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王者万里

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知识是需要一点一点的积累,为了做好考前的备考工作,下面由我为你精心准备了“2020中级经济师经济基础备考知识点:几种基本概率抽样方法”,持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯!

2020中级经济师经济基础备考知识点:几种基本概率抽样方法

知识点:几种基本概率抽样方法

概率抽样中有不同的抽样方法:

(一)简单随机抽样

1.简单随机抽样分为:不放回简单随机抽样和有放回简单随机抽样两种方法。

例如:抽签法、摇号法。

2.简单随机抽样是最基本的随机抽样方法。

(二)分层抽样

1.分层抽样:指先按照某种规则把总体分为不同的层,然后在不同的层内独立、随机地抽取样本,这样所得到的样本称为分层样本。

例1:某高校180名教职员工,从中选取15人参观旅游。设计的分层抽样为:180名员工分为,教学人员144人,从中抽取12人;管理人员12人,从中抽取1人;后勤服务人员24人,从中抽取2人。

例2:某地区300家商店,为掌握各商店的营业情况抽取20个样本。设计的分层抽样为:300家商店分为,大型商店30家,从中抽取5家;中型商店75家,从中抽取5家;小型商店195家,从中抽取10家。

2.特点:

①分层抽样不仅可以估计总体参数,同时也可以估计各层的参数。

②便于抽样工作的组织。

③每层都要抽取一定的样本单位,这样样本在总体中分布比较均匀,可以降低抽样误差。

(三)系统抽样

1.系统抽样:指先将总体中的所有单元按一定顺序排列,在规定范围内随机抽取一个初始单元,然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样。

例如:从某学校5000名学生中抽取50名进行体质检查,先对5000名学生进行编号,即0001~5000;

间隔K=500050=100,表示每间隔100名学生抽取1个学生;0001~0100随机抽取0035号学生作为起点,依次抽取0135,0235,0335……,直到4935,50个样本抽取完毕。

2.特点

(1)系统抽样的优点是:

①操作简便。

②对抽样框的要求也比较简单。

(2)系统抽样的缺点是,方差估计比较复杂。

(四)整群抽样

1.整群抽样:将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群,抽样时直接抽取群,对抽中的群调查其全部的基本单位,对没有抽中的群则不进行调查。

例如:近千户的居民小区,调查居民的宽带拥有率。抽取15号楼的居民,然后对楼中每一户居民进行调查,用调查的结果来估计整个小区的宽带拥有率。

2.特点:

(1)整群抽样的优点:①实施调查方便,可以节省费用和时间,调查效率较高。②抽样框编制得以简化,抽样时只需要群的抽样框,而不要求全部基本单位的抽样框。

(2)整群抽样的主要缺点是:抽样误差比较大。

(五)多阶段抽样:

对经过二个及二个以上抽样阶段抽样方法的统称。

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中级经济师2020经济基础常考知识点:估计量的样本量

知识点:估计量的样本量

(一)估计量的性质

1.估计量的无偏性:对于不放回简单随机抽样,所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。

即:样本均值的平均数等于总体均值,该估计量满足无偏性的要求。

2.估计量的有效性:在同一抽样方案下,对某一总体参数如果有两个估量值,方差越小的估计参数的效率越高,越有效。

即:假设A,B都是总体参数的无偏估计,其中A无偏估计量比其他无偏估计量具有较小的方差,该估计量满足有效性的要求。

3.估计量的一致性:随着样本量的增大,估计量的值如果稳定于总体参数的真值,这个估计量就有一致性。

即:随着样本量的无限增加,样本估计量就充分靠近总体参数,该统计量满足一致性的要求。样本越大估计越准确。

(二)抽样误差的估计

1.抽样误差无法避免,但可以计算,并采用适当的方式对其进行控制。

2.抽样误差影响因素:总体分布、样本量、抽样方式、估计量的选择。

(三)样本量的影响因素

1.调查的精度。调查精度越高(误差水平越小),所需要的样本量就越大。

2.总体的离散程度。总体的离散程度越大,所需要的样本量也越大。

3.总体的规模。总体规模越大,样本量也要随之增大(但不是同比例的)。

4.无回答情况。在无回答率较高的调查项目中,样本量要大一些。

5.经费的制约。

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心不狠

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中级经济师2020经济基础考试知识点:抽样方法

1.简单随机抽样: 最基本的随机抽样方法。

2.分层抽样: 先按照某种规则把总体分为不同的层,然后在不同的层内独立、随机地抽取样本。

适用条件:

(1)抽样框中有足够的辅助信息,能将总体单位按某种标准划分到各层中;

(2)同层内,各单位之间的差异尽可能地小,不同层之间差异各单位的差异尽可能地大。

3.系统抽样: 先将总体中的所有单元按一定顺序排列,在规定范围内随机抽取一个初始单元,然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样。

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