初级经济师必看公式

第三节 生产过程的时间组织

一、顺序移动方式

顺序移动方式是指一批零件经多道工序加工时，将这批零件在上道工序全部加工完成后。再统一搬运到下道工序去加工的方式。这种方式的特点在于，零件在工序之间是按次序连续地整批运送，生产周期长。

顺序移动方式是计算起来最简易的一种工序间移动方式。顺序移动方式下，零件全部生产完成的生产周期的计算公式如下：T顺=n

式中T顺——顺序移动方式下零件加工的生产周期;

n——批量;

m一加工工序的道数;

ti—一第i道工序的单件工时。

在计算生产周期时，并没有考虑移动所需要的时间，即假设移动时间为零(以下两种移动方式亦如此)。

二、平行移动方式

平行移动方式是指一批零件中的每个零件在上道工序加工完成后，马上移到下道工序去加工，由此形成一批零件中的每个零件在各道工序上平行地进行加工。平行移动方式下，零件全部生产完成的生产周期的计算公式如下：

式中 T平——平行移动方式下零件加工的生产周期;

t最长——在各道工序中，单件工时最长的工序的单件工时。

公式中的m、n、ti同前。

三、平行顺序移动方式

平行顺序移动方式是将顺序移动方式和平行移动方式结合起来，进行优势互补的一种方式。它要求一批零件在每一道工序的设备上加工时要连续进行，又不采取零件在工序间整批转移，使一批零件在各道工序上尽可能平行地加工，又使各工序的设备中间不发生停歇等待。其具体做法是：当后道工序单件加工时间比前道工序单件加工时间长，则前道工序往后道工序按件运送;当后道工序单件加工时间比前道工序单件加工时间短，后道工序的最后一个零件只能等到前道工序所有零件加工完毕后，才能开始加工，则后道工序的第一个零件加工时间，可从最后一个零件的加工时间依次向前倒推确定。它既体现出每道工序上零件的加工是连续的，同时每个零件在一道工序加工完成后就移到下道工序去加工。

平行顺序移动方式下，一批零件全部生产完成的生产周期的计算公式如下：

式中 T平顺——平行顺序移动方式下零件加工的生产周期;

T较大——比相邻工序单件工时均大的工序的单件工时;

T较小——比相邻工序单件工时均小的工序的单件工时。

公式中m、n、t同前。

平行顺序移动方式下零件全部生产完成的生产周期也可按如下计算公式：

式中ti较短为每相邻两道工序中较短的单件工序时间。

四、三种移动方式的比较

顺序移动方式的优点是组织生产较简单，设备在加工零件时不出现停顿，工序间搬运次数少。其缺点是生产周期长。

平行移动方式的突出优点是充分利用平行作业的可能，使生产周期达到最短。问题是一些工序在加工时，出现时干时停的现象，对设备运转不利，同时运输次数多，组织生产比较麻烦。

平行顺序移动方式吸取两者的优点，生产周期较短，每道工序在加工一批零件时不发生停顿现象，使设备能连续、正常运转。这种方法运输次数也较多，组织生产也比较复杂。

在实际生产与业务工作中，要结合实际，因地制宜地选择。具体应用时要根据具体条件考虑下列因素：

(1)企业的生产类型。单件小批企业多采用顺序移动方式;大量大批生产，特别是组织流水线生产时，宜采用平行移动方式或平行顺序移动方式。

(2)生产任务的缓急。生产任务急，应采用平行移动方式或平行顺序移动方式，以争取时间满足交货期需要。

(3)劳动量的大小和零件的重轻。工序劳动量不大，重量较轻的零件，宜采用顺序移动方式;工序劳动量大，重量很重的零件，宜采用平行移动方式或平顺移动方式。

(4)企业内部生产单位专业化形式。对象专业化的生产单位宜采用平行或平行顺序移动方式;而工艺专业化的生产单位，宜采用顺序移动方式。

(5)改变加工对象时，调整设备所需的劳动量。如果调整设备所需的劳动量很大，不宜采用平行移动方式;如果改变加工对象时，不需调整设备或调整设备所需时间很少时，宜采用平行移动方式。

第二节质量控制方法

一、两图一表法

(一)排列图

排列图又称主次因素分析图或帕累托图。排列图法是根据“关键的少数，次要的多数”原理，将数据分项目排列作图，以直观的方法来表明质量问题的主次及关键所在的一种方法。排列图是针对各种问题按原因或状况分类，将数据从大到小排列而出的累计柱状图。其在质量管理中的作用主要是抓住影响质量的关键性问题。

在制作排列图的过程中主要有以下四个步骤：

(1)确定需要调查的问题和收集数据。

(2)设计数据记录表，填写记录表并计算合计栏。

(3)计算数据表中各项不合格数据的总数，以及各项不合格数据所占百分比和累计百分比。

(4)制作排列图。排列图包括两根纵轴和一根横轴，左纵轴刻度代表不合格件数或频数，右纵轴刻度代表比率或频率，左纵轴上频数值要与右纵轴上的频率值相对应;横轴上将所统计各项依据频数从大到小依次排列。然后在横轴上按频数大小画出直方柱。在直方柱右边线上方标出累计值，用实线连接累计值点做出帕累托曲线(见图5—2)。

(二)因果分析图

因果分析图文称特性要因图、树枝图或鱼刺图。因果分析图在质量管理过程中的主要作用在于通过深入剖析，找出质量问题与众多因素的因果结构。如图5—3所示。

在使用因果分析图时应该集思广益，充分听取各方面人员的意见，并将其反映到图上。探讨一个质量问题产生的原因对，要从大到小，从粗到细，追溯根源，直到能采取具体解决措施为止。

(三)对策表

对策表(措施表或措施计划表)在利用排列图找出影响质量的主要因素，因果分析图找出主要原因之后，就要制定解决问题的对策，即制订改进措施和计划。将这些改进措施和计划绘制成表，就是对策表。

二、工序能力分析法

在质量管理过程中，影响工序质量的因素主要包括：人(Man)、机器(Machine)、原料(Material)、方法(Method)和环境(Environment)，简称4M1E。在上述工序质量影响因素的综合作用下，产品批量生产时质量特性总存在着差异，这种差异被称为产品的质量波动。

影响质量的因素可以分为两大类：偶然性因素和系统性因素。偶然性因素影响的大小和方向是随机的，对产品质量影响较小，因这些因素而产生的产品质量的波动属于正常波动;系统性因素则会引起产品质量的较大波动，致使制造过程处于非稳定状态或非统计控制状态。

(一)直方图

加工产品的质量波动是客观存在的，并且这种波动在一定条件下形成一定的规律。在全面质量管理中，人们常用直方图来整理数据，描述质量特性数据分布状态，观察产品的质量波动，从而了解工序质量的分布规律。

绘制直方图，要经过以下几个步骤：

(1)收集数据。针对所需检验的产品的质量特性，随机地抽取一定数量N的质量特性数据，N通常大于等于50，数据按先后顺序排列。

(2)找出数据中的最大值和最小值，计算极差。数据中的最大值和最小值分别用Xmax和Xmin。表示，极差用R表示。

R=Xmax-Xmin

(3)确定组数。组数用K表示，K与数据量成正比，由于正态分布为对称型，故常取K为奇数。

(4)求组距h。组距即组与组之间的间隔，等于极差除以组数，即：

h=(Xmax-Xmin)K=RK

(5)确定组界。通常从最小值开始，先把最小值放在第一组的中间位置上，然后依据组距依次排列。组界为：

(Xmin-h2)~(Xmin+h2)

(6)统计各组频数。

(7)绘制直方图。以分组序号为横坐标，以频数为纵坐标，绘制直方图(如图5—4)。

(二)工序能力指数

工序能力是指工序在一定的时间内，处于稳定状态下加工产品质量正常波动的幅度。它以质量特性值分布的六倍标准差来表示，记为6σ。在生产过程中产品质量特性服从正态分布，依据正态分布的特性，6σ值越小，工序能力就越强。

工序能力指数是指某一工序的工序能力满足质量要求的程度，用Cp表示。即

Cp=T6σ(公式中T代表公差，σ代表总体标准偏差)

计算工序能力指数是在假设工序质量特征值服从正态分布，即x~N (μ，σ2)。

1.双侧公差工序能力指数计算

设工序公差为T，公差上限和下限分别为Tu和TL，公差中心为Tm，样本标准偏差为δ。若工序总体均值或工序分布中心与公差中心重合，即

则这种状态被称为工序无偏;反之，则称为工序有偏。

(1) 当工序无偏时，则

【例】某部件加工时，设计尺寸为12 mm(误差为+，)，通过随机抽样，经计算已知：样本平均值和公差中心重合，δ= 7 mm，求该工序能力指数Cp。

解 (2) 当工序有偏时，工序能力指数用Cpk表示，引人偏移量δ和偏移系数k，则

2.单侧公差工序能力指数计算

某些工序只娄求控制单项公差，如清洁度、噪音、杂质含量等，仅需控制公差上限，其下限为零：而材料的强度、零件的寿命等则要求控制公差下限，上限可认为是无限大。分别用Cpu和CpL代表公差上限和下限，则

3.工序能力指数的判断与处置

工序的质量水平按C，值可划分为五个等级，按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置。通常采用如表5—1所示的工序能力指数判断标准。

三、控制图法

(一)控制图的基本概念

控制图是一种质量管理工具，被用来反映生产过程中工序质量随时间的动态变化，并以此为依据来维持生产过程的稳定性。

控制图又被称为管理图。由于控制图用法简单、效果良好且便于掌握，因而逐渐成为质量管理中的一种重要工具。控制图的基本形式如图5-5所示。

在控制图示意图中，UCL代表上控制界限，CL代表中心线，LCL代表下控制界限。

(二)控制图的种类

控制图基本可以分为两大类，即计量值控制图和计数值控制图。

1.计量值控制图

计量值控制图一般适用于以长度、强度、纯度等计量值为控制对象的情况，属于这种情况的有单值控制图、平均值和极差控制图以及中位数和极差控制图等。

2.计数值控制图

计数值控制图是以计数值数据的质量特性值为控制对象的，属于这种情况的有不合格品率控制图和不合格品数控制图。这两种控制图也叫计件值控制图。还有缺陷数控制图和单位缺陷数控制图，这两类控制图也称为计点值控制图。

四、抽样检验

(一)抽样检验的基本概念

抽样检验就是从一批产品中随机抽取一部分进行检验，通过检验少量的该种产品来对这批产品的质量进行评估，并对这批产品作出是否合格、能否接收的结论。

抽样检验一般适用于以下几种情况：

(1)破坏性检验，如产品的可靠性试验、产品寿命试验等;

(2)产品数量大，但对质量要求不高，如螺钉等;

(3)测量对象是连续体，如煤、矿石的化学成分等;

(4)希望减少检验工作量，节省检验费用;

(5)检验项目多，周期长，进行全数检验有困难;

(6)督促供方改进质量。

进行抽样检验应注意的问题有：

(1)抽样检验只能相对地反映产品的质量，不能把样品的不合格率与整批产品的不合格率等同。经过抽样检验合格的产品只能保证其统计质量，不可能保证整批产品都是合格品。同样，经过抽样检验不合格的产品，也不等同于整批产品都不合格。

(2)并非任何抽样检验都能达到正确判断整批产品质量的目的。

(二)计数调整型抽样检验

计数抽样检验适用于计数值的质量检验，根据综合性样本中不合格产品数或缺陷数来判断一批产品是否合格。调整型抽样检验是指一组严宽程度不同的抽样方案以及将它们联系起来的转移规则。当产品质量正常时，采用正常抽样方案进行检验;当产品质量下降或者生产不稳定时，采用严格的抽样方案进行检验。

在计数调整型抽样检验过程中，对于批量相同、质量要求一定的连续几批产品，并不采用固定的方案进行检验，而是视各批质量变化情况，按照一组预先规定的转换规则，随时进行调整。当某批产品质量正常时，使用正常的抽检方案进行检验;当某批产品质量下降时，则使用较严的方案进行检验，反之则使用放宽要求的方案进行检验。

(三)计量抽样检验

计量抽样检验适用于质量数据为计量值(如矿石主要成分含量)，根据不同质量指标的样本均值或样本方差来判断一批产品是否合格。计量抽样检验与计数抽样检验相比，所需样本量少，检验获得的信息多，但是对样本质量特性的计量和测定，比检验产品是否合格所需的时间长，工作量大，费用高，并需要一定的设备条件，判断程序比较复杂。

在实际生产和管理中，我们通常结合计数抽样检验和计量抽样检验两种方法，使两者相互配合，可以收到较好的技术及经济效果。

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初级经济师2020经济基础备考知识点：利率的定义及计算

1.利率的定义：利息率是一定时期内利息额对借贷本金额之比，简称利率。

公式：利率＝利息额（借贷本金额×期限）

利息额＝借贷本金额×期限×利率

2.计息方法：单利计息方法、复利计息方法

（1）单利计息方法：仅以原有本金计息的方式。

本利和＝本金×（1＋利率×期限）

Pt＝P0（1＋it）

（2）复利计息方法：每期届满时，将利息加入本金再计息的方式。

本利和＝本金×（1＋利率）期限

Pt＝P0（1＋i）t