的水平分析和速度分析，理解时间序列预测程序，掌握平稳时间序列的平滑预测法。　　第五部分会计　　28.会计概论。理解会计的目标，掌握会计要素及其确认计量的基本原则、会计的基本前提、会计信息质量要求的内容，理解会计法规的构成内容。　　29.会计循环。理解会计确认的主要内容和确认标准，掌握会计记录的方法、复式记账法的原理、借贷记账法的记账规则，辨别主要的账务处理程序类型和会计计量属性类型，掌握会计循环的主要环节，区分会计循环各环节主要会计工作。　　30.会计报表。理解会计报表的编制要求，掌握资产负债表、利润表和现金流量表的内容和编制方法，辨别将不同会计项目按照会计报表编制要求进行填列的方法。　　31.会计报表分析。理解会计报表分析的内容，掌握会计报表分析的基本方法，辨别会计报表分析中反映偿债能力、营运能力和盈利能力的主要指标的计算方法。　　32.政府会计。理解政府会计的概念，掌握政府财务会计要素和政府预算会计要素，辨别政府决算报告的概念与政府财务报告的概念。　　第六部分法律　　33.法律对经济关系的调整。理解法律调整机制的基本原理，掌握我国法律对经济关系的调整方式，辨别调整经济的主要法律的种类。　　34.物权法律制度。理解物权法律制度的基本内容，掌握所有权、担保物权、用益物权、建设用地使用权的取得方式和适用规则。　　35.合同法律制度。理解合同、要约、，掌握合同的订立、履行和终止、担保和保全、转让和变更的适用条件。　　36.公司法律制度。掌握公司和公司法的概念，理解公司的特征和分类，掌握公司设立的条件和程序，掌握公司组织机构和股东权利的内容，掌握董事、监事和高级管理人员的任职资格和义务，辨别公司合并、分立、解散、清算的相关规定。　　37.其他法律制度。掌握专利法律制度、商标法律制度、劳动合同法律制度、消费者权益保法律制度、反垄断法律制度、反不正当竞争法律制度、产品质量法律制度的基本原理和主要内容。

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2020中级经济师经济基础备考知识点：几种基本概率抽样方法

知识点：几种基本概率抽样方法

概率抽样中有不同的抽样方法：

（一）简单随机抽样

1.简单随机抽样分为：不放回简单随机抽样和有放回简单随机抽样两种方法。

例如：抽签法、摇号法。

2.简单随机抽样是最基本的随机抽样方法。

（二）分层抽样

1.分层抽样：指先按照某种规则把总体分为不同的层，然后在不同的层内独立、随机地抽取样本，这样所得到的样本称为分层样本。

例1：某高校180名教职员工，从中选取15人参观旅游。设计的分层抽样为：180名员工分为，教学人员144人，从中抽取12人；管理人员12人，从中抽取1人；后勤服务人员24人，从中抽取2人。

例2：某地区300家商店，为掌握各商店的营业情况抽取20个样本。设计的分层抽样为：300家商店分为，大型商店30家，从中抽取5家；中型商店75家，从中抽取5家；小型商店195家，从中抽取10家。

2.特点：

①分层抽样不仅可以估计总体参数，同时也可以估计各层的参数。

②便于抽样工作的组织。

③每层都要抽取一定的样本单位，这样样本在总体中分布比较均匀，可以降低抽样误差。

（三）系统抽样

1.系统抽样：指先将总体中的所有单元按一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单元，然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样。

例如：从某学校5000名学生中抽取50名进行体质检查，先对5000名学生进行编号，即0001～5000；

间隔K＝500050＝100，表示每间隔100名学生抽取1个学生；0001～0100随机抽取0035号学生作为起点，依次抽取0135，0235，0335……，直到4935，50个样本抽取完毕。

2.特点

（1）系统抽样的优点是：

①操作简便。

②对抽样框的要求也比较简单。

（2）系统抽样的缺点是，方差估计比较复杂。

（四）整群抽样

1.整群抽样：将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群则不进行调查。

例如：近千户的居民小区，调查居民的宽带拥有率。抽取15号楼的居民，然后对楼中每一户居民进行调查，用调查的结果来估计整个小区的宽带拥有率。

2.特点：

（1）整群抽样的优点：①实施调查方便，可以节省费用和时间，调查效率较高。②抽样框编制得以简化，抽样时只需要群的抽样框，而不要求全部基本单位的抽样框。

（2）整群抽样的主要缺点是：抽样误差比较大。

（五）多阶段抽样：

对经过二个及二个以上抽样阶段抽样方法的统称。

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复习重点：统计调查的方式

【真题】 根据国家有关法律法规，按照统一表式、统一指标、统一报送时间，自上而下的统一布置、自下而上的逐级提供基本统计数据，这种统计调查方式是()

A.统计报表

B.抽样调查

C.普查

D.重点调查

【答案】A

【解析】本题考查统计报表。统计报表是按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。统计报表要以一定的原始数据为基础，按照统一的表式、统一的指标、统一的报送时间和报送程序进行填报。参见教材P174.

【知识点扩展】

统计调查的方式

在我国，常用的统计调查的方式有统计报表、普查、抽样调查、重点调查和典型调查。

1.统计报表。 统计报表是我国目前搜集统计数据的一种重要方式。统计报表是按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置、自下而上地遂级提供基本统计数据的一种调查方式。统计报表要以一定的原始数据为基础，按照统一的表式、统一的指标、统一的报送时间和报送程序进行填报。

统计报表的类型多样，按调查对象范围的不同可分为全面统计报表和非全面统计报表。全面统计报表要求调查对象中的每一个单位都填报，非全面统计报表只要求调查对象中的一部分单位填报。自前的大多数统计报表都是全面统计报表，按报送周期长短不同可分为日报、月报、季报、年报等;按报表内容和实施范围不同可分为国家的、部门的、地方的统计报表。

2.普查。 普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查，如人口普查、经济普查、农业普查等。世界各国一般都定期进行各种普查，以便掌握有关国情国力的基本统计数据。普查是适合特定目的、特定对象的一种调查方式，主要用于了解处于某一时点状态上的社会经济现象的基本全貌，为国家制定有关政策提供依据。普查作为一种特妹的数据搜集方式，具有以下几个特点：第一，普查通常是一次性的或周期性的。由于普查涉及面广、调查单位多，需要耗费大量的人力、物力和财力，通常需要间隔较长的时间，一般每隔10年或5年进行一次。经济普查每10年进行两次，分别在每逢年份的末尾数字为3、8的年份实施。人口普查逢“0”的年份进行，农业普查逢“6”的年份进行，均为每10年一次。第二，普查一般需要规定统一的标准调查时间，以避免调查数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性。如我国前四次人口普查的标准时间定为普查年份的7月1日0时，第五次和第六次人口普查的标准时间为普查年份的11月1日0时。农业普查的标准时间定为普查年份的1月1日0时。标准时间一般定为调查对象比较集中、相对变动较小的时间。第三，普查的数据一般比较准确，规范化程度也较高，因此它可以为抽样调查或其他调查提供基本依据。第四，普查的使用范围比较窄'只能调查一些最基本及特定的现象。

3.抽祥调查。 抽样调查是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查。

抽样调查具有以下几个特点：第一，经济性。这是抽样调查的一个最显著优点。由于调查的祥本单位通常是总体单位中的很小一部分，调查的工作量小，因而可以节省大量的人力、物力、财力和时间。第二，时效性强。抽祥调查可以迅速、及时地获得所需要的信息。由于工作量小，调查的准备时间、调查时间、数据处理时间等都可以大大缩短，从而提高数据的时效性。

与普查等全面调查相比，抽样调查可以频繁地进行，随着事物的发生和发展及时取得有关信息，以弥补普查等全面调查的不足，例如，在两次人口普查之间各年份的人口数据都是通过抽样调查取得的。第三，适应面广。抽样调查可以获得更广泛的信息，它适用于对各个领域、各种问题的调查。从适用的范围和问题来看，抽样调查可用于调查全面调查能够调查的现象，也能调查全面调查所不能调查的现象，特别适合对一些特殊现象的调查，如产品质量检验、农产品实验、医药的临床实验等。从调查的项目和指标来看，抽样调查的内容和指标可以更详细、深人，能获得更全面、更广泛和更深人的数据。第四，准确性高。抽样调查的数据质量有时比全面调查更高，因为全面调查的工作量大，环节多，登记性(或调查)误差往往很大，而抽样调查由于工作量小，可使各环节的工作做得更细致，误差往往很小。

抽样调查是实际中应用最广泛的一种调查方式和方法。

4.重点调查。 重点调查是一种非全面调查，它是在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行的调查。所选择的重点单位虽然只是全部单位中的一部分，但就调查的标志值来说在总体中占绝大比重，调查这一部分单位的情况，能够大致反映被调查对象的基本情况。

重点调查的适用范围很广。当调查目的只要求了解基本状况和发展趋势，不要求掌握全面数据，而调查少数重点单位就能满足需要时，采用重点调查就比较适宜。